在爬取网站的时候我们有时候会遭受封ip等显现，因此我们需要搭建自己的ip池用于爬虫。代码过程简述：1、爬取代理ip网站信息2、将获取的信息处理得到ip等关键信息3、保存首次获取的ip信息并检测其是否可用4、检测完毕将可用ip保存，搭建完成本文是单线程，比较简单但效率可能没有那么快下面是搭建完后的ip池展示： 老规矩先放总的代码后再一步步解析# -*- coding: gbk
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2023-08-08 07:40:42
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从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。1. 进程池1.1 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()1.1.
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2023-06-15 21:27:43
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雷猴啊，兄弟们！今天来展示一下如何用Python快速实现一个线程池。 python实现一个线程池一、序言二、正文1、Future 对象2、提交函数自动创建 Future 对象3、future.set_result 到底干了什么事情4、提交多个函数5、使用 map 来提交多个函数6、按照顺序等待执行7、取消一个函数的执行8、函数执行时出现异常9、等待所有函数执行完毕三、小结 一、序言当有多个 IO
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2023-08-06 15:10:45
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前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执
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2023-08-16 15:18:07
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1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
cl
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2023-07-02 13:25:16
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01创建线程方式1import threading
import time
# 相关文档
# https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html
def loop():
print(threading.currentThread().getName())
n = 0
while n < 5:
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2024-02-26 08:14:02
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主要内容:1.线程的一些其他方法2.线程 -- 事件3.,线程对列4.线程池5.GIL锁6.协程1.线程的一些其他方法 #Thread实例对象方法
# isAlive(): 返回线程是否活动的
# getName():返回线程名
# setName():设置线程名
#threading 模块提供的一些方法:
#threading.currentThread() #返回当前线程变量
#t
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2024-06-18 06:08:47
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关于python的多线程，由与GIL的存在被广大群主所诟病，说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。主要思路： 任务获取和执行： 1、任务加入队列，等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程，每个线程循环取任务。 线程销毁： 1、获取任务是终止符时，线程停止。 2、线程池close()时，向任务
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2023-08-01 19:47:14
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简单实现一个线程池:import queue
import threading
import time
class ThreadPool(object): #创建线程池类
def __init__(self, max_num=20): #创建一个最大长度为20的队列
self.queue = queue.Queue(max_num) #创建一个队列
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2018-05-23 12:07:00
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一、current中的map函数 1.map(fn,*iterable,timeout=None) （1）跟map函数相类似（2）函数需要异步执行（3）timeout代表超时时间 （4）map和submit使用一个就可以import time,re
import os,datetime
from concurrent import futures
data = ['1','2']
def wai
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2024-04-19 11:35:03
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# 批量ping多个IP地址的方法
在开发网络应用程序时，经常需要批量ping多个IP地址来检测网络连接是否正常。为了提高效率，我们可以利用线程池来并发地ping多个IP地址。本文将介绍如何使用Java语言实现批量ping多个IP地址的方法，并借助线程池来提高效率。
## Ping命令
在Linux或Windows系统中，可以使用ping命令来测试网络连接是否正常。ping命令会向目标主机发
原创
2024-05-27 05:07:21
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站长们在做网站的时候，都会遇到IP选择的问题。什么是虚拟主机？所谓虚拟主机，也叫服务器相当于一间待出租的房子，而共享IP则是把不同房间单租给不同的用户，这么多人住在同一个房子中，肯定互有影响。但是价格肯定是非常便宜的，而独立IP则是整租下房子，自己一个人住，住的舒心，但是房租较贵。大部分的站长，在选择服务器产品的时候，都很少注意IP的区别，但是后期优化的时候发现，同样是IP，但是差别是很大的。做过
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2023-09-28 17:06:35
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# Python线程池等待线程池线程结束教程
## 概述
在Python中，线程池是一种用于处理并发任务的常用技术。当我们需要等待线程池中的所有线程执行完毕后再进行其他操作时，就需要对线程池进行等待操作。本教程将教会你如何实现“python 线程池 等待线程池线程结束”。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程，你可以按照这个步骤来完成任务：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-06-30 06:38:59
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join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止。join有一个timeout参数：(推荐学习：Python视频教程)当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是
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2023-07-03 22:33:10
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一、安装pip install threadpool 二、使用介绍（1）引入threadpool模块（2）定义线程函数 （3）创建线程 池threadpool.ThreadPool() （4）创建需要线程池处理的任务即threadpool.makeRequests() （5）将创建的多个任务put到线程
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2023-06-15 21:08:31
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python的线程锁机制
(2011-03-23 15:17)
标签:
python 线程 锁
分类：
PYTHON
线程与锁 请求锁定 -- 进入锁定池等待 -- 获取锁 --- 已锁定 --- 释
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2023-12-23 12:19:14
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一、线程池系统频繁的启动新线程,线程执行完被销毁,如果线程不能被重复使用,即每个线程都需要经过启动、销毁和运行3个过程,这必然会使得系统的性能急剧下降,线程池的意义就在于减少线程创建及消毁过程中损失的系统资源线程池在程序运行时创建大量空闲线程,程序只需将要执行的任务交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行,当任务执行完后,该线程并不会死亡销毁,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待一下次被
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2023-08-30 08:26:42
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一、threadpool 基本用法pip install threadpoolpool =ThreadPool(poolsize)requests=makeRequests(some_callable, list_of_args, callback)[pool.putRequest(req)for req inrequests]pool.wait()第一行定义了一个线程池，表示最多可以创建pool
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2023-10-13 23:12:41
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线程池的简单组成
1）线程池管理器（ThreadPoolManager）:用于创建并管理线程池。
2）工作线程（WorkThread）:线程池中实际执行任务的线程。
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2023-05-24 23:34:40
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线程池 安装线程池模块pip install threadpool 线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。 此外，使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有大量的并发线程时，会导致系统性能急剧下降，甚至导致&nb
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2023-06-26 10:40:18
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