# 使用 Python 进行图片中物体的尺寸测量
在现代计算机视觉领域，特定物体的尺寸测量是一项非常有用的技能。本文旨在帮助初学者掌握如何使用 Python 来实现这一功能。我们将通过以下步骤完成这个任务：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入图像和库 |
| 3 | 设定参考物体的尺寸 |
目标：设计算法，根据一系列二维图像估计图中待测矩形物体的几何尺寸。要求：误差小，运行速度快，占内存小，嵌入式平台，产品成本不能太高。 最近接到领导任务，要求评估根据二维图像测量物体尺寸的算法可行性。现在将一些心得记录下，供自己整理思路，也方便有相关需求的同学参考。 &
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2023-10-21 09:41:58
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一，引言：AOI（automatically optical inspection）是光学自动检测，顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段，是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术，核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力，降低成本，提高生产效
密集物体检测的焦点损失l 引言 现在最高精度的目标识别方法是从R-CNN推广的two-stages的方法。它是在candidate object locations的稀疏集合上面用了分类器。总之，one-stage检测器被运用于possible object locations的规则的密集样本，它的训练速度更快且更简单，但相比two-stages的精确率差了许多。本文我们调查
如果上述方法安装失败，可能需要下载下来再安装。在 https://pypi.org/project/pyserial/#files 中，有Windows下下载这个wheel格式的文件。关于wheel文件 如果你已经安装了pip，那么你需要把它升级到最新版本。 以管理员身份运行cmd 转到Python安装目录的Scripts目录下：cd C:\Program Files\Python36\Scrip
编辑：OAK中国 喜欢的话，请多多?⭐️✍▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。之前有用户在我们群里讨论怎么用OAK去测量物体的尺寸，正好近期看到一个项目与之类似，整理了一下分享给大家。此项目的地址：查看 往期开源项目：查看⚠注意此项目源代码中用的depthai比较老了，也没有做对齐优化，直接使用可能会出校偏差大、有负数等问题。请先升级depthai：pip install -
运行环境：python3.6.4
opencv3.4.0
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
"""
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2023-12-08 18:42:52
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# 使用Python测量物体尺寸的科学探索
随着科技的发展，物体尺寸测量的任务已经变得更加简单和高效。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得我们可以方便地测量和记录物体尺寸。本文将探讨如何使用Python进行物体尺寸的测量，展示相关的代码示例，并提供一些应用场景。
## 什么是物体尺寸测量？
物体尺寸测量是指对物体的长、宽、高等尺寸进行精确测定的过程。传统的测量工具如直
激光光条的提取视觉测量在工业生产过程中应用广泛，针对复杂的环境下仅仅依靠相机对实际工件图像的处理和特征点的提取难以达到理想测量结果的现象，基于线结构光的视觉测量快速发展。在测量过程中，对于投射在物体表面的线结构光条纹中心的提取是整个测量过程的关键。 在opencv中存在一些已有的API能够对投射在工件表面的激光进行提取，但并不准确。例如常用的一阶微分边缘检测算子：(1)Roberts算子，(2)S
文章目录IOUTP、TN、FP、FNmAP召回率、准确率AP IOU对于一个检测器，我们需要制定一定的规则来评价其好坏，从而选择需要的检测器。对于图像分类任务来讲，由于其输出是很简单的图像类别，因此很容易通过判断分类正确的图像数量来进行衡量。物体检测模型的输出是非结构化的，事先并无法得知输出物体的数量、位置、大小等，因此物体检测的评价算法就稍微复杂一些。对于具体的某个物体来讲，我们可以从预测框与
一、DeepStream配置文件解析参考：官方文档 DeepStream Reference Application - deepstream-app1. DeepStream应用程序架构下图为NVIDIA DeepStream 应用程序架构 DeepStream参考应用程序是一个基于GStreamer的解决方案，由一组封装底层api的GStreamer插件组成，以形成一个完整的图。参考应用程序能
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2024-10-21 11:03:24
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这个是百度上面经典的对象检测结果图，准确检测且识别到了狗、自行车、小汽车。目前物体（目标）检测的主流方法有YOLO和faster RCNN，而SSD囊括了YOLO速度快和faster RCNN准确率高的优点。具体的SSD算法结构我就不在这里进行阐述，在这个项目里，不用训练，只用CPU，采用opencv+SSD+深度神经网络DNN的方法做到物体检测，在准确率和速度上面都十分可观。目录对图片内的物体进
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2024-09-13 22:25:57
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## Java + OpenCV: 识别图片中物体的实际尺寸
在计算机视觉领域，识别图像中的物体并测量其实际尺寸是一个重要的应用场景。尤其在工业检测、机器人导航和安全监控等领域，准确的尺寸测量对系统的可靠性有着重要的影响。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库来完成这个任务。
### 前期准备
#### 1. 环境搭建
首先，你需要在你的计算机上安装 OpenCV。在这里，Op
原创
2024-10-04 06:26:07
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这个是百度上面经典的对象检测结果图，准确检测且识别到了狗、自行车、小汽车。目前物体（目标）检测的主流方法有YOLO和faster RCNN，而SSD囊括了YOLO速度快和faster RCNN准确率高的优点。具体的SSD算法结构我就不在这里进行阐述，在这个项目里，不用训练，只用CPU，采用opencv+SSD+深度神经网络DNN的方法做到物体检测，在准确率和速度上面都十分可观。目录对图片内的物体进
先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
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2023-12-19 19:48:55
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深度学习在测量图片中的物品尺寸方面，已经展现出惊人的潜力。通过合适的图像处理和深度学习算法，我们可以自动化地获取物体的尺寸信息，这在工业、医疗和许多其他领域都有着广泛的应用。接下来，让我们来看看如何通过合理的步骤来解决这个问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要设置一个合适的开发环境。我们将使用Python和一些流行的库，如TensorFlow、OpenCV和NumPy。为了确保兼容性，我
# 使用Python抠出图片中的物体
在计算机视觉领域，抠图是一个常见且有趣的任务。它涉及将图像中的特定对象提取出来，并将背景去除。今天，我将带领大家一步步实现“用Python抠出图片中的物体”的功能。
## 整体流程
为了简化我们的理解，下面是整个流程的概述表：
| 步骤 | 任务 | 说明 |
原创
2024-10-31 09:38:02
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**文章标题：Python提取图片中的物体**
**引言：**
在当今的计算机视觉领域中，图像分析是一个非常重要的研究方向。其中，识别和提取图像中的物体是一项核心任务。本文将介绍如何使用Python编程语言来实现图像物体的提取。我们将使用OpenCV库来处理图像，并结合使用深度学习技术提高物体提取的准确性。
**1. 图像处理库介绍：**
在进行图像物体提取之前，我们需要先了解一下Python
原创
2023-11-15 06:46:00
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# 如何使用Python识别图片中的物体
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何使用Python实现图片中物体的识别。这是一项非常有趣和有用的技能，在计算机视觉领域有着广泛的应用。我们将通过一系列步骤来完成这个任务，让我们开始吧！
## 任务流程
首先，让我们来定义整个任务的流程，这将帮助我们更清晰地了解每个步骤所需做的工作。以下是这个任务的流程表格：
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-12 06:33:43
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# 使用Java和OpenCV测量物体尺寸的实践
在计算机视觉领域，使用OpenCV库进行物体尺寸测量是一项常见的任务。通过结合Java语言，我们可以实现图像处理与物体尺寸测量的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV进行基本的物体尺寸测量，并附带代码示例和图表。
## 环境搭建
首先，确保你已经在系统中安装了Java环境和OpenCV库。你可以从[OpenCV官方网站](
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