MATLAB数据采集的时候，往往需要把得到的数据保存下来。fid = fopen(文件名，‘打开方式’)；说明：fid用于存储文件句柄值，如果fid>0，这说明文件打开成功。打开方式有如下选择： ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。 ‘
转载
2024-02-29 14:08:55
490阅读
背景：近期做实验需要处理大量的.dat格式数据，文件内容格式相同，生成折线图并保存图片。思路：1. 新建文件夹dat_in，存放待处理数据文件2. 循环读取文件名，放入元胞数组3. 按文件名循环处理数据，每个文件处理流程如下3.1 根据数据标识去除无效数据3.2 读取待处理数据，存入二维数组3.3 数据运算，绘图3.4 新建文件夹dat_image，以文件名变量命名另存图片，效果如下 代
目录前言 1. 数据中的采样频率为100Hz, 根据所分析的信号的特点确定合适的采样频率，截断长度（记录点数）2. 通过DFT频域分析方法，编程画出该信号的频谱与时域图形3. 使用滤波器设计方法将这些频率成分分别获得，并以图形显示4. 将滤得的频率成分叠加生产原信号，并与给的标准原信号进行对比前言 mat数据格式是Matlab的数据存储的
转载
2023-09-27 13:46:51
769阅读
终于还是开始着手好好学习一下MATLAB了！先前工作中这个东西经常用，但是很多时候很多功能的使用全都是凭借试探找到的解决方案。一旦找到了解决方案，基本上也就是在方案的基础上使用，也很少去做一下总结或者是深层次的考虑。或许正是这个原因，每次我处理mat文件的时候总是感觉到头痛，好多东西跟我预想的一直不一致。 最近一段时间简单学习了Java，接触了面向对象的理念。在理解面向对象的模型时
原创
2021-07-07 11:26:36
423阅读
终于还是开始着手好好学习一下MATLAB了！先前工作中这个东西经常用，但是很多时候很多功能的使用全都是凭借试探找到的解决方案。一旦找到了解决方案，基本上也就是在方案的基础上使用，也很少去做一下总结或者是深层次的考虑。或许正是这个原因
原创
2022-03-11 14:37:18
447阅读
导入Excel文件为mat文件把数据复制到工作区，并将这个矩阵命名为X：（1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X（2）在Excel中复制数据，再回到Matlab中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl+Shift+V）（3）关掉这个窗口，点击X变量，右键另存为mat文件（下次就不用复制粘贴了，只需使用load命令即可加载数据） （4）注意，代码和 .mat文件要放在
转载
2024-09-27 14:56:13
431阅读
# 使用Python读取MATLAB的MAT文件
在数据科学和工程计算中，MATLAB的MAT文件是一个常见的数据存储格式。有时，我们需要在Python中读取这些文件。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现这一功能，并提供详细的步骤和代码解释。
## 流程概览
为了实现这一功能，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
matlab读取.mat格式文件 13.1 数据基本操作
本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。
13.1.1 文件的存储
MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。
1. 保存整个
转载
2023-12-18 14:27:51
601阅读
导语：由于用MATLAB做神经网络、深度学习相关的实验时，需要用到的数据是以.mat文件的格式存储，所以在数据准备阶段，如何将一组图片的参数导入到.mat文件，便于通过MATLAB训练，这便是这里要讨论的问题。1.什么是MAT文件 MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件。通常采用MAT文件把工作区的变量存储在磁盘里。MAT文件可以包含一个或多个MATLAB
1、mat文件的生成 （1）直接在Matlab中创建并保存矩阵数据 打开Matlab软件，点击左上角文件（File），然后点击新建（new），选择变量（Variable），就新建了一个mat文件。 点击你新建的文件，即可打开一个编辑器，输入数据即可。（2）保存单一矩阵数据如图所示，输入数据，生成数组
原创
2022-03-21 15:21:16
10000+阅读
# Python读取MATLAB .mat文件的教程
在数据分析和科学计算的领域中，Python和MATLAB都是非常强大的工具。而在一些情况下，你可能需要在Python中读取MATLAB保存的`.mat`文件。本文将详细介绍如何实现这一过程，包括所需的步骤、代码示例和每一步的解释。
## 整体流程
以下是将Python与MATLAB实现数据交互的整体流程：
| 步骤 |
原创
2024-10-25 06:32:30
562阅读
# 使用Python读取MATLAB的MAT文件
在科学计算和数据分析的领域，MATLAB常被用作数据存储和处理工具，而Python则是一门流行的编程语言，特别是在大数据和机器学习方面。如果你是一名刚入行的开发者，想要在Python中读取MATLAB创建的MAT文件，以下是详细的操作步骤和示例代码。
## 流程详解
为了成功读取MAT文件，我们可以遵循以下流程：
| 步骤
帮助系统例：>> help eig例：>> doc eig例：>> help matfun 查看矩阵相关函数查找命令lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令例：>> lookfor inversewhich 显示指定函数所在的目录例：>> which eig变量的查询who 显示工作空间中的所有变量whos 查看工作空间中变量的详细属性变量的存储save 将所有变量存入文件 matlab.matsave mydata 将所有变量存入指定文件 mydata.matsave mydata.mat 将所有变量存入文件 mydata.
转载
2013-03-06 00:46:00
183阅读
2评论
# 如何用Java处理MAT文件
MAT文件是一种专门用于存储MATLAB数组和变量的二进制文件格式。在一些数据分析或科学计算项目中，Java开发者可能需要读取和处理这些文件。本篇文章将带领你一步一步地实现用Java处理MAT文件的功能。
## 整体流程
处理MAT文件的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
一、基本上比较常用的就是自己的图片命名是规律的，这样可以
快速循环处理：
str='D:\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下
for i=1:12
I=imread([str,num2str(i),'.png']); %依次读取每一幅图像
%在此处进行你的图像处理即可
end
利用uigetdir函数得到你所处理图像的路
径，然后进行处理
srcDir
1 matplotlib简介 matplotlib是Pythom可视化程序库的泰斗，经过几十年它仍然是Python使用者最常用的画图库。有许多别的程序库都是建立在它的基础上或直接调用它，比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包，它们让你使用更少的代码去使用matplotlib的方法。Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序，非常适合学习matplot
# R语言读取MATLAB中的mat文件
MATLAB是一种常用的科学计算软件，而R语言则是一种流行的数据分析和统计编程语言。在实际应用中，我们可能需要将MATLAB中生成的.mat文件导入到R语言中进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何在R语言中读取MATLAB中的.mat文件。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了R语言和相应的包。我们将使用R中的`R.matlab`包来读取MAT
原创
2023-08-28 11:26:22
903阅读
点赞
最近在做图像分割需要制作样本，Matlab自带的ImageLabeler工具就能方便地进行样本的标记，不过它只能将输出的样本数据保存为mat文件，为了方便在其他地方也能轻松使用这些样本，需要把mat文件转化为图片进行保存。对于低版本的matlab，下面这个博客已经给出了很详细的说明，然而我使用的是Matlab2018a中的ImageLabeler工具，与之前低版本的工具相比做了一定的改动，查了一些
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有
原创
2021-05-17 20:38:16
4437阅读
# MATLAB的MAT文件导入到Python
在科学研究和数据分析中，MATLAB和Python都是非常流行的工具。MATLAB以其强大的数学计算能力和简易的可视化工具而闻名；而Python凭借其丰富的库和广泛的应用场景，逐渐成为数据科学领域的主要编程语言。两个工具之间的数据交换成为一种常见需求。在本文中，我们将简要介绍如何将MATLAB的MAT文件导入到Python中，并给出相应的代码示例。
