5.1NN和2NN工作机制5.1.1思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更
一、HDFS 写数据流程剖析文件写入 HDFS 写数据流程。 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode 返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个DataNode 服务器上。 4）NameNode 返回3 个DataNode 节点，分别为d
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2024-04-03 19:41:21
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namenode元数据管理要点 什么是元数据？hdfs的目录结构及每一个文件的块信息（块的id，块的副本数量，块的存放位置<datanode>）元数据由谁负责管理？namenodenamenode把元数据记录在哪里？namenode的实时的完整的元数据存储在内存中；
namenode还会在磁盘中（dfs.namenode.name.dir）存储内存元数据在某个时间点上的镜像文
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2024-03-17 22:58:35
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一、HDFS的基本概念1.1、数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datano
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2024-02-26 20:55:58
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HDFS： HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储文件。HDFS Block： HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为独立的存储单元，称为数据块。HDFS的三个节点： Namenode：用来管理HDFS的元数据。 Datanode：文件系统的工作节点，负责存储元数据。 Secondary Namenode
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2024-02-11 20:49:58
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元数据目录分析 在第一次部署好Hadoop集群的时候，我们需要在NameNode（NN）节点上格式化磁盘：$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format格式化完成之后，将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构current/|-- VERSION|-- edits_*|-- fsimage_0000000000008547
原创
2021-06-03 13:31:02
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相关系列目录：Hadoop集群安装配置系列（目录） http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76696.htm1、HDFS简介流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利
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2024-06-18 08:43:54
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取HDFS系列文章请参考：一、HDFS 概述 | 优缺点 | 组成架构 | 文件块大小二、HDFS 常用Shell命令 | 图文详解三、HDFS 搭建客户端 API 环境 | 图文详解 | 提供依赖下载连接四、HDFS API 操作图文详解及参数解读五、HDFS 读写流程 | 图文详解六、HDFS | NameNode和SecondaryNa
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2024-03-25 16:33:39
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这篇文章主要介绍HDFS的概述、读写流程，常用的shell操作以及一些HDFS 2.X的新特性HDFS(Hadoop distributed file system)，通过目录树来定位文件，文件实际以块分布式存在各个节点 优点：通过副本容错，在廉价机上存储海量数据。 缺点：不能高效存储小文件（1、占用大量NameNode内存。2、寻址时间会超过读取时间），一个文件不允许多线程写入，数据只能追加不支
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2024-06-11 10:38:44
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第一部分：当前HDFS架构详尽分析
1. HDFS结构： NameNode（元数据节点）：用来管理文件系统的命名空间 所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中 这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log) 保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节
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2024-05-14 22:18:49
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一 ，简单理解 ：1 ，hdfs 是文件系统 ：作用是存储文件2 ，hdfs 是分布式的文件系统 ：由很多台机器组成3 ，hdfs 文件系统架构为主从架构 ：nameNode ：主节点，存储研数据信息dataNode ：从节点，存储真实数据4 ，分块存储 ：默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M。5 ，Namenode 管理名称空间 ： 作用就是普通文件系统的目录层级Namenode
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2024-01-21 00:10:27
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HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件存储系统，主要为各类分布式计算框架如Spark、MapReduce等提供海量数据存储服务，同时HBase、Hive底层存储也依赖于HDFS。HDFS提供一个统一的抽象目录树，客户端可通过路径来访问文件，如hdfs://namenode:port/dir-a/a.data。HDFS集群分为两大角色：Namenode、D
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2023-11-20 21:36:20
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1. HDFS系统架构 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系统
作用: 为Hadoop分布式计算框架提供高性能,高可靠,高可扩展的存储服务
架构：典型的主(NameNode)从(DataNode)架构,两者一对多的关系,一个节点对应一个DataNode,NameNode是整个文件系统的管理节点(文件系统的最高管理者), 负责对文件系
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2024-03-21 22:19:54
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Hadoop之HDFS(三)重要概念及原理NameNode的数据保存位置元数据需要存放在内存中NameNode的持久化 NameNode数据存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsImage，就会导致效率过低，但如果不更新，就会发生一致性问题，一旦NameNode节点断电，就
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2024-02-20 21:44:28
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概念HDFSHDFS（Hadoop Distributed FileSystem）是一种专门为MapReduce这类框架下的大规模分布式数据处理而设计的文件系统。可以把一个大数据集（100TB）在HDFS中存储为单个文件，大多数其他的文件系统无力实现这一点。数据块（block）HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件相
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2024-03-25 16:21:18
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目录HDFS简介HDFS的一些终端指令HDFS的元数据管理机制HDFS的安全模式一、Apache HDFS入门1.1、HDFS基本概念首先是一个文件系统，就是用来存储文件、存储数据。是大数据最底层一个服务。其次是一个分布式的文件系统,分布式意味着多台机器存储。1.2、HDFS设计目标具备故障检测和快速恢复的能力（容错/可靠）面对海量数据的存储，注重吞吐能力，而不是交互式。（延迟高,数据处理能力强）
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2024-08-18 19:04:57
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一：HDFS各个模块职责？1.HDFS Client: 系统使用者，调用HDFS API操作文件；与NN交互获取文件元数据；与DN交互进行数据读写, 写数据时文件切分由Client完成。2.Namenode：Master节点（也称元数据节点），是系统唯一的管理者。负责元数据的管理(名称空间和数据块映射信息)；配置副本策略；处理客户端请求。3.Datanode：数据存储节点(也称Slave节点)，存
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2024-03-26 11:26:07
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1. HDFS的元数据管理 按照类型分为：文件，目录自身属性的信息。文件记录的信息，储存相关的信息。datanode的信息。 按照形式分为：内存元数据，元数据文件，分别存在内存和磁盘上面。 HDFS磁盘上元数据分为两类，用于持久化存储： fsimage镜像文件：是元数据的一个持久化的检查点，包含hadoop文件系统中所有的目录和文件元数据信息，但是不包含文件块位置的信息，文件块位置的信息只
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2023-06-30 19:01:17
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HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录，以及相应的权限、配额和副本因子（replication factor）等。本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构，也就是hdfs-site.xml中配置的dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir。一、NameN
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2024-06-20 09:22:55
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NameNode SecondaryNameNode 工作机制NameNode元数据储存问题引入思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？ - 首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsIm
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2024-04-12 20:37:50
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