其实,绘制思维导图非常简单。思维导图就是一幅幅帮助你了解并掌握大脑工作原理的使用说明书。“画”出来,因为这样才更容易记忆。  绘制过程中,我们要使用到颜色。因为思维导图在确定中央图像之后,有从中心发散出来的自然结构,它们都使用线条、符号、词汇和图像,遵循一套简单、基本、自然、易被大脑接受的规则。  颜色可以将一长串枯燥无味的信息变成丰富多彩的、便于记忆的、有高度组织性的图画,接近于大
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matplotlib是著名的Python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图。,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。另外,在数据处理过程中会用到numpy。 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy 
转载 2023-10-27 23:53:22
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回顾一下昨天和前天的学习,简单的来说就是学习了Matplotlib库以及其中较为重要的操作,matplotlib库非常适合二维图样的绘制工作,但是,一旦我们上升到3维空间,matplotlib就不太好用了,所以这个时候我们就要重新想办法来绘制三维图像,今天,就来开始学习三维图像的绘制。先来了解一个概念:降维:我们用的视频显示装置(VDU)都是二维的,所以,三维或者是更高维度的图像的绘制和表示,我们
转载 2023-07-09 11:53:33
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【seaborn绘图学习】多维关系数据画图:Building structured multi-plot grids(1)-----Conditional small multiples当我们在开发由多维数据特征的时候,针对数据库的不同子集 绘制 相同图像的不同实例是一个有用的方法,这种技术有时被称为“格”或“格”图,它与“小倍数”的概念有关。它能够让浏览者在覆辙数据中抓住大量的有用信息。matp
Part1前言柱状图是利用柱子的高度来反映数据差异的统计图,与一维的柱状图相比,二维柱状图可以展示y轴上的变量含有两个指标的情况,如下图(图1)右图所示,多维柱状图的功能以此类推。 图1:一维柱状图(左)和 二维柱状图(右)在数据维度较少的情况下,使用 Excel 绘制多维柱状图非常便捷,也能够清晰展示数据的变化。不过当数据的维度较多时,Excel在一张画布上绘制的多维柱状图并不方
在对数据进行可视化的过程中,可能经常需要对数据进行三维绘图,在python中进行三维绘图其实是比较简单的,下面我们将给出一个二元高斯分布的三维图像案例,并且给出相关函数的参数。  通常,我们绘制三维图像经常需要如下步骤:  1.生成二维的网格坐标数据,我们可以使用np.meshgrid(x, y)函数进行二维网格坐标的生成,该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据,并且返回的数据具有如下的格式:
转载 2023-06-26 14:10:37
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作者 | Prasad Ostwal译者 | 高级农民工不过,我们仍然可以绘制出多维空间,今天就来用 Python 的 plotly 库绘制下三维到六维的图,看看长什么样。数据我们使用一份来自 UCI 的真实汽车数据集,该数据集包括 205 个样本和 26 个特征,从中选择 6 个特征来绘制图形:安装好 plotly 包:pipinstall plotly加载数据集(文末会提供):importpa
本人不喜欢简单问题复杂化以及晦涩难懂的所谓术语,所以以下基本都为大白话。1. 混合模型的概念J为N种概率分布的集合,对于随机变量x,可以用J集合中N种概率分布的线性组合来拟合x的概率分布: (1) 其中,Pj为取J中第j个概率分布的概率。所以有: (2) 现在假设J集合中都为高斯概率分布(当然它们各自的参数并不相同),多维高斯概率分布如下,(3)为所有未知参数的缩写。但由于我们并
转载 2024-01-25 19:57:17
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# 如何在Python中绘制AUC曲线 在机器学习的模型评估中,我们常常需要用到ROC曲线及其下方的面积(AUC)来衡量模型的性能。本文将逐步教你如何使用Python绘制AUC曲线。我们将从以下流程开始: ## 流程步骤 以下是绘制AUC曲线的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |-------|-------------
原创 2024-11-02 05:20:32
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# 使用Python绘制多条曲线的步骤指南 如果你是一名刚入行的小白,可能会对使用Python进行数据可视化感到困惑。本文将带你一步步了解如何使用Python绘制多条曲线,帮助你掌握基本的绘图技巧。我们将使用一个常用的绘图库——Matplotlib。以下是实现这个目标的一些简单步骤。 ## 实现流程 首先,让我们回顾一下实现多条曲线的流程。可以用下面的表格展示这个步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-08-26 06:29:40
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# 平滑曲线绘制 ## 引言 在数据可视化中,曲线图是一种常见的形式,通常用于显示数值随时间或其他变量的变化趋势。然而,有时候原始数据可能会存在一些噪声或者不平滑的情况,这会使得曲线图不够美观或者难以解读。为了解决这个问题,我们可以使用平滑曲线绘制技术,通过算法来对原始数据进行平滑处理,从而得到更加平滑的曲线。 在本文中,我们将使用Python语言来演示如何使用平滑曲线绘制技术。我们首先会介
