数据仓库里面存储引擎是非常重要的，存储引擎的好坏，基本决定了整个数仓的基础。 kudu目标cloudera公司最近发布了一个kudu存储引擎。按照cloudera的想法，kudu的出现是为了解决，hbase,parquet不能兼顾分析和更新的需求，所以需要一个新的存储引擎可以同时支持高吞吐的分析应用以及少量更新的应用。cloudera 的设计目标是：（http://blog.cloude
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2024-06-05 07:10:06
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目录1 概述1.1 架构及概念和术语1.2 支持的列类型1.3 编码类型1.4 列压缩1.5 关于主键2 编译2.1 安装需要的依赖库2.2 构建文档时需要的依赖(可选)2.3 编译 Kudu2.4 安装2.5 构建文档(可选)2.6 单独构建 Java Client(可选)3 部署3.1 开始部署3.2 添加 Kudu Master 配置3.3 添加 Kudu tserver配置3.4 添加K
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2024-11-02 16:50:30
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有人会问，为啥要用这个叫啥Kudu的，Kudu是啥？ 就像官网所说，Kudu是一个针对Apache hadoop 平台而开发的列式存储管理器,在本菜鸟看来，它是一种介于hdfs与hbase的一种存储。它的优势在于: 1、OLAP工作的快速处理，也就是针对于查询，很快，很牛逼。 2、针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好。 3、高可用，Table server和master使用Ra
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2024-07-04 20:44:39
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KUDU学习总结1 基础概念官方：https://kudu.apache.org/ 在 KUDU 之前，大数据主要以两种方式存储：• 静态数据：以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。• 动态数据：以 HBase、Cassandra 作为存储引擎，适用于大数据随机读写场景。这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS，不适用
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2024-03-19 17:04:21
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介绍Kudu集HDFS的顺序读和HBASE的随机读于一身，同时具备高性能的随机写，以及很强大的可用性（单行事务，一致性协议），支持Impala spark计算引擎。什么时候使用kudu大规模数据复杂的实时分析，例如大数据量的join。数据有更新查询准实时存储Kudu的存储是不基于HDFS的，构建集群时，kudu很有可能和HDFS共同占用物理磁盘或者云磁盘，理想情况是独立空间。正式环境中，占用磁盘空
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2024-03-18 22:18:54
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Kudu最初由Cloudera开发，但现在已经开始作为Apache的项目孵化。定位是OLAP数据库，说白了就是可以随机读但主要是针对顺序读做优化。所以在小米也是计算组搞而非存储组。数据的模型个人觉得很像Cassandra的伪SQL——结构化的数据、SQL类似的语法但本质上还是NoSQL，可以设定是Hash还是range或者两者结合来做partition分配到若干个tablet，每个tablet用r
SolrCloud中索引数据存储于HDFS 本人最近使用SolrCloud存储索引日志条件，便于快速索引，因为我的索引条件较多，每天日志记录较大，索引想到将日志存入到HDFS中，下面就说说怎么讲solr的索引条件数据存储到HDFS中。一、准备工作Solr环境或SolrCloud集群，如果不会安装可以看一下Solr5.5.4单机部署或者SolrCloud集群部署HDFS分布式系统环境，如果不会安装
# 在HDFS上存储Hive数据文件
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，允许用户在Hadoop集群上进行数据分析。Hive的数据文件通常存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上，这样可以保证数据的可靠性和高可用性。本文将介绍如何在HDFS上存储Hive数据文件，并给出相应的代码示例。
## Hive数据文件存储在HDFS上的优势
原创
2024-02-23 05:36:55
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HDFS分布式文件系统HDFS简介HDFS文件存储机制HDFS数据读写过程 HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式文件系统，是Hadoop三大核心之一，是针对谷歌文件系统GFS（Google File System）的开源实现（The Google File System, 2003）。HDFS是一个具有高容错性的文件系统，适合部
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2024-03-15 08:43:34
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Kudu介绍1.新的应用场景出现：需要实时分析。2.Kudu提供了更接近于RDBMS的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。3.Kudu仅仅是一个存储层，它并不存储数据，而是依赖外部的Hadoop处理引擎（MapReduce，Spark，Impala）。Kudu把数据按照自己的列存储格式存储在底层Linux文件系统中。实
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2023-10-22 19:40:00
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1.概述转载：阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验：如何大幅降低 HDFS 压力？作者：邱从贤（山智）众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎，Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1]，Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，
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2024-07-04 10:47:14
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cisco路由器的口令恢复技巧
保障网络安全，设置路由器口令是必要的，但是如果路由器口令忘记了，对管理员来讲是一个不小的损失。笔者经过研究并实践，找到了 对cisco路由器口令的恢复方法，此方法对1500、1600、1700、2500、2600、3600等系列cisco路由 器均适用，下面笔者以2610路由器为例。
在cisco路由器中有一个配置注册码，即
kudu底层存储引擎的数据组织方式先看整体结构如下： 一张表会分成若干个tablet，每个tablet包括MetaData元信息及若干个RowSet，RowSet包含一个MemRowSet及若干个DiskRowSet，DiskRowSet中包含一个BloomFile、Ad_hoc Index、BaseData、DeltaMem及若干个RedoFile和UndoFile（Un
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2024-08-02 19:16:27
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官方文档：迁移到多个 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#migrate_to_multi_master 从多主部署中删除 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#_removing_kudu_masters_from_a_mult
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2023-11-10 20:56:08
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# HDFS是数据仓库吗
## 什么是HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，用于存储大数据集。它是Hadoop的核心组件之一，提供了高可靠性、高容量、高吞吐量和容错性的存储解决方案。HDFS的设计受到了Google文件系统的启发，使用主从架构来管理存储和访问数据。
## HDFS的特点
原创
2024-03-24 04:19:31
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一.HDFS分布式文件系统元数据：描述数据的数据分布式存储：横向扩展，无感添加，数据查询的便捷：借助元数据记录（留一台主机专门记录存储位置namenode）；大文件传输慢：分块存储；数据丢失：副本机制（同一文件多存几份）；查询视觉统一：namespace；（牺牲了容量提高安全）HDFS简介：使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口HDFS设计目标： 能够进行故障监测快速恢复，保障吞吐量，适合
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2024-03-16 10:34:34
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一、回顾
-》应用场景
为了解决大数据实时存储而诞生的(hive/hdfs都是离线文件存储)
-》归档存储
-》搜索引擎
-》数据实时读写
公司大数据数据开发都会用HBase或者类似于NoSQL数据库，从整体的性能来说HBase
会更加优秀一点.启动hadoop：启动Zookeeper：HBase存储路径:Hbase特点基于HDFSHBase诞生的原因：
NOSQL读写速度很快
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2023-07-14 10:43:31
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大数据学习02_Hadoop: HDFSHDFS概述HDFS定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小 HDFS概述HDFS定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色HDFS优缺点优点:高容错性: 数据自动保存多个副本,
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2024-08-02 13:11:03
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简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 http://sqoop.apache.org
查看文件常用命令命令格式hdfs dfs -ls path #查看文件列表
hdfs dfs -ls -R path #递归查看文件列表
hdfs dfs -du path #查看path下磁盘情况，单位字节使用示例hdfs dfs -ls / #查询/目录下的所有文件和文件夹
hdfs dfs -ls -R /test #以递归的方式查询/test目录下的所有文件创建文件夹命令格式
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2023-09-17 14:51:24
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