自JAVA1.5版本开始,引入了一个新的包:concurrent 他里面包含了大量牛逼且好用的工具,以后,所有你希望用死循环等手段做的事情、多线程要处理的事情,等等,首先要想到使用它。1 发布/订阅(也就是队列)如果我们希望有一个数据缓冲区,有人可以随意向里面写数据,有人可以从里面按照“先进来先出去”的原则得到数据,该怎么做?最简单的做法就是设计一个尽人皆知的单例类,里面放一个数组,然后提供读和
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2024-09-11 19:50:20
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在 Java 的并发编程中,保存数据的时候难免会遇到重复数据的问题。这主要是因为多个线程同时试图写入相同的数据而导致的。我们接下来将探讨如何有效解决这一问题,通过建立合理的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和扩展阅读,全面覆盖这一主题。
## 备份策略
首先,建立一个可靠的备份策略是应对 Java 并发保存数据导致重复问题的第一步。我们需要考虑存储架构,常用的存储介质包括硬盘、
简介我们已经学习了形成Java并发程序设计基础的底层构建块,但对于实际编程来说,应该尽可能远离底层结构。使用由并发处理的专业人士实现的较高层次的结构要方便得多、要安全得多。例如,对于许多线程问题,可以通过使用一个或多个队列以优雅且安全的方式将其形式化。生产者线程向队列插人元素,消费者线程则取出它们。使用队列,可以安全地从一个线程向另 一个线程传递数据。从Java 5开始,引入了一个高级的处理并发的
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2023-11-10 04:08:54
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一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。 1. 并发中如何无锁。一个很简单的思路,把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这
# MySQL并发导致重复
## 引言
在使用MySQL进行并发操作时,可能会遇到重复的问题。所谓的重复是指在多个并发线程同时执行相同的操作时,可能会导致数据重复插入、重复更新或者重复删除。本文将介绍MySQL并发导致重复的原因,并提供一些解决方案。
## 原因分析
MySQL的并发操作是多个用户同时对数据库进行读写操作。当多个线程同时执行相同的操作时,可能会导致以下问题:
1. **插入重
原创
2023-08-22 03:10:52
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在一般情况下,在新增领域对象后,都需要获取对应的主键值。使用应用层来维护主键,在一定程度上有利于程序性能的优化和应用移植性的提高。在采用数据库自增主键的方案里,如果JDBC驱动不能绑定新增记录对应的主键,就需要手工执行查询语句以获取对应的主键值,对于高并发的系统,这很容易返回错误的主键。通过带缓存的DataFieldMaxVa
背景项目开发过程中,有一项需求是5000个项目,需要以HTTP接口请求方式去调用对应的算法接口来进行处理。单个项目需要调用3-4个算法接口,串行方式调用预估需要5000 x 4 = 20000次接口请求。 单个接口预计耗时500ms,则预计总耗时,10000s,这个时间是不可接受的。这时候就需要采用线程并发的方式,去向算法服务端发起请求,来并行处理项目。实际操作第一种方式直接在客户端代码内,对50
1️⃣ 并发编程主要内容:操作系统工作原理介绍、线程、进程演化史、特点、区别、互斥锁、信号、事件、join、GIL、进程间通信、管道、队列。
生产者消费者模型、异步模型、IO多路复用模型、select\poll\epoll 高性能IO模型源码实例解析、高并发FTP server开发一、问答题 1、简述计算机操作系统中的“中断”的作用?中断是指计算机在执行期间,系统内发生任何非寻常或非
开篇说到并发编程,相信很多人和我一样,对于“并发编程” 这个名词,一下就想到了多线程程序。紧接着又会想到涉及到锁的相关知识、线程池等一些知识片段。 但是对于这些知识的底层原理或者说JDK提供给我们的并发包下面的工具类,都是没怎么接触过的。这就导致一些问题,比如JDK随着版本的升级已经提供了很多应付高并发场景的工具类,而我们还只是会用synchnorized加锁,hashtable这种同步容器等。
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2024-09-16 01:15:43
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在Web开发的时候以及其他需要缓存的地方都会使用到Redis,之前简答描述过Redis的入门文章,在本地调试写demo不容易看出Redis的一些博大精深,于是就用这篇文章继续学习一下Redis的一些内容。SpringBoot整合Redis1、为什么使用数据缓存需要考虑两个问题:为什么要把数据放入缓存为什么不直接放在HashMap中其实问题很好回答,简单来说一下: 第一:内存读取模块,具有线程之间可
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2024-10-08 16:39:13
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事务与锁详解1.事务的定义一系列的数据库操作,这些操作必须全部执行,否则全部不执行。例如一些和银行账户存取相关的数据库操作,必须得保证每一个操作得执行。2.事务冲突——赃读、不可重复读、幻读由于为了加快数据库的操作,需要数据库支持并发,这样就可能会产生多个事务同时操作同一张表,这样就可能产生一些冲突。如下:赃读 事务A读取的是事务B修改之后的数据,若事务B最后由于某些操作没完成,导致事务回滚,造成
