1. 事物问题 我们学习的neo4j的时候，一般都是对neo4j数据库直接进行操作，而实际生产过程中，neo4j的数据则来源于很多地方，比如我现在用到的mysql、redis、clickhouse等等。 而看过我之前博客的同学应该知道，我是基于spring jpa对neo4j数据库进行操作的，spring jpa已经对事物进行了默认封装，而我们此时用到了多数据源，那么势必会存在事物切换的问题 比如
在这篇博文中，我们将探讨“neo4j 和 mysql 的对应关系”问题，并分享如何进行数据迁移和兼容性处理的系列步骤。Neo4j和MySQL分别代表图数据库和关系数据库的两种重要类型，理解它们之间的对应关系能帮助我们更好地选择和应用数据库技术。
### 版本对比
**特性差异**:
Neo4j专门针对图数据存储和关系映射设计，便于复杂查询，而MySQL则更善于处理结构化数据存储，如事务处理、
一个Neo4J HA集群的协作运行，协调行为是通过zookeeper完成的。当一个Neo4j HA实体开启时将去连接协调器服务（zookeeper）注册其本身并询问“谁是主机（master）？”。如果某个机器是主机，新的实体将以从机（slaver）开启并连接到主机（master）。如果机器开启时为第一个注册或者通过主机选择算法应该成为主机，将会作为主机开启。 当从一个从机上执行一个写入的事务时，每
图形数据库（Graph Database）是NoSQL数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据。Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，也是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或
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2024-07-29 16:32:16
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可能性极大。宇宙中一切事物都是相互联系的，当人、物体、概念、流程、思想、动植物、化学成分、微观粒子、企业、组织、项目等都连接到互联网，这些庞大的信息量极大的多层级多维度关系网络，由分布式图数据库来存储是最合适的。传统Sql数据库查询语言在表示“关系”、“联系”极其低效，而且笨拙。Neo4J图数据库与其他数据库的区别在于，Neo4J会显式地存储节点之间的关系(edge邻接边)，关系可以有属性，Neo
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2024-03-04 17:07:14
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先讲讲做这个事情的的原因，本人经历过很多家公司，虽然大公司没去过，但是3-5个研发到百来号研发的中小型公司，或者传统公司到互联网公司均都待过，让人感触比较深刻的一个问题就是数据库文档的管理方式：使用word文档进行维护使用powerdesigner维护在代码中维护或使用sql审核工具如archerry，并且使用pd做反向工程 以上几种情况都过多依赖于开发人员的自主能动性，时间一久必然出现各种问题，
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2023-10-27 09:28:30
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我的neo4j配置# 修改第9行，去掉#，修改数据库名
dbms.active_database=wkq_graph.db # 修改第12行，去掉#。修改路径，改成绝对路径 dbms.directories.data=C:/WorkSpaces/Neo4j/ # 修改9行和12行后，neo4j数据存放在 C:/WorkSpaces/Neo4j/databases/wkq_graph.db，没错，多
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2024-07-30 08:13:00
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# 使用 Neo4j 与 MySQL 的整合指南
## 引言
Neo4j 和 MySQL 是两个非常流行的数据库管理系统。Neo4j 是一个图形数据库，适合存储和查询关系数据，而 MySQL 则是一个关系型数据库，适合结构化数据的持久化存储。在某些场景下，我们可能需要同时使用这两种数据库。在这篇文章中，我将为你展示如何将 Neo4j 与 MySQL 结合使用。我们将通过一系列步骤来实现这个目标
节点的创建时很简单的，只要用create创建名字和属性即可。但是节点的关系创建有点复杂，因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点，以及关系本身的属性如何设置。这里我简单学一下如何建立节点之间的关系。
选择的顺序是由易到难，而不是场景的使用频率。1，新节点+新关系+无属性
语法：CREATE
(:)-
[:]->
(:)
RETURN CREATE (fb1:FaceBookProfil
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2024-01-22 11:16:07
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目录 什么是Neo4j数据库 如何部署Neo4j o一、安装JDK o 1.下载安装包 2.找到下载好的JDK安装文件 3.在windows机器的任意盘符下创建安装目录 4.双击.exe的安装文件进行安装 5.配置环境变量 o二、配置Neo4j o 1.下载安装包 2.将压缩包解压 3.配置环境变量 4.启动数据库 5.打开neo4j的浏览器端 什么是Neo4j数据库
1.数据首先我们来看看数据是什么样子的这个数据实际上能做很多事情，但是本文主要重点主要是弄懂如何用python来建立neo4j数据库中的结点和关系，以后换了场景只需要在本文代码上结合neo4j官方文档进行修改即可。2.环境python3.8
