MySQL索引失效的几种情况1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是
# MySQL 数据量大不走索引
在现代应用程序的数据库管理系统中，MySQL 是最受欢迎的选择之一。随着数据量的激增，如何高效地查询数据成为了一个重要问题。虽然索引是提高数据库查询性能的重要工具，但在特定情况下，MySQL 可能不会使用索引，导致查询性能大幅下降。本文将探讨这一现象的原因，并用代码示例展示如何优化查询。
## 1. 什么是索引？
索引是数据库表中一个特殊的数据结构，旨在加速
原创
2024-08-07 06:41:47
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# MySQL 数据量大 不走索引
## 前言
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到一个问题，即当数据量很大时，查询速度变得非常慢，即使我们已经为表添加了索引。这是因为 MySQL 在某些情况下可能会选择不走索引，而是扫描整个表来执行查询操作。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 为什么数据量大时不走索引？
当一个表的数据量很大时，MySQL 在执行查询操作时可能会选
原创
2024-01-02 06:15:53
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一般格式：select all/distinct 目标列表达式1，目标列表达式2...from 表名or视图名where 条件表达式group by 列名1 having<条件表达式> //将结果按“列名1”的值进行分组，列值相等的为一个组，如果带有having短语，  
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2024-09-06 21:24:30
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索引能优化数据库查询性能，但索引也有代价：添加索引后，每次写入数据行，都需要更改索引。因此会降低表的写入性能。其次，索引会占用磁盘空间，多个索引会占用更大的空间。挑选索引应符合以下原则：为用于搜索、排序或分组的列创建索引，尔对于用作输出显示的列（SELECT的结果）则不用。也就是说，最好是那些出现在WHERE子句，连接子句，或者出现在ORDER BY或GROUP BY子句中的列考虑数据列基数：列
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2024-04-18 11:18:57
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索引 单值索引 : 即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 唯一索引 : 索引列的值必须唯一,单运行有空值 复合索引 : 即一个索引包含多个列基本语法 : 创建
create [unique] index indeName on myTable(columnName(length));
alter table 表名 add [unique] index [indeName
前因：客户咨询，有一个业务sql（代表经常被执行且重要），全表扫描在系统占用资源很高（通过ash报告查询得到信息）思路：1.找到sql_text,sql_id2.查看执行计划3.查询sql涉及对象的对象数据量，段大小，行数量，where条件列，是否存在索引，列的选择读情况如何4.总结，优化整改1.找到sql_text,sql_id094cmrxrahdy2
SELECT 8~10个列名称（由于设计
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2023-10-15 17:06:01
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1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低
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2023-09-04 13:51:18
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一、索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，它可以是一列，也可以是多列，多列时字段的顺序也很关键。针对mysql而言，为何索引能提升查询效率？首先一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而mysql的索引结构为B+tree，这种树的结构大大的降低了复杂度，还有就是索引能减少IO读取消耗（这和磁盘的预读以及索引的一个node节点可能含有多条信息有关）。二、InnoDB与MyISAM引擎下的索引
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2024-08-16 19:07:23
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测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
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2023-08-17 22:41:57
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title: “MySQL索引失效的原因记录总结” date: 2022-03-22T14:55:56+08:00 draft: false0 引言好记性不如烂笔头，把常见的一些 MySQL 索引失效的问题记录下来，在工作中可以时时检查对比。主要分为两个部分，explain 介绍和各种索引失效场景的模拟。建表语句CREATE TABLE `people` (
`id` int unsigned
索引 索引就是一个数据结构， b树 作用就是提高查询效率 二.优点和缺点 # 优点 - 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 - 2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 - 3
如果达到 30% 则MYSQL不会再使用索引。因为使用索引的开销反而更)
原创
2023-02-20 16:45:59
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# MySQL 没走索引
在使用 MySQL 数据库时，可能会遇到一个常见的问题，就是查询语句没有走索引，导致查询效率低下。那么为什么会出现这种情况呢？接下来我们就来详细了解一下。
## 什么是索引
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高数据的检索速度。通过在数据库表的一列或多列上创建索引，可以快速定位到需要查询的数据，而不必遍历整个表进行搜索。
## MySQL 索引类型
My
原创
2024-06-16 05:42:59
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一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
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2024-02-02 13:00:20
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为解决cpu100问题, 首先查看了阿里云cpu与其他参数对比情况, 查看慢sql, 表结构相关索引都已经创建好了, 虽然存在问题, 但没有太大影响, 优化代码时发现语句中很多处都使用了not in (), 记得之前看过not in 与 != , <> , or 等等都会使索引失效, 因此试了一下将not in 改成in , 将数据直接填充到in () 中对比执行时间(在java业务逻
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2023-09-21 09:13:17
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
数据库查询优化原则
2
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
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2024-05-07 11:48:44
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当oracle存储大数据量数据时的常用操作**一、分区表索引失效** 原因：当表重新规划分区时可能会出现索引失效情况，此时需要重建索引 1、查看失效的索引:select * from dba_ind_partitions where status != 'USABLE';2、将查询结果拼接成重建索引的sql语句select 'alter index ' || index_name || ' reb
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2024-03-18 19:20:03
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SQL Server 索引结构及其使用（四）作者：freedk一、深入浅出理解索引结构二、改善SQL语句三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程聚集索引的重要性和如何选择聚集索引 在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：1、分页速度一
对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)
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2024-02-28 11:02:00
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