使用prometheus监控主机和容器node_exporter部署之前讲过使用exporter将值倒入到server中 默认开启收集的 还有默认关闭的 下载很多人默认使用node_exporter直接部署本文是使用服务的方式进行部署。 创建一个用户专门是启动node_exporter 服务配置文件 复制到对应的目录中 默认监听9100 可以通过该选项进行更改默认是通过/metrics路径收集数据
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2024-06-12 09:01:10
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prometheus 四种数据类型学习及测试安装1）从官网下载对应版本的二进制压缩包并解压 2）新建prometheus.yml 文件，静态指定抓取本机的9091端口，设置采样时间2秒1次，方便一会测试。scrape_configs:
- job_name: 'definejob'
scrape_interval: 2s
static_configs:
- target
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2024-04-23 11:39:19
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云平台现有参数：每30秒抓取一次数据。数据留存10天。1.几点原则监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源。 需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理。 简单的架构就是最好的架构，业务系统都挂了，监控也不能挂。2.Prometheus 的局限Prometheus 是基于 Metric 的监控，不适用于日志（Logs）、事件(Eve
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2024-03-02 08:13:56
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一个监控及告警的系统，内含一个TSDB(时序数据库)。在我而言是一个数采程序重要成员分三块exploter:实际是外部接口，让各个程序实现这个接口，供普罗米修斯定时从此接口中取数alert：告警模块prometheus：实际上是数采模块+存储模块，但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列，例如website_request_count{method="GET",path
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2024-04-22 12:01:49
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一、简介Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并定时保存在硬盘上。时间序列中的每一个样本由以下三部分组成。指标(metric): metric name和描述当前样本特征的labelsets组成，参考格式如 <metric name>{<label name>=<label value>, ...
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2024-01-29 12:42:31
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Prometheus简介Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。Prometheus的优点配置灵活Prometheus的核心部分只有一个二进制文件，下载安装即可，没有依赖的第三方的库。监控更多多样性prometheus支持多种语言的的客户端，我们通过客户端方便对核心业务进行埋点，比如下单，添加购物车等流程。而且prometheus已经有非常多的系统集成比如
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2024-04-25 11:17:05
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目录一、STM32F107 概述二、STM32F107主要指标三、STM32F107主要接口信号四、STM32F107使用场景五、STM32选型六、STM32F107 ADC详解七、STM32F107 ADC与专用ADC芯片AD7606的比较同步采集八、AD7606专用ADC转换相比STM32F107内嵌ADC的优势一、STM32F107 概述STM32F1
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2024-08-25 22:22:07
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采集频率的动态调整策略1 背景之前的采集配置都需要手动设置爬行间隔时间，希望根据不同网站板块实际情况进行填写。但实际使用时发现想填准这个值非常困难，页面本身更新频率也是变化的，所以结果就是基本都是填写成默认值。从而导致爬行频率设置形同虚设，对于很多几乎不更新的板块也配置了较高的采集频率一直在工作（默认是15分钟一次），浪费系统资源。另外早晚帖文的更新速度也明显不一样，而系统却一直按固定频率进行爬行
Prometheus概述与部署prometheus是一个开源的基于指标的监控以及告警系统(包含各种指标收集器、监控、时序数据库、告警)，最初由SoundCloud开发特点多维数据模型，其时间序列数据通过度量指标名称(metrics name)和标签键值对(label)定义PromQL,灵活的查询语言，可以对多维数据模型进行查询不依赖分布式存储，单节点就可以独立运行(核心部分只有一个单独的二进制文件
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2024-08-07 19:29:50
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GPS相关概念1、赫兹(HZ)赫兹是频率的单位，周期=1/赫兹计算周期长度： 秒=1/赫兹如：1HZ的周期是1秒；50HZ的周期是1/50=0.02秒；10HZ的周期是1/10=0.1秒1HZ: 1秒往复运动一次，50HZ： 1秒钟往复运动50次逻辑理解为：多少次/秒2、波特率①波特率表示每秒钟传送的码元符号个数，是衡量数据传送速率的指标，它用单位时间内载波调制状态改变的次数来表示。②波特率960
前言：prometheus采集数据的的时间间隔建议:小于15sprometheus检查规则的时间间隔建议:小于15s实际生产环境中部署的为10stelegraf采集数据的时间间隔根据采集机器数量决定当采集交换机数量达到30台以上时建议设置为:110s数据刷新时间间隔设置为：110sgrafana:设置默认采集prometheus数据时间设置为:10s达到的效果完美监控linux主机+snmp实现监
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2023-12-02 11:23:54
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设备的采样率，不论何种设备，均会涉及到采样率这个参数。采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。这一句话说的比较清楚，每秒钟采样多少个点，例如：1000Hz的采样率，就是说得是在1s钟内采样1000个采样点。第二
一个监控及告警的系统，内含一个TSDB(时序数据库)。在我而言是一个数采程序重要成员分三块exploter:实际是外部接口，让各个程序实现这个接口，供普罗米修斯定时从此接口中取数alert：告警模块prometheus：实际上是数采模块+存储模块，但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列，例如website_request_count{method="GET",path
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2024-03-07 09:08:57
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安装Loki、promtail、Grafana Prometheus二进制包安装Loki,promtail配置文件下载wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/master/cmd/loki/loki-local-config.yamlwget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki
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2024-01-04 20:56:46
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Prometheus联邦的一次优化记录前言正文重新规整labels无用指标筛选 前言现网环境下，我的Prometheus是使用了联邦特性的，这是因为监控的服务器存在于多个物理位置，同时服务器数量众多，综合考虑下才使用了联邦；不过因为当时服务器用的比较散，单台采集节点并不需要监控过多的服务器，大概也就在500台不到，因此性能问题一直都没出现，我也以为不会有什么坑。这段时间，针对数据中台集群要进行统
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2024-01-10 18:09:37
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Prometheus 持久化安装在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的组合来监控系统，所以我们可以在 Dashboard 中看到 heapster 提供的一些图表信息，在后续的版本中会陆续移除掉 heapster，现在更加流行的监控工具是 prometheus，prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本，是 Go
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2024-03-20 08:19:10
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日志数据采集提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop，流计算，API等数据加工的方式。如果从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算和理解四个步骤。采集：从各种产生数据的源头，将数据集中到存储系统。包括硬盘上的历史数据，用户网页的点击，传感器等等存储：以各种适合计算的模式集中式存储数据，其中既包含大规模的存储系统（例如数仓），也有例如临时的存储（例如Kafka类消息中间件
Prometheus 是一个开放源代码的监控系统，可以有效地收集和存储时序数据。在这篇博文中，我们将详细描述如何使用 Prometheus 采集 Redis 数据的整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，需要确保系统上安装了 Prometheus 和 Redis，以及用于监控的相关插件库。以下是所需的前置依赖项及其版本兼容性矩阵
# Prometheus采集Kubernetes监控数据的完整指南
Prometheus是一款开源的监控与报警工具，特别适合云原生环境，它能够捕获来自多种来源的数据并提供丰富的查询功能。本文将简要介绍如何在Kubernetes环境中部署Prometheus，并收集监控数据。我们将通过代码示例和可视化图形为您介绍整个过程。
## 一、环境准备
在开始之前，确保您拥有以下环境：
- 已安装的K
# 使用 Java 实现 Modbus 采集频率
本文将向你展示如何使用 Java 实现 Modbus 协议进行数据采集，主要是关于数据频率的设置。我们将通过一个清晰的步骤流程和代码示例来完成这个任务。
## 流程概述
在实现 Modbus 数据采集的过程中，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-26 09:33:17
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