spark算子操作 创建RDD的本地文件 转换操作 map map操作是对RDD中的每个元素都执行一个指
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2023-12-13 22:28:14
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# MySQL亿级数据去重
## 引言
随着互联网的快速发展，大数据时代已经来临。在处理海量数据时，去重是一个常见的问题。本文将介绍如何在MySQL中处理亿级数据去重的方法。我们将使用一些优化技巧，以提高去重的效率和性能。
## 问题背景
在处理大规模数据时，数据的重复是一个常见的问题。当数据量非常大时，如何高效地去除重复数据是一个挑战。在MySQL中，我们可以使用一些技术和方法来解决这个
原创
2023-11-12 10:56:07
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SparkStreaming学习笔记一，DStream（离散化流）二，Input DStream and Receivers三，转换操作四，Window Operations五，DStream输出操作六，Cacheing/Persistence七，Checkpointing/检查点7.1， 元数据检查点7.2，数据检查点 Spark Streaming是Spark core的扩展，支持可伸缩、
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2024-02-04 01:34:35
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在数据分析和处理过程中，使用Spark SQL来处理大数据是一个非常常见的做法。然而，在实际应用中，我们可能会面临“sparksql列去重”的问题，即需要在数据中去除重复的列。以下是我整理的解决这一问题的详细过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和扩展阅读。
### 备份策略
在处理数据之前，首先需要确保数据的安全。备份策略能够有效避免数据丢失。以下是我的备份思维导图展示
# SparkSQL去重优化
在大数据处理中，数据去重是一个常见的需求。SparkSQL是Apache Spark的一个子模块，它提供了强大的数据处理和分析功能。本文将介绍如何使用SparkSQL来进行数据去重，并探讨如何优化去重操作以提高性能。
## 什么是SparkSQL？
SparkSQL是Spark中用于处理结构化数据的模块。它提供了SQL查询和数据操作的统一接口，可以方便地处理各种
原创
2023-08-01 01:36:36
621阅读
前言我们经常做去重的操作，事实上几种方式可以实现去重，但是结果的理解其实是不一样的，不过在一定程度上这几种也都可以满足我们的需求。参考数据idname1a2b1a1bDistinct去重这个其实是真正的去重，语意上其实就是如果出现一样的结果，则就显示一行 可以作用单行或者多行select distinct id from t;id12或者是select distinct id,name from
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2023-08-29 21:19:51
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# MySQL 亿级数据去重删除法
## 流程概述
本文将介绍如何使用MySQL进行亿级数据的去重删除。下面是整个流程的概述，后续将详细介绍每一步的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建去重表 |
| 步骤二 | 将重复数据插入去重表 |
| 步骤三 | 创建临时表 |
| 步骤四 | 将去重表数据迁移到临时表 |
| 步骤五 | 清空去重表 |
|
原创
2023-11-18 10:16:53
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一、SQL语句篇*特别说明：FILED代表数据表字段，CONDITIONS代表where之后的条件，TABLENAME代表数据表名 []中括号内的内容代表 可有可无。创建数据库create database DATABASE;删除数据库drop database DATABASE创建数据表create t
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2024-08-22 11:47:42
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亿级别G级别文本数据去重 文件总行数 字节数 去重后行数 [root@d mongoexport]# wc -l superpub-ask-question.csv126530681 superpub-ask-question.csv[root@d mongoexport]# awk '!a[$0]
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2018-12-17 16:19:00
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dataframe有first()返回第一行数据，使用head(n)返回前n行数据，也可以使用take(n)返回前n行记录在RDD的行动操作中，用take(n)返回前n个元素，用top(n)逆序返回前n个元素在dataframe中使用count()输出dataframe对象的行数。在dataframe中使用distinct()方法返回一个不包含重复记录的Dataframe在RDD的转换操作中，也是
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2024-02-26 06:29:57
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distinct 用法存在误解1.这个关键子只能放最前面2.查询多个字段，无法根据某个字段去重，实际会根据查询的所有字段去重MySQL 数据库去重（distinct）简约的目录01 distinct 的用法1.1 简单的用法1.2 distinct 的注意事项02 可能遇到的其他用法2.1 错误使用 distinct (c)2.2 计数 count (distinct c)总结REFERENCES
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2024-09-14 15:26:23
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# Java上亿数据去重实现方法
## 简介
在处理大规模数据时，数据去重是常见的需求之一。本文将介绍如何使用Java实现对上亿数据的去重操作。
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确整个去重的流程。下面是一个简单的流程表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取源数据文件 |
| 步骤二 | 对读取的数据进行去重处理 |
| 步骤三 | 将去重后的数据
原创
2023-11-29 16:21:58
399阅读
1. truncate table 表A：平时我们都是用的delete来删除表数据，其实并没有删除干净，因为还有表空间及磁盘保留的数据，很占内存，也是为什么你查数据越来越慢的原因之一，所以用 truncate table 能够干净的删除。 2.decode性能比case when 要高些decode(bill_state,0,'暂存',1,'保存',2,'
python大量数据去重实现功能：实现excel表中筛选重复项，对重复项排序取第一个保留。由于excel表处理大批量数据的时候耗时比较久，且容易卡死，十几万的数据便需要几十个小时，该脚本可以在几分钟内快速处理完并一次性输出数据，有效减少耗时及人力。供参考。# -*- coding:utf-8 -*-
# 导入pandas包并重命名为pd
import pandas as pd
# 读取Exce
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2023-06-20 22:19:56
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## Spark SQL 去重的任务分析
在大数据处理和分析的领域，Apache Spark 的出现为数据工程师和数据科学家提供了强大的工具。在 Spark 中，Spark SQL 是一个特别重要的组件，主要用于处理结构化数据。尤其是当处理数据去重问题时，了解 Spark SQL 如何生成任务是非常关键的。本文将探讨 Spark SQL 去重的基本原理，并通过代码示例来展示其运作方式。最后，我们
原创
2024-11-01 07:05:22
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最近在网上看到一个问题：10亿QQ号如何去重？我觉得挺有意思的。今天这篇文章跟大家一起分享一些常见的解决方案
# MySQL 过亿数据进行去重
随着互联网的发展和数据的爆炸增长，我们经常会遇到处理海量数据的问题。当我们需要对一张包含亿级数据的MySQL表进行去重时，该如何高效地实现呢？本文将介绍如何使用MySQL来处理过亿数据进行去重，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
假设我们有一张名为`user`的表，其中包含了亿级用户数据。该表的结构如下：
```sql
CREATE TABLE `us
原创
2023-08-18 18:26:45
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简介： Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践 UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景： 离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据 实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重 针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap，提供超高基数
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2021-06-28 15:35:00
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UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会
原创
2021-07-21 17:43:23
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1.概述客户想使用 row_number 函数做是实时流处理2.代码如下@Test
def rowNumberTest1(): Unit ={
val spark = SparkSession.builder
.appName("structured")
.master("local[4]")
.getOrCreate
val host =
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2024-07-17 21:00:19
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