OpenCV作为计算机视觉研究必用的开源库，应用非常广泛。可是有不少朋友在配置OpenCV与VS2012时频出问题，包括我自己，走了不少弯路。经过多次纠结，终于非常熟练进行配置，本文特此将经验传授大家，另外还将介绍一下OpenCV64位的配置（虽然非常简单），因为有些程序运行需要64位的库，譬如发表于CVPR2014的用于目标检测的BING程序。我的计算机软件配置：Windows8.1(64位)+
## 使用Python中的OpenCV库进行图像保存
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库中的`imwrite`函数保存图像。
### `imwrite`函数简介
`imwrite`函数是Ope
原创
2024-02-28 06:50:24
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任务题目1、下载VMware Workstation 2、来实验室获取iso镜像文件完成Ubuntu 16.04系统安装 3、自行查找opencv3或者4系列在linux系统中的安装，推荐opencv4.1.2或3.4.3 4、成功通过c++调用opencv函数库中的摄像头打开，截图上传到opencv任务一第一步1.直接从网页上下载VMware Workstation第二步来实验室获取iso镜像文
首先应该确定的是你电脑中安装的opencv版本以及项目文件编写时使用的opencv版本 由于opencv的更新，这个问题的出现不再是单纯的因为环境变量、项目包含路径、库文件等设置错误，也有可能是opencv版本不同如果你使用的opencv版本，大版本号在4以下，例如3.4.7， 则错误很可能还是因为环境变量或者路径设置错误，这个时候的解决方法其它大佬们已经写过很多遍我就不重复了，随便贴上来一个 o
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2024-02-27 21:13:22
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# Python实现将CV_8u格式转为CV_16s的项目方案
## 项目背景
在计算机视觉和图像处理领域，图像数据的格式转换是常见的需求。在OpenCV库中，CV_8u和CV_16s分别表示8位无符号整数和16位有符号整数两种图像格式。CV_8u通常用于灰度图像，而CV_16s则用于处理需要更大动态范围的图像。在图像处理过程中，转换格式有助于减少数据的丢失，保留更多的细节和信息。因此，本项目
一张图片的组成文件标识 + 数据块文件标识: 文件签名 维数 高度 宽度 深度 通道数 颜色格式 数据首地址 结束地址 数据量等等图像深度: 每个像素所用的比特数图像通道数: 灰度图的通道数为1. 彩色图为3opencv源码结构学习opencv基本架构分析Mat的操作例子#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <
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2024-02-11 20:18:24
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最近遇到mat转换所以记录一下1，如果直接convertTo转换的话，转换出来的就是一块黑，什么s_Filter(src, 100, 2); butter...
原创
2022-08-16 16:34:42
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c++ operator操作符的两种用法重载和隐式类型转换今天学习OpenCV源码的时候碰到这种写法：template<typename _Tp> operator std::vector<_Tp>() const;
template<typename _Tp, int n> operator Vec<_Tp, n>() const;
t
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2024-07-25 12:07:56
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回顾，上节课我们学了什么？#实例化fast
fast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)
#检测关键点，没有关键点描述
kp=fast.detect(gray,None)
#关键点检测结果绘制到图像上面
cv.drawKeypoints(img,keypoints,outputimg,flags)
#实例化orb
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2024-05-21 21:23:48
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http://wenku.baidu.com/view/15de23020740be1e650e9ada.html typedef unsigned short u16 typedef unsigned int u32 typedef unsigned short __u16 typedef unsigned int __u32 typedef unsigned __u16 u_int1
原创
2012-08-09 15:44:09
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今天我们来介绍一下如何使用(opencv/python)来实现OCR处理银行票据。文末有代码和相关文档下载！在第一部分中，我们将讨论两个主题：1.首先，我们将了解MICR E-13B字体，美国，英国，加拿大等国家用于支票上都是使用的这种字体。2.其次，我们将讨论如何从MICR E-13B参考图像中提取数字和符号。这将使我们能够提取每个字符的ROI，然后将其用于OCR银行支票。MICR E-13B
如果使用Mat类，我们得到的好处是： 不需要手动申请一块内存；在不需要时不用再手动释放内存；可以通过类的封装，方便的获取到数据的相关信息 Mat类分为两个部分：矩阵头和矩阵数据。如果我们在操作一副图像的数据量时，矩阵数据的大小很大（一般约有1M的数据量），那么拷贝和赋值函数所作的操作如果的深拷贝的话
原创
2022-01-25 14:55:35
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OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也
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2022-07-29 08:46:49
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使用VC++对着《学习OpenCV》做了几个例子之后，我觉得该改用C#了。因为我想自己实验一下OpenCV的功能，比如弄几个输入框、按扭来控制程序，发现使用VC++特别难（相对我的c++水平来说）。对于这种非核心的部分，我不愿意浪费太多时间，于是果断转向C#。在C#中使用OpenCV，就要使用它的wrapper了。目前发现有两个：
EmguCV 开发活跃、功能强，使用者也多一些，可惜是GPL/商业
1.cv::Size类在实践中，size类与对应的Point点类（一致类型的）类似，可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和
原创
2021-08-25 15:03:12
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OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库，它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块：针对OpenCV 2.x API创建的，它直接采用NumPy的数组对象表示图 其二是为了兼容OpenCV 1.x API，在cv模块下提供了原来的OpenCV 1.x API的扩展 cv（from cv2 import cv）。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(wr
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2024-06-03 10:10:37
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Python 中 RGB、OpenCV 和 16 进制色值的转化问题是我们经常遇到的。在图像处理和计算机视觉领域，颜色分辨至关重要。本文将围绕此问题展开，深入探讨综述、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错技术及性能优化等多方面内容。
### 版本对比
随着 Python 及相关库的版本演进，RGB 和 16 进制的转换方法也在不断更新。在此，我们总结并对比了几个重要版本的特性，便于开发者做出合
注：OpenCV版本为3.4.2，版本不同可能头文件和函数会有一些差异，学习OpenCV前需要有图像处理相关的基础知识，相关书籍如：数字图像处理_第三版——冈萨雷斯 。 新手刚发博客，如果有什么不足的地方欢迎大家指正，可以一起学习交流！读取图像（cv::imread）官方解释： 使用函数 cv:imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告
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2024-03-27 22:34:21
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我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );参数解释：（1）InputArray s
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2024-07-25 10:43:20
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OpenCV主体分为5大模块，其中4个模块如下图所示：OpenCV的CV模块包含基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法；ML是机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具；HighGUI包含图像和视频输入/输出的函数；CXCore包含OpenCV的一些基本数据结构和相关函数。 OpenCV5大模块
上图中并没有包含CvAux模块，该模块一般存放一些即将被淘汰的算法和函数（如基于嵌
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2024-03-04 02:03:01
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