可视化网址http://dgschwend.github.io/netscope/#/editordeploy_vgg11_regression.prototxt# Enter your network definition here.# Use Shift+Enter to update the visualization.###----------------name: "vgg11_regression_posture"layer { name: "data" type:
原创
2022-02-11 10:30:41
92阅读
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxtname: "LeNet" //网络的名称layer { //定义一个层（Layer） name: "mnist" //层名称 type: "Data" //层类型：数据层 top: "data" //层输出 ：data和label top: "label" include { phase: TRAIN //本层只在训练阶段有效 } transform_par
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2022-02-11 10:31:00
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caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
name: "LeNet" //网络的名称
layer { //定义一个层（Layer）
name: "mnist" //层名称
type: "Data" //层类型：数据层
top: "data" //层输出 ：data和label
top: "label"
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2021-06-18 14:41:42
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caffe特征可视化的代码例子 不少读者看了我前面两篇文章 总结一下用caffe跑图片数据的研究流程 deep learning实践经验总结2--准确率再次提升，到达0.8。再来总结一下 之后。想知道我是怎么实现特征可视化的。 简单来说，事实上就是让神经网络正向传播一次。然后把某层的特征值给取出来。
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2017-08-17 11:13:00
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. 配置python 安装的python需要是 Anaconda2，启动命令行执行如下安装。 1.1.安装 jupyter 1.2.安装ipython ipython-notebook 安装完成后执行 1.3 重新编译 pycaffe 库，把编译好的 build\x64\Release\pycaff
原创
2021-05-27 11:12:16
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Caffe 训练的时候，网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning M
原创
2021-12-10 14:58:36
216阅读
0. 全集
Explained Visually
1. 图像与视觉
Image Kernels
2. 数学操作
Convolution arithmetic：卷积；
3. 神经网络与深度学习
A Neural Network Playground
caffe 网络配置文件 .prototxt 的网络模型的可视化：Quick Start — Netscope
4. 计算机视觉
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2017-03-17 10:27:00
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0. 全集
Explained Visually
1. 图像与视觉
Image Kernels
2. 数学操作
Convolution arithmetic：卷积；
3. 神经网络与深度学习
A Neural Network Playground
caffe 网络配置文件 .prototxt 的网络模型的可视化：Quick Start — Netscope
4. 计算机视觉
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2017-03-17 10:27:00
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nVisual帮助组织实现通信网络资源的可视化、管理的精细化、运营的高效化，迅速提高通信网络资源利用率、降低运维人力成本、増强安全可靠性。
最近在阅读CNN visual convolution network论文，希望能使用caffe实现CNN的各层特征可视化，而不仅限于绘制网络结构图或者损失曲线图，所以查阅caffe官方教程和相关博客后，对caffe自带的分类例程00-classification.ipynb进行了测试运行，下面进行一些程序的讲解，希望能加强理解。PS：caffe实现可视化借助jupyter n...
原创
2021-09-01 16:01:53
445阅读
可理解为什么最开始的一层data和label都是top等等 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
import netronnetron.start("s2s.h5")代码链接
网络可视化：实现对网络流量的监管和网络内部价值的挖掘与分析网络可视化网络可视化简单的说即网络中的摄像头，对网络数据，流量来源进行监管、分析与挖掘。利用人类视觉感知系统，将网络数据以图形化方式展示出来，快速直观地解释及概览网络结构数据，一方面可以辅助用户认识网络的内部结构，另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。网络可视化具体是指以网络流量的采集与深度检测为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、协议标准、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统
原创
2021-07-14 15:27:43
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准备工具：
1. 已编译好的pycaffe
2. Anaconda（python2.7）
3. graphviz
4. pydot
1. graphviz安装
graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的绘图工具，它可以很方便绘制结构化的图形网络，支持多种格式输出，如各种常见的图片格式（bmp、png等），PDF，SVG等。 graphviz使用dot作为脚本语言，只需要在dot脚本中定
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2017-06-24 21:22:00
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1. visualizing higher-layer features of a deep network 本文提出了两种可视化方法。 1. 最大化activation 当训练完一个深层神经网络之后， 固定全部參数。 然后对于某一个神经元的activation进行梯度上升优化来寻找能使它的值最大化
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2017-08-08 19:18:00
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你怎样才能大海捞针呢？在“流言终结者”第23集中，杰米和亚当为了找到针，各自销毁了干草。但这不是网络和安全管理员的选择。监控和保护现代网络需要在不破坏网络，甚至不破坏网络流量的情况下找到“针”。非常先进和自动化的分析工具使这成为可能。专用工具，例如：•网络性能监视和诊断（NPMD）•应用程序性能监视（APM）•下一代防火墙（NGFW）•入侵检测系统（IDS）•入侵防御系统（...
原创
2021-07-14 16:02:55
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