1.1 MapReduce定义: Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 1.2 MapReduce优缺点：优点：1．MapReduc
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2024-04-15 12:27:47
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目录（MapReduce）本质(是什么)作用(干什么)优缺点优点缺点架构(有什么)流程(怎么运作)运行流程计算流程mapper阶段reduce阶段mr计算详细流程图常用(必会)常见问题(必知)1、Hadoop分块和分片介绍一下？2、整个MapReduce作业的阶段主要可以分为以下四种：3、map个数如何确定异议 本质(是什么)分布式计算框架，是一种编程模型，思想：分而治之作用(干什么)离线大数据
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2024-04-12 04:56:30
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目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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Partition1.用户需求 将不同的数据放到不同的文件中。 2.概念 partition是在map阶段完成后执行的。然后将分好区的数
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2024-04-09 21:28:24
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本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
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2024-06-13 15:04:24
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
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2024-02-28 13:05:29
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企业项目开发--分布式缓存memcached本地缓存的问题本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来）本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制本地缓存存于本机，其他机器的访问不到这样的缓存解决方案：分布式缓存Jboss cache：缓存还存于本机，但是会同步更新到其他机器（解决了第三个问题
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2023-07-12 19:43:04
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公司做广告业务， 为了对流量切分，提升广告效益，结合自身业务用C++写了一个类决策树模型(决策树变种简化版)，开发完成后该模型在提升广告效果上取得不错成效，但随着feature不断增加, 建树原始记录快速增长，单机内存建树遇到瓶颈，因建树及分枝裁剪都在内存进行，当数据量超过5000W行后出现内存不足，同时建树时间也急剧延长。
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原创
2012-04-24 13:51:22
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文章目录一、MapReduce概述二、MapReduce编程模型简述三、combiner & partitioner3.1 InputFormat & RecordReaders3.2 Combiner3.3 Partitioner四、MapReduce词频统计案例4.1 项目简介4.2 项目依赖4.3 WordCountMapper4.4 WordCountReducer4.4
第7章 MapReduce进阶7.4 MapReduce 连接连接操作，也就是常说的join操作，是数据分析时经常用到的操作。 比如有两份数据data1和data2，进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生内存溢出。MapReduce join就是用来解决大数据的连接问题。7.4.1 准备数据这里准备了Oracle数据库中
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2024-04-19 10:31:11
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redis.conf 配置详解一、分布式缓存单节点Redis问题数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。（通过实现Redis数据持久化解决）并发能力问题：单节点的Redis的性能虽然不错，但无法满足如618这样的该并发场景（通过搭建主从集群，实现读写分离解决）故障恢复问题：如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段（利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复）
分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加 ...
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2021-11-02 19:36:00
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分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加 ...
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2021-11-04 15:31:00
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本文将从理论的角度去介绍分布式缓存，在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。分布式缓存概述1.1 分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读
原创
2017-02-24 11:28:38
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缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都 去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造
原创
2021-08-20 17:59:54
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缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法：
1.一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。2.给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。3
原创
2023-06-29 17:57:14
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集群/垂直架构缓存:1 集群架构(1-2):集群架构1:
a. 所有业务都访问同一个集中式缓存.
b. 业务是混合进行部署,业务划分不清楚.集群架构2(多个应用单独部署):
a. 不同的业务做独立的划分,独立的部署.
b. 每种业务使用独立缓存,从业务层将缓存进行互相隔离,防止互相影响.
c. 业务项目根据一定的边界做了简单的拆分,分别做了集群部署. => 推荐DDD
d. 业务间可以通
原创
2023-09-18 15:03:47
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缓存的分类缓存主要分为四类，如下图：分布式缓存指的是与应
原创
2022-11-08 18:30:10
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分布式缓存 -- 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题： 0.学习目标 1.Redis持久化 Red
原创
2024-07-17 10:22:19
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在分布式系统中，缓存是非常重要的一部分，它可以提高系统的性能，减轻数据库等后端服务的压力。本文将以Kubernetes（K8S）为例，介绍如何实现分布式缓存。
首先，我们需要了解分布式缓存的概念。分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上，通过一致性哈希等算法进行分布式管理，以提高数据访问性能和可用性。
接下来，让我们通过以下步骤来实现分布式缓存：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-17 11:02:02
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