neo4j.4.1.3
所需库：
pip install py2no #注意版本不要太低
pip install pandas3.链接模块编写（模块名称：D
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2024-02-27 08:33:04
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因为研究方向是知识图谱，就有兴致想要构建一个简单的知识图谱，就在网上查找了一下，参考了neo4j搭建简单的金融知识图谱的思想，就着手从零开始构建。1、首先就要考虑数据的获得，因为之前没有接触过爬虫之类，参考这篇，就仅仅采用简单的requests+正则表达式，爬取起点中文网的全部作品中的作者，作者ID，作品，作品ID，标签，标签ID，子标签以及作品完成与否这些数据，在这里参考了网上众多的爬虫代码，在
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2024-06-11 21:47:24
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neo4j简介Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备
README 整理kernel.impl.coreapi这个包包含核心API的直接实现。核心API是org.neo4j中定义的API。graphdb及其子包。
这里的类是实现细节，可能会在不通知的情况下更改。IO这是Neo4j IO抽象层。
它当前包含磁盘IO机制和文件分页。Neo4j Kernel由于历史原因，这个模块包含了Neo4j的多个重要组件:
- 嵌入的Java API
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2024-06-20 04:57:55
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Neo4j的基本介绍 Neo4j最早在2010年发布，背后的Neo4j公司在2016年完成了3600万美金的D轮融资，产品很有发展的势头。作为图数据库，Neo4j最大的特点是关系数据的存储。 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一
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2024-08-16 13:30:26
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两种方法： 一、用下列 Cypher 语句： match (n) detach delete n 原理：匹配所有的节点，然后进行删除。 二、 从文件系统上删除对应的数据库。 1、停掉服务； 2、删除 graph.db 目录；（这个地方是你使用的数据库名） 3、重启服务。 原理：数据库实质上是把数据进 ...
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2021-10-06 15:19:00
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一. Neo4j简介Neo4j是一个世界领先的、高性能的开源图形数据库，是NoSQL数据库中的一种，它是由Neo技术使用Java语言完全开发的。Neo4j是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图形引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。Neo4j使用图（graph)相关的概
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2023-11-12 19:36:41
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neo4j的介绍 Neo4j是一个高性能的，Nosql图形数据库。Nosql ＝no sql，即与传统的将数据结构化并存储在表中的数据库不一样。Neo4j将数据存储在网络上，我们也可以把Neo4j视为一个图引擎。我们打交道的是一个面对对象的、灵活的网络结构而不是严格的、静态的表。传统关系型数据库，当数据量很大时，查询性能会明显受影响，尤其是一度以上的查询。但是图形数据库却在这方面表现得很好。
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2023-10-09 16:06:55
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Neo4J简介知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（Graph Databases）。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。Neo4J安装首先在 https://neo4j.com/download/ 下载Neo4J。Neo4J分为社区版和企业版，企业版在横向扩展、权
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2023-12-26 22:16:44
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一 数据库的选用我们要实现一个智能问答的系统，所以问到的关键词是不确定的，所以查询的时候更注重的是数据的连接性。而普通的表格数据库它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能，无论是遍历还是检索都比较困难。做为图数据库的Neo4j 可以提供存储更多的连接数据。 它将每个配置文件数据作为节点存储在内部，它与相邻节点连接的节点，它们通过关系相互连接，这样检索或遍历是非常容易和更快的。所以我们选用N
