1.B-tree索引（1）特点 1.通过B+树的结构存储数据； 2.b-tree索引能够加快数据的查询速度； 3.b-tree索引更适合进行范围查找。（2）使用场景 1.全值匹配查询where order_sn=’877465354897’ 2.匹配最左前缀查询 3.匹配列前缀查询 4.匹配范围值的查询 5.精确匹配左前列并范围另一列 6.只访问索引的查询（3）使用限制 1.如
看数据库时，突然有个疑问，在MySQL中默认使用的索引方式是Btree方式，联系到数据结构中的B-树，想要了解一下Btree索引方式与Hash索引方式各有什么优缺点。以下内容为自己学习时的记录，仅供参考。 对于B-树，他到底有哪些特性以及创建操作等一些方法，因为涉及的内容比较多，建议学习一下数据结构再做讨论，在这里只略讲一二，B-树，顾名思义，是一棵树的形状，包括了根、枝、页，一颗m阶B-树，或为
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2024-04-15 14:26:52
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-- Create table:1.创建一个表
create table ACT_RU_IDENTITYLINK
(
ID_ NVARCHAR2(64) not null,
REV_ INTEGER,
GROUP_ID_ NVARCHAR2(255),
TYPE_ NVARCHAR2(255),
USER_ID_
hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一
LSH：将向量进行哈希分桶，使得原语义上相似的文本大概率被哈希到同一个桶中，同个桶内的文本可以认为是大概率是相似的。LSH：局部敏感哈希算法，是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算法，主要有如下用法：全基因组的相关研究：生物学家经常使用 LSH 在基因组数据库中鉴定相似的基因表达。大规模的图片搜索： Google 使用 LSH 和 PageRank 来构建他们的图片搜索技术VisualRank。
什么是索引？ 数据库索引是数据库中一块单独的，物理的数据结构，可以对一列或多列创建索引，那么索引中保存的就这些咧的值以及其所对应的数据行指针，指针指向的是表中某条数据的位置。 索引有自己的数据结构，来对数据进行排序，常用的数据结构有：二叉树、BTree、B+Tree，hash索引为什么快？&
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2024-02-22 15:22:23
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铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。索引的优点有目共睹，但是，却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识，也就不会那么随意到处建立索引了。仔细数数，其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。特别是在数据库设计的时候，数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引，要调研、要协调。如当建有索引的表中的纪
本文将从btbuild函数作为入口从源码角度进行讲解btree文件的创建流程，执行SQL对应为CREATE TABLE wp_shy(id int primary key, name carchar(20))。知识回顾见：postgres源码解析41 btree索引文件的创建–1执行流程图梳理_bt_spools_heapscan 执行流程1）首先定义并初始化BTBuildState结构体； 2）
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2024-02-28 11:20:34
61阅读
( Introduction ) The indexes in many cases are great solutions to solve performance problems. For some problems, they are magical and very cheap solutions. In this chapter, we will show a demo of the
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2024-09-29 14:23:11
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一、索引基础索引：索引是根据表中一列或若干列按照一定顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表。在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应行的位置，从而快速地找到数据。1.1 索引的作用（1）快速读取数据、提高检索效率 （2）保证数据记录的唯一性 （3）实现表与表之间的参照完整性1.2 索引类型1.3 索引的创建、删除（1）创建索引在创建表后创建索引#[]中的内容为自定义选项，根
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2024-05-15 10:35:20
53阅读
一 复习与目标1 复习简单密码学、对称加密与非对称加密数字签名、数字证书SSL/TLSHTTPS = HTTP + SSL/TLS，SSL/TLS为HTTP提供了保密性、完整性和鉴别性2 目标HTTP1.1的问题HTTP2.0设计关键HTTP2.0的详情注1：本文并不会讲解h2的所有内容，只会包含重要(主观)的内容。注2：下一篇再讲解具体每个报文类型并进行报文分析。二 HTTP1.1的问题（1）H
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2024-04-02 20:20:25
230阅读
共享内存资源池创建的方法总结，方便于今后参考使用
构建一个共享内存的资源池，用于后续的使用创建共享内存资源池的思路：1、申请的内存由表头数据结构（相关统计信息）和节点数据结构组成2、内存节点之间利用索引位置串联而成一个类似双向链表的数据结构3、每次插入节点数据时，都从可用的头节点位置获取可用节点(freeheadpos)，并从可用节点链表中去除节点数据4
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2024-02-29 21:24:47
156阅读
使用自身提供的全文检索 初始化需要用: CREATE ALIAS IF NOT EXISTS FT_INIT FOR "org.h2.fulltext.FullText.init";
CALL FT_INIT(); 你需要你想用它来初始化它在每个数据库中。之后，您可以创建全文索引的表使用： CREATE
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2024-07-16 13:16:48
44阅读
1. maven配置<!--
H2数据库-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.
h2database/
h2 -->
<dependency>
<groupId>com.
h2database</groupId>
<artifactId>
h
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2023-07-12 13:47:00
560阅读
Ubuntu 14.04 Gerrit 数据库迁移: H2 迁移为 Mysql（包括 changes/group/account/permissions）:标签：ubuntu /gerrit /mysql /H2 /数据库迁移Gerrit 数据库迁移 H2 迁移为 mysql（包括 changes）：历史环境：当前系统安装 Gerrit 为 2.11，且数据
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2024-08-12 09:38:50
59阅读
使用索引是提高数据库查询效率的主要方式，下面从索引结构，索引类型，索引操作，命中索引几个方面来介绍索引。一、索引结构mysql5.5以上的默认存储引擎innodb，只显式支持BTree( 事实上从数据结构上来讲是B+树，mysql称之为BTree)索引，对于频繁访问的表，innodb会建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash索引，可以显著提高查找效率，用户是无法自己指定的，除此之外还
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2024-10-22 14:22:33
102阅读
# 从MySQL迁移到H2数据库
## 引言
在软件开发过程中，数据库的选择是一个重要的决策。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，而H2是一个嵌入式的Java数据库。有时候，由于一些原因，我们需要将数据库从MySQL迁移到H2。本文将介绍如何进行这种迁移，并提供相应的代码示例。
## 迁移步骤
### 步骤1：创建H2数据库
首先
原创
2024-01-23 05:29:36
500阅读
# 实现Java H2数据库的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建H2数据库] --> B[连接数据库]
B --> C[创建表]
C --> D[插入数据]
D --> E[查询数据]
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建H2数据库 |
| 2 | 连接数
原创
2024-05-27 06:36:13
139阅读
背景H2 数据库是一个开源的嵌入型内存数据库，采用纯Java语言实现；程序非常小巧轻便，整个完整的Jar包也只有1.5M左右，很容易集成到项目中。在数据存储的场景中，为什么会使用内存数据库？常见的出发点可能有：计算资源限制，如嵌入式计算环境中，由于CPU、内存、Disk等限制，要求采用小巧的数据库存储方案；项目预研，在项目立项之前可能无法立即采购昂贵的数据库软件，此时往往可以退而选择临时解决方案，
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2024-01-20 05:33:16
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一、H2数据库简介1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布，这样可以非常方便地存储少量结构化数据。它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快，而且可以关闭持久化功能，每一个用例执行完随即还原到初始状态。H2的第三个用处是作为缓存，作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型，可以拿它当Mem
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2023-07-14 17:35:27
229阅读
