if else 是所有高级编程语言都有的必备功能。但现实中的代码往往存在着过多的 if else。 虽然 if else 是必须的，但滥用 if else 会对代码的可读性、可维护性造成很大伤害，进而危害到整个软件系统。现在软件开发领域出现了很多新技术、新概念，但 if...else 这种基本的程序形式并没有发生太大变化。使用好 if else 不仅对于现在，而且对于将来，都是十分有意义的。今
1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合，具备ACID，4个特点。原子性：要不全部成功，要不全部撤销隔离性：事务之间相互独立，互不干扰一致性：数据库正确地改变状态后，数据库的一致性约束没有被破坏持久性：事务的提交结果，将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新：在没有事务隔离的情况下，两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 导致对数据的两个修改都
事务的隔离级别读未提交事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到，会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。读已提交大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”，但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。该级别适用于大多数系统。可重复读保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取
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2024-06-10 16:12:59
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事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。select某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 inse
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2023-07-13 15:52:15
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我们已经知道了，MySQL 是支持多个事务并发执行的。有的事务写、有的事务读，这种读写冲突是有可能发生脏写、脏读、不可重复读和幻读问题的。具体可以参考这篇文章：图解脏写、脏读、不可重复读、幻读。MySQL 正是用事务隔离机制来解决这些问题的。简单来说，事务的隔离就是对事务的读操作做了一些限制，根据限制的严格程度分成了 4 个事务隔离级别：read uncommitted（读未提交），
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2023-10-27 08:07:35
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在MySQL中，如何避免重复读和幻读是一个非常重要的问题，特别是在进行数据库事务时。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要深入理解这些问题的根源，并采取适当的解决方案。
## 问题背景
在多用户环境下，数据库的并发操作可能会导致异常现象，如重复读和幻读。这些现象会导致数据库的完整性受到威胁，影响用户体验。以电商系统为例，当用户在查看库存时，可能因为重复读取同一数据而造成错误，导致用户对库存状况的
文章目录什么是幻读可重复读隔离下为什么会产生幻读？MySQL中如何实现可重复读如何解决幻读 什么是幻读先来看看事务的隔离级别 然后，谈幻读之前，我先说说我对幻读的理解： 所谓幻读，重点在于“幻”这个词，很梦幻，很玄乎，真假不定，就像蒙上了一层雾一样，你不能真真切切的看到对方，给人以幻的感觉，这便是“幻”。而所谓的幻读，也就是你通过SELECT查询出来的数据集并不是真实存在的数据集，你通过SELE
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2023-08-23 10:42:57
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Mysql知识实在太丰富了，前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现，我说按照事务的特性当然会有，但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况，因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读；我一头雾水，啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结：我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可
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2023-11-02 09:35:07
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文章目录一、什么是事务？二、事务有哪些特性？（ACID）三、认识事务的提交和回滚四、并行事务会引发什么问题？1.脏读2.不可重复读3.幻读五、事务的隔离级别六、Read View 在 MVCC 里如何工作的？七、可重复读是如何工作的？八、读提交是如何工作的？总结 一、什么是事务？首先，我们来介绍一下事务的作用，再来定义什么是事务！假设今天我心情好，我决定给你的转账 100 万，最后的结果肯定是我
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2024-09-25 22:01:58
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幻读：前后多次读取，数据总量不一致。即使把所有的记录都加上锁，还是阻止不了新插入的记录，这是因为给行加锁的时候，这条记录还不存在，没法加锁。解决方案：间隙锁 (Gap Lock)间隙锁：在一行行扫描的过程中，不仅将给行加上了行锁，还给行两边的空隙，也加上了间隙锁。行锁，分成读锁和写锁。跟行锁有冲突关系的是“另外一个行锁”。但是间隙锁不一样，跟间隙锁存在冲突关系的，是“往这个间隙中插入一个记录”这个
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2023-10-16 14:32:29
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问题分析首先幻读是什么？根据MySQL文档上面的定义The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice,
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2024-02-20 11:04:50
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## MySQL怎么解决幻读问题的
在数据库管理系统中，幻读（Phantom Read）是指在同一事务中，多次读取数据时，结果集中的行数可能会因其他事务的插入或删除而变化。这种现象尤其在并发环境中非常常见，会导致数据的非一致性。在此文中，我们将探讨MySQL如何通过不同的隔离级别来解决幻读问题，并附带相应的代码示例和解释。
### 幻读的实例
在进一步讨论解决方案之前，我们首先通过一个简单的
# 解决MySQL幻读问题的方案
在MySQL数据库中，幻读是指当一个事务在读取数据时，另一个事务插入了新的数据，导致第一个事务区间内的数据发生变化，从而出现幻读现象。为了解决这个问题，我们可以采取以下方案：
## 1. 使用事务隔离级别
首先，我们可以通过设置事务的隔离级别来减少幻读问题的发生。在MySQL中，有四种事务隔离级别，分别是：读未提交（read uncommitted）、读已提
原创
2024-04-27 04:30:48
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读)多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一
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2023-10-19 12:22:59
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现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
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2024-04-28 20:13:17
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所谓幻读是事务的隔离性里面的概念，Mysql中的Innodb引擎是支持事务的，所以本章讲解Innodb的事务特性之一隔离性中的幻读是如何被解决的。前提知识：事务的四大特性：ACIDA：Atomic(原子性)：一系列操作构成，要么都执行，要么都不执行C：Consistency(一致性)：数据更改前即更改后都是符合业务逻辑的，不会出现脏数据。I：Isolation(隔离性)：读事务和写事务在时间轴上有
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2023-10-24 07:11:29
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幻读: select 某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但 ...
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2021-07-15 10:22:00
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1. 结论 首先说结论，在RR的隔离级别下，Innodb使用MVCC和next-key locks解决幻读，MVCC解决的是普通读（快照读）的幻读，next-key locks解决的是当前读情况下的幻读。 2. 幻读是什么 事务A，先执行： update table set name=“hh” where id>3; 结果为： OK
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2023-08-11 17:48:43
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大龄菜逼初级DBA瞎JB写的,大家凑合看当个乐?幻读Phantom RowsThe so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is exec
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2024-02-16 11:53:49
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简单来说就是通过mvcc + next-key locks 防止幻读幻读是什么？当前事务读取了一个范围的记录，另一个事务在该范围内插入了新记录，当前事务再次读取该范围内的记录就会发现新插入的记录，这就是幻读以下MySQL的隔离界别都是可重复读（RR）mvcc与next-key分别在什么情况下起作用？在快照读的情况下，会通过mvcc来避免幻读在当前读的情况下，会通过next-key来避免幻读快照读与
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2023-10-24 00:03:45
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