caffe python测试代码

caffe 案例测试

运行方法VS2015打开Caffe.sln点击生成解决方案最终，得到caffe.exe,利用它进行案例

python

环境变量

图例

原创

櫻木

2022-11-10 14:35:42

84阅读

Caffe | 教你如何读懂caffe代码

0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主

数据

f5

结构化

迭代

卷积

原创

MC6880000057HKD

2021-08-26 11:45:53

275阅读

Caffe学习系列(14)：Caffe代码阅读

知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu./p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，://caffecn.cn/?/question/242

流程图

知乎

原创

牧马人夏峥

2022-01-17 17:23:02

160阅读

Caffe: Caffe的Python接口

官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...

python

eclipse

ide

重启

h5

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mb5fdcae58218c5

2015-04-06 21:35:00

178阅读

2评论

梳理caffe代码blob(三)

贯穿整个caffe的就是数据blob： #ifndef CAFFE_BLOB_HPP_ #define CAFFE_BLOB_HPP_ #include <algorithm> #include <string> #include <vector> #include "caffe/common.hp

数据

#include

#ifndef

#endif

sed

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mb5fe94bcc59f7e

2017-07-31 18:48:00

52阅读

2评论

怎样解读Caffe源代码

怎样解读Caffe源代码导读 Caffe是如今非常流行的深度学习库，能够提供高效的深度学习训练。该库是用C++编写。能够使用CUDA调用GPU进行加速。可是caffe内置的工具不一定能够满足用户的全部需求，所以阅读源代码并理解它，是非常有必要的。这篇博文不是想把Caffe的全部函数都讲一遍。由于

eclipse

头文件

python

c++

深度学习

转载

mb5fe9480084e7c

2018-03-14 10:15:00

131阅读

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红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。 Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业

Python

解决方案

编程语言

原创

青涩的藤啊

2024-05-16 10:42:41

80阅读

caffe---测试模型分类结果并输出（python ）

当训练好一个model之后，我们通常会根据这个model最终的loss和在验证集上的accuracy来判断它的好坏。但是，对于分类问题，我们如果只是知道整体的分类正确率显然还不够，所以只有知道模型对于每一类的分类结果以及正确率这样才能更好的理解这个模型。下面就是一个用训练好的模型，来对测试集进行

预处理

缩放

根目录

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加载

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mb5fe190725e8a3

2016-09-02 18:38:00

207阅读

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【caffe速成】caffe图像分类从模型自定义到测试

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【caffe速

caffe

深度学习

神经网络

计算机视觉

机器需诶

原创

言有三

2022-10-12 15:20:53

114阅读

「caffe速成」caffe图像分类从模型自定义到测试

这一次我们讲讲 Caffe 这个主流的开源框架从训练到测试出结果的全流程。到此，我必须假设大家已经有了深度学习的基础知识并了解卷积网络的工作原理。相关的代码、数据都在我们 Git 上，希望大家 Follow 一下这个 Git 项目，后面会持续更新不同框架下的任务。 https://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML_Course 这一篇我们说一个分类任

人工智能

caffe图像分类从模型自定义到测试

caffe图像分类

模型自定义

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SAP虾客

2019-06-04 08:25:19

198阅读

python调用caffe

进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...

python

环境变量

原创

sunshine芝火

2022-10-13 09:49:30

191阅读

Caffe 单独测试添加的layer

之前那个博客记录了如何实现一个自己的层，这篇教你如何进行层的调试。首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己层的cpp代码copy到caffe/src/caffe/test中然后改名（因为我看那个目录里面命名都是这样命名的）：接着就按照这篇博客的做当你添加一个新的layer后，需要测试添加的layer是否正确：　　首先make all或者make生成头文件和实现文件　　接着ma

编译链接

可执行文件

c++

头文件

编译器

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mb5fe94870638be

2017-10-26 10:57:00

77阅读

2评论

【caffe解读】 caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积今天要讲的就是跟卷积相关的一些layer了im2col_layer.cppbase_conv_layer.cppconv_layer.cppdeconv_layer.cppinner_product_layer.cpp 01 im2col_layer.cpp这是caffe里面的重要操作，caffe为什么这么耗显存，跟

caffe

开源框架

卷积

ide

卷积核

原创

言有三

2022-10-12 17:29:31

205阅读

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积

死磕caffe代码5

卷积

ide

卷积核

反向传播

全连接

原创

言有三

2021-08-10 10:01:13

166阅读

【caffe速成】caffe图像分类从模型自定义到测试

这是2小时caffe速成实战例子

ide

配置文件

代码段

python

卷积

原创

言有三

2021-08-10 16:59:51

149阅读

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积

今天要讲的就是跟卷积相关的一些layer了im2

卷积

卷积核

反向传播

原创

言有三

2022-10-12 15:25:40

65阅读

【Caffe代码解析】Layer网络层

Layer 功能：是全部的网络层的基类，当中。定义了一些通用的接口，比方前馈。反馈。reshape，setup等。 #ifndef CAFFE_LAYER_H_ #define CAFFE_LAYER_H_ #include <algorithm> #include <string> #inclu

网络层

#include

版本号

缓存

#endif

原创

mr_chenping

2021-08-06 17:51:09

196阅读

caffe实战记：caffe中python的接口函数

Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的

Caffe使用足迹

深度学习

python

原创

荪荪

2021-07-12 10:07:10

232阅读

Caffe Python特征抽取

Caffe Python特征抽取 Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth

python

初始化

特征抽取

数据

官网

转载

mob604756e72afd

2016-11-10 11:01:00

219阅读

2评论

caffe源代码分析--Blob类代码研究

作者:linger 转自须注明转自：http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/24379689 数据成员 shared_ptr<SyncedMemory>data_;//data数据。指向SyncedMemory的智能指针 shared_pt

数据

初始化

封装

偏移量

智能指针

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mob604756fb3b48

2017-04-23 13:19:00

81阅读

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