在现代高并发应用中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于实现队列、缓存等功能。但在实际使用中，我们经常会遇到“Redis reserved状态的队列”这一问题。该问题影响了消息队列的性能和可靠性，因此理解其背后的机制以及解决方案显得非常重要。
## 协议背景
Redis队列的reserved状态通常指的是在处理队列中的消息时，消息已经被暂时保留，但并没有得到有效处理。这个状态的出现
序言：Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的
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2023-07-04 17:23:25
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Laravel5.7 队列驱动为redis 缓存驱动 CACHE_DRIVER=redisconfig/queue.php
retry_after: 90
block_for: null// 配置赋值方式
return new RedisQueue(
$this->redis, $config['queue'],
$config['connection'] ?
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2024-04-12 21:40:58
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一.队列Queue：先进先出 FIFO1.队列有两个指针 一个是队首 一个是队尾 可以理解成链表的头删除和尾添加2.存储方式：①顺序存储 ②链式存储3.顺序存储的应用：循环队列（以下来自本人看过百度文库后的个人理解）循环队列：开辟一个数组空间 把这个数组空间想象成一个首尾相连的圆环空间 存储在这个循环空间的队列就称为循环队列循环队列存在一个问题就是假溢出假溢出可以理解成：明明这个循环存储
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2024-04-15 15:14:26
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# Redis Reserved队列数量控制
## 概述
在使用Redis时，我们经常会遇到需要控制队列数量的情况，尤其是在使用Redis作为消息队列时。本文将介绍如何使用Redis实现Reserved队列数量的控制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph Producer
A(生产者) --> B(将消息存入Redis队列)
原创
2023-11-01 03:21:08
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像栈一样，队列（queue）也是一种线性表，它的特性是先进先出，插入在一端，删除在另一端。就像排队一样，刚来的人入队（push）要排在队尾(rear)，每次出队(pop)的都是队首(front)的人。如图1，描述了一个队列模型。队列（Queue）与栈一样，是一种线性存储结构，它具有如下特点：队列中的数据元素遵循“先进先出”（First In First Out）的原则，简称FIFO结构。 在队尾添
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2024-07-15 12:58:42
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一、向消息队列发送一则消息（FIFO OSQPost()） /*
*********************************************************************************************************
* POST MESSAGE TO
在实际的项目开发中，我们经常会遇到需要轻量级队列的情形，例如发短信、发邮件等，这些任务不足以使用 kafka、RabbitMQ 等重量级的消息队列，但是又的确需要异步、重试、并发控制等功能。通常来说，我们经常会使用 Redis、Beanstalk、Amazon SQS 来实现相关功能，laravel 为此对不同的后台队列服务提供统一的 A
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2024-05-10 20:28:48
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## Redis查看队列状态的流程
为了实现"Redis查看队列状态"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 查看队列状态 |
我们将逐步进行解释并提供相应的代码示例。
### 步骤一：连接到Redis服务器
要连接到Redis服务器，我们可以使用Redis的Python客户端包`r
原创
2023-11-12 04:18:32
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队列的用途解耦在项目开始时，很难预测项目的未来需求。通过在进程之间引入层，消息队列创建一个隐式的基于数据的接口，两个进程都实现。这允许您通过简单地确保它们遵守相同的接口要求来独立地扩展和修改这些进程。冗余有时处理数据时进程失败。除非数据持续存在，否则它将永远丢失。队列通过持久化数据直到完全处理来缓解这一点。许多消息队列使用的put-get-delete范例需要一个进程来明确指出在邮件从队列中删除之
在Linux下查看内存我们一般用free命令：[root@scs-2 tmp]# freetotal used free shared buffers cachedMem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236-/+ buffers/cache: 471116 2795064Swap: 2048276 80160 1968116下面是对这些数值的解释：tot
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2024-07-31 22:11:40
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Redis用双链表list实现队列的LPUSH key value [value ...] 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a b c ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、
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2024-08-07 13:10:59
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重复消费问题：为了解决消费端因为种种原因而造成的消息丢失问题，我们都知道根源在于因为RabbitMQ的自动ack机制，所以为了避免以上问题，我们会选中手动ack，以确保消息不会因为某些原因而丢失。但随之而来的也有一个问题：如果忘记ack，或者又因为种种原因消费者端没能给RabbitMQ对应ack，无法确认消息已经被消费完了，那这条未被“约束”的消息也许就会被另一个消费者消费，就会造成重复消费问题如
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2023-08-15 15:47:52
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redis是现在很火的缓存数据库，单线程的运行使得效率很高，redis的集合是一个链表式的数组，并且为了支持单线程操作，所有的数组执行都是串行操作阻塞式读取，因此，可以基于redis的数组实现一个消息队列。并且redis还支持发布订阅模式，也可以据此构建一个聊天系统在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right
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2023-05-29 11:11:14
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一、消息队列简介消息队列（Message Queue），字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括 3 个角色：消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）生产者：发送消息到消息队列消费者：从消息队列获取消息并处理消息 消息队列和阻塞队列的区别： ① 消息队列是在 JVM 以外的独立服务，所以不受 JVM 内存的限制 ② 消息队列不仅仅做数据存储，还需要确保
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2023-07-09 15:51:07
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所谓延时队列就是延时的消息队列，下面说一下一些业务场景实践场景订单支付失败，每隔一段时间提醒用户用户并发量的情况，可以延时2分钟给用户发短信先来看看Redis实现普通的消息队列我们知道，对于专业的消息队列中间件，如Kafka和RabbitMQ，消费者在消费消息之前要进行一系列的繁琐过程。如RabbitMQ发消息之前要创建 Exchange，再创建 Queue，还要将 Queue 和 Exchang
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2023-08-30 08:34:10
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一、消息队列的三个要求消息有序执行（有序性）；由于网络阻塞等原因，消息不会被重复执行（幂等性）；宕机后，消息不会丢失（可靠性）。二、Redis实现消息队列Redis中可以使用List或者Streams两种数据结构来满足以上消息队列的要求List有序性： list本身就是先进先出，天然支持有序性（高并发时需要多个消息队列，每个队列保存同一个服务的消息，对应消费该服务消息的消费者）；幂等性： 生产者在
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2023-08-15 07:02:57
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创建服务关闭6379端口/etc/init.d/redis_6379 stop
netstat -antlpe 创建7001服务端口并启动 再编写7002–7006的配置文件记的编写一个文件打开一个端口vim /usr/local/rediscluster/7002/redis.conf
redis-server redis.conf
ps aux再对剩下的7004-7006进行相同操作注意：修改
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2024-03-11 17:32:17
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Redis是否可以作为消息队列
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等，有人会问：“Redis 适合做消息队列么？”在回答这个问题之前，我们先从本质思考：消息队列提供了什么特性？R
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2024-07-23 19:23:01
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消息队列介绍、RabbitMQ、Redis一、什么是消息队列 这个概念我们百度Google能查到一大堆文章，所以我就通俗的讲下消息队列的基本思路。 还记得原来写过Queue的文章，不管是线程queue还是进程queue他都是一种消息队列。他都是基于生产者消费者模型来处理消息。 Python中的进程queue，是用于父进程与子进程，或者同属于一个父进程下的多个子进程之间进行信息交互。注意这种q
