way1：append_ocr_trainf - 将字符添加到训练文件中。 append_ocr_trainf（Character，Image :: Class，TrainingFile ：）描述 运算符append_ocr_trainf用于使用运算符trainf_ocr_class_mlp，trainf_ocr_class_svm或trainf_ocr_clas
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2024-10-10 11:14:28
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目录create_ocr_class_svm（算子）描述参数 create_ocr_class_svm（算子）create_ocr_class_svm - 使用支持随机向量机制创建OCR分类器。
create_ocr_class_svm（:: WidthCharacter，HeightCharacter，Interpolation，Features，Characters，KernelType，K
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2024-08-08 12:58:41
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# 教你实现Halcon OCR深度学习
在计算机视觉领域，OCR（光学字符识别）是一个让计算机识别文本的关键技术。Halcon是一个强大的图像处理和机器视觉软件，支持深度学习模型用于OCR任务。本文将系统地介绍如何在Halcon中实现OCR的深度学习，帮助小白开发者顺利上手。
## 流程概述
实现Halcon OCR深度学习的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
OCR识别中级篇，Halcon实战项目讲解二，OCR助手。 个人学习笔记 第一：快速使用OCR助手进行识别： OCR助手打开位置进入halcon的OCR助手中，首页第一个设置是可以进行快速OCR识别和对需要识别的区域字体进行OCR识别训练。 第一：按照他的要求进行加载图像，直接点击1.后面那个图像即可加载图片第二：按照他的要求进行对文本图像的选取，当我们的图像为正的时候，或者水平状态的时候可以直接
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2023-11-28 07:07:05
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目录2、OpenCV的预处理（1）、OpenCV预处理算子（2）、力推 贾志刚老师教程和红胖子等（3）、网站为的国站，尤其是【learnopencv】等结尾2、OpenCV的预处理 OpenCV [开源库]介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机
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2024-01-09 19:34:41
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目录前言一、准备1、选取深度学习的分类模型2、获取模型中所使用图像的参数要求3、准备分类所需图片二、编写代码1、设置窗体2、将图片打上标签3、将图片处理为分类模型所需要的图片4、将图片的数据集进行拆分5、设置分类模型所需的参数和环境后，重新生成一个新的分类模型6、训练7、验证8、测试三、本地函数四、下载地址 前言最近学习深度学习时的一些总结和看法，参照深度学习的自带案例（classify_fru
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2023-11-14 12:47:57
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1、基本数据类型halcon 只具备 两种数据类型 HTuple (tuple) 、HObject (object)。对于基本数据的处理应用 HTuple 类型存储与计算。数组、字符串、数字、均可使用。对于图形数据，多通道图、单通道图、二值化图均需使用 HObject 的类型。字母 H 是 halcon 在 c++ 中的嵌入类型前缀。opencv 具备多种类型，Point，Mat, P
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2023-11-25 17:31:56
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文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、数据转换1.解析XML文件2.转换得到hdev文件1.变量定义2.读取种类3.解析trainList.txt4.生成字典三、模型训练1.参数定义2.创建目标检测模型3.数据预处理4.显示标注文件5.模型训练1.学习率设置2.初始化训练模型3.模型训练四、模型评估1.初始化模型2.创建模型及训练模
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2023-12-01 10:12:07
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# Halcon深度学习训练入门指南
在工业视觉和图像处理领域，Halcon是一款强大的软件，尤其在深度学习方面提供了丰富的支持。如果你刚入行，可能会对如何进行深度学习训练感到迷惑。本文将以简单易懂的方式带你完成整个过程。
## 流程概述
以下是进行Halcon深度学习训练的一般流程，表格展示了每一步的概述和对应的代码示例。
| 步骤 | 描述
引言机器视觉中缺陷检测分为一下几种：blob分析+特征模板匹配（定位）+差分光度立体特征训练测量拟合
频域+空间域结合：深度学习本篇博文主要是对缺陷图像的纹理特征训练进行详细分析。特征训练在纹理中找瑕疵。基于高斯混合模型（GMM）分类器的纹理检查模型，适用于图像金字塔，可以分析纹理的多个频率范围。要求：训练样本必须完美无瑕疵。整体步骤：创建模型create_texture_inspection_m
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2023-12-28 17:06:52
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HALCON 20.11：深度学习笔记(2)HALCON 20.11.0.0中，实现了深度学习方法。由于上面提到的DL方法在它们的作用和它们如何需要数据方面各不相同，所以您需要知道哪种方法最适合您的特定任务。一旦清楚了这一点，您就需要收集适当数量的数据，也就是图像和方法所需的信息。然后，所有这些DL方法都有一个通用工作流：1. 准备网络和数据（Prepare the Network and the
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2023-12-13 02:35:23
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1、append_ocr_trainfappend_ocr_trainf(Character, // 选中当前目标
Image, // 目标对应图片
Class, // 字符的类别(名称)
TrainingFile) // 培训文件的名称定义：向训练文件中添加字符说明操作符append_o
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2023-10-27 00:45:37
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HALCON官网Halcon复习专题-镜头/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon 编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征 2.blob+差分+特征 3.光度立体 4.特征训练 5.测量拟合 6.频域+空间结合halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合）图像滤波噪声模型，主要有高斯，瑞丽，伽马，指数，均匀，椒盐，周期等 椒盐噪声：
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2023-11-28 19:28:22
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Matching步骤：Acquire Image、Create (Train) Model、Find Model、Destroy Model1、实例：读取图形->建模->匹配->销毁（Halcon10.0）read_image (Image, 'clip')
*创建以（124，181）为中心，弧度0.653，长129*2，宽47*2的矩形
gen_rectangle2 (ROI,
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2023-10-17 12:08:25
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Halcon提供了预训练网络。这些网络在使用前已经经过丰富的图像库训练过，在此基础上训练出的网络对于图像分类任务表现更好。接下来分别介绍Halcon提供的预训练网络。pretrained_dl_classifier_compact.hdl模型网络的优点是节省内存以及运行效率高。 模型支持‘real’图像类型。如果想知道网络模型各参数值，可以使用算子get_dl_classifier_param获取
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2023-12-21 09:58:24
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1.MVTec HALCON MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资. 2.openCV&
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2024-05-21 12:58:51
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1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)
GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。
GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。
类推查询可用多显卡信息
query_available_compute_devices(DeviceIdentifier) //一块显卡输出[0]，两块是[0,1]，依次类推get_compute
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2023-06-29 15:53:06
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二维码质量等级参数 基于ISO/IEC 15415:2011标准，演示ECC200数据代码打印质量等级的示例程序。 该程序调查所有提到的元素，除了
HALCON示例程序bottle.hdev、bottlet.hdev瓶体字符OCR的训练和检测示例程序源码（加注释）1、先介绍bottlet.hdev（训练OCR识别文件）*定义一个字符串变量FontName ，内容是bottleFontName := ‘bottle’ *第一步分割字符，以便单独对字体进行训练Step 1: Segmentation *窗口显示更新关闭dev_update_win
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2023-08-25 01:29:18
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缺陷检测——机器学习写在前面1. create_ocr_class_mlp1.1 ocr识别就只能识别ocr吗？1.2 简单的图形分类2. create_class_mlp2.1 将区域作为训练对象2.2 基本流程和算子2.3 看一个案例 写在前面这篇文章只是讲解了一些非常简单的halcon里机器学习的案例，所以只能初步给大家呈现一下机器学习的基本步骤。不要试图用很短的时间或者很少的精力就能学好
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2024-06-25 17:33:11
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