原创 2023-08-18 16:55:43
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# 如何用Python画出好看的多维数据图表 在数据分析和可视化领域,Python是一种非常流行的编程语言,具有丰富的库和工具来处理和展示数据。在本文中,我们将探讨如何使用Python来绘制多维数据的图表,让我们的数据更加直观和易于理解。 ## 1. 准备数据 首先,我们需要准备一些多维数据来进行可视化。让我们假设我们有一组销售数据,包括不同产品的销售量和销售额。我们将使用这些数据来绘制饼状
原创 2024-04-28 03:38:06
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每个阅读报纸,杂志或任何其他普遍感兴趣的媒体的人至少都对机器学习的基本概念有所了解。机器学习不仅仅是一种时尚,它更成为我们日常生活的一部分,并且将来会更多:从互联网上的个性化广告到机器人牙医或自动驾驶汽车,机器学习似乎成为一切事物的某种超能力。 但是,什么是机器学习呢?它主要是一组统计算法,基于现有数据,能够从中获得洞察力。这些算法基本上分为两个系列,监督学习和非监督学习。在监督学习中,目标是执行
我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过,我们仍然可以绘制出多维空间,今天就来用 Python 的 plotly 库绘制下三维到六维的图,看看长什么样。数据我们使用一份来自 UCI 的真实汽车数据集,该数据集包括 205 个样本和 26 个特征,从中选择 6 个特征来绘制图形:基础工作安装好 plotly
# Python 用平滑曲线画图数据可视化领域,绘制平滑曲线是一种常见的方法,用于清晰地表示数据的趋势。Python 提供了丰富的库和工具来实现这一目标。本篇文章将介绍如何使用 Python 及其相关库来绘制平滑曲线,并以此为基础创建甘特图,以便更好地理解这些技术的应用。 ## 1. 环境准备 在开始之前,请确保您已经安装了必要的 Python 库。我们将使用 `matplotlib`
原创 2024-08-05 04:48:23
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# 如何在Python中画出曲线并控制线条粗细 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中画出曲线并控制线条粗细。这对于刚入行的小白来说可能有些困难,但我将帮助你一步步完成这个任务。 ## 流程步骤 下面是实现“Python画图增加曲线粗细”的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入绘图库 | | 2 | 创建画布 | | 3 |
原创 2024-02-25 04:36:15
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学习模糊/平滑图像,消除噪点。图片等可到源码处下载。01目标02教程滤波与模糊推荐大家先阅读:番外篇:卷积基础(图片边框),有助于理解卷积和滤波的概念。关于滤波和模糊,很多人分不清,我来给大家理理(虽说如此,我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,):它们都属于卷积,不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言)低通滤波器是模糊,高通滤波器是锐化低通滤波器就是允许低频信号通过,在图像中边缘和噪点都相
# 如何使用Python画图添加曲线箭头 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python画图并添加曲线箭头。这是一个非常实用的功能,可以让你的图表更加生动和易于理解。在本篇文章中,我将按照以下步骤来详细介绍这个过程。 ## 步骤 下面是实现这个功能的整个流程,你可以按照这个步骤来操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 |
原创 2023-08-03 10:07:16
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目录一:前言?ROC曲线?AUC?数据集:car.data二:绘制ROC曲线1. 二值化处理(one-hot编码)2. 计算fpr,tpr ,auc3. 绘制曲线图demo4. 结果三:全部Demo 一:前言?ROC曲线ROC曲线(receiver operating characteristic curve),是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标;是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系;它通
转载 2023-09-24 10:41:17
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前段时间看了一期《最强大脑》,里面展示了各种繁花曲线组合成的非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合。真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合的大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案。这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,
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