在ES中from+size 查询是有限制的，from和size两者之和不能超过1万；原理：第一种分页方式：from+size在ES查询数据的方式：第一步现将用户指定的关键进行分词。
第二步将词汇去分词库中进行检索，得到多个文档的id。
第三步去各个分片中去拉取指定的数据。耗时较长。
第四步将数据根据score进行排序。耗时较长。
第五步根据from的值，将查询到的数据舍弃一部分。
第六步返回结果。
转载
2024-04-26 15:53:28
124阅读
思路:方法一:select top 5 *
from dbo.CompanyNews
where PKId >
(select max(PKId) from CompanyNews WHERE pkid in
(select top 5 PKId from dbo.CompanyNews order by PKId)
)
order by pkid
上面等价于= =
方法二(建议采用该方
转载
2024-04-22 09:05:48
197阅读
背景介绍有个数字化转型项目采用MySQL数据库，有张大表数据两千万左右，深度分页（比如翻页1000万行）后查询比较慢，需要进行优化需求分析 1）由于B端项目需要查询全量数量，查询条件有起止日期，没有采用水平分表方案，如根据用户ID水平分表、根据时间水平分表等 2）采用ES、Hive+Impala、ClickHouse等OLAP方案需要引入其他技术栈，开发资源、进度等无法满足要求本文主要分析大表深度
转载
2023-09-05 10:22:33
302阅读
以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候，会这样写SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的SELECT * FROM table WHERE id >= (S
前言优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎 MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记
转载
2023-08-21 11:10:21
194阅读
工作中遇到要从网络SQL实例上查几个张表(A\B\C)，处理后存到本地Postgres库这么个需求，其中表B过千万（也可能过亿），当然不可能一次性查询，就要用到分页查询了。主流分页方法无非那么几种1、Not In 大法（据说是效率极低）果断放弃2、比较主键 top 50000 where max(ID)>50000 order by id asc(
转载
2024-01-10 16:45:26
87阅读
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 ： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 ： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 ： SELECT * FROM table W
转载
2023-10-23 15:44:24
86阅读
优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记录最大
转载
2023-08-12 11:39:04
177阅读
mysql查询千万级数据越来越慢优化:1.分表:(固定某个表存多少数量的数据:例如:一张表存100w的数据量);2.优化sql和建立适合的索引(复合索引);3.使用redis缓存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入删除的时候同步即可。查询的时候只需要从redis里面找出适合的10个ID,然后到mysql里面查询出10条)记录即可);4.总数要单独处理:涉及到总数操作，专门维护
转载
2023-07-07 14:38:41
114阅读
Mysql 千万级数据分页优化
原创
2023-04-28 01:00:02
418阅读
MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~private boolean contains(List children, String value) {
for (TreeVo child : children) {
if (child.getName().equals(value) || (child.getChildren().size() > 0 && contains(
转载
2023-08-25 19:53:55
89阅读
在使用mysql数据库查询分页时，常用查询分页 limit 在小数据量查询ok熟读非常快 ，但是在大表数据查询时候性能非常有限这和limit本身设计相关好了下面介绍几种常用limit分页查询优化方案。 首先使用储存过程向数据库中插入1000w数据，脚本如下 DROP PROCEDURE
原创
2022-11-25 15:01:04
278阅读
# MySQL分页查询千万级数据
在实际开发中，我们经常面临需要处理大量数据的情况。当数据量非常庞大时，如何高效地进行分页查询成为一项关键任务。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行分页查询，尤其是针对千万级数据量的情况。
## 为什么需要分页查询
在实际应用中，数据量通常会非常庞大，如果一次性将所有数据加载到内存中进行展示，不仅会浪费资源，还会降低系统的性能。因此，通常会将数据分页查询，每
原创
2024-02-29 04:12:59
176阅读
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10;以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，但是当table表的数据量达到几十万以上的时候，上面的语句执行一遍，可能会要执行个十几秒的时间，并且当页数越靠后的话，执行的时间会越长，这个时候我们就需要找到一种更快的查询办法来替代这种操作了。网上已经有很多优化的方法，基本都是这样的：
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？
这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能
转载
2024-05-02 15:39:21
502阅读
财务平台进行分录分表以后，随着数据量的日渐递增，业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长，体验性慢慢下降，之前我们基于mysql的性能优化做了一遍，可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了，本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化1.mysql索引原理基于mysql最常用也最直接有效的性能优化也就是添加索引。mysql索引是怎么实现的呢？数据库最基本的查询算法是顺序查找
转载
2024-10-31 19:33:16
34阅读
三、 Search 在 Elasticsearch 中，搜索一般包括两个阶段，query 和 fetch 阶段，可以简单的理解，query 阶段确定要取哪些doc，fetch 阶段取出具体的 doc。 Query 阶段 如上图所示，描述了一次搜索请求的 query 阶段。 1. Client 发送一次搜索请求，node1 接收到请求，然后，node1 创建一个大小为 from + si
/* 经测试，在 14483461 条记录中查询第 100000 页，每页 10 条记录按升序和降序第一次时间均为 0.47 秒，第
转载
2023-08-28 14:56:44
65阅读
# 解决Java千万级数据分页查问题
在实际开发中，我们经常会遇到需要分页查询大量数据的场景，比如数据库中有千万级的数据需要按页展示给用户。在Java中，我们可以通过一些技巧来高效地实现这个功能。本文将介绍如何在Java中处理千万级数据的分页查询，并提供示例代码。
## 问题分析
当数据量很大时，一次性加载所有数据到内存中进行分页查询是不现实的，这样会占用大量内存并导致性能问题。因此，我们需
原创
2024-06-09 04:51:50
142阅读