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2024-09-23 19:28:29
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# 解决"mysql 插入并发太高 导致主键重复"的方法
## 1. 问题描述
在高并发的数据库中,当多个线程同时插入数据时,可能会出现主键重复的错误。这是由于多个线程同时插入数据,导致数据库无法保证唯一性约束,从而出现主键重复的情况。
## 2. 解决思路
为了解决这个问题,我们可以使用数据库提供的事务和锁机制来确保插入操作的原子性和唯一性。下面是解决问题的详细步骤:
| 步骤 | 描
原创
2023-08-17 14:17:51
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1:java并发的分类,在实际开发中我一般讲java并发分为2个大类1)业务并发,也叫程序并发,比如同时打开两个相同的网页.然后同时点了2个相同的按钮.(也就是java中的多线程)2)数据并发,数据库中某个表中的某条记录,被多个程序同时使用.其中给一个程序对数据进行了修改,会影响另外一个程序对该数据进行操作,这个一般涉及到的数据库隔离级别,数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read unc
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2023-11-07 03:51:02
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因为5分钟的uv数据1分钟更新一次mongo,所以使用了mongo的update方法(db.collection.update(query,update,true,false)),设置第三个参数upsert为true,以实现数据不存在的时候直接写入,存在的时候更新的场景。最近,在由mongo3.0.7升级到mongo3.2.1之后,发现,同样查询条件的数据,存在重复的情况。比如id=x是查询条件,
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2023-11-17 20:29:44
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# 重复点击导致数据重复问题及解决方法
在开发 Java 程序时,经常会遇到用户重复点击按钮导致数据重复的问题。这种情况很常见,但是如果不及时处理会给系统带来混乱和不必要的资源浪费。本文将介绍这种问题的原因以及如何通过代码解决这个问题。
## 问题原因分析
用户重复点击按钮可能会导致数据的重复提交,这种情况通常发生在网络延迟或者用户误操作的情况下。当用户多次点击提交按钮时,系统会多次处理同一个
原创
2024-05-19 06:41:55
194阅读
# Java并发编程之for循环重复
## 摘要
在Java并发编程中,有时候我们需要在多线程环境下重复执行一个任务。本文将介绍如何使用for循环结合并发编程来实现这个目标。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建线程池
创建线程池 --> 执行任务
执行任务 --> 完成任务
完成任务 --> 终止线程池
原创
2024-03-05 06:18:42
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1,编译器优化的重排序:编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。2,指令级并行的重排序:处理器将多条指令重叠执行,如果不存在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。3,内存系统的重排序:处理器使用缓存和读/写缓冲区,使得加载和存储操作看上去可能实在乱序执行。重排序需要遵守一定的规则:重排序遵守数据依赖性:如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操
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2024-07-01 19:33:37
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本文Java高并发的内容将从三个阶段记录,参考资料【Java并发编程详解】:多线程基础Java内存模型(高并发设计模式)Java并发包JUCJava并发包源码AQS什么是线程相信学过操作系统的同学都知道线程和进程的关系,对于计算机来说一个任务就是一个进程,一个进程里面至少有一个线程。想必学习的时候会不会问,一个APP就对应一个进程,一个进程难道就是一个JVM吗?那经常写的函数是不是就是一个线程呢?
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2024-08-10 19:45:25
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并发: 多线个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源高并发: 服务能短时间同时处理很多请求,提高程序性能以下代码,通过对共享变量进行累加操作,模拟200个线程,客户端500个请求private static int threadTotal = 200;
private static int clientTotal = 500;
private stat
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2023-09-21 13:01:50
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1. 线程池的基本使用
1.1.为什么需要线程池 平时的业务中,如果要使用多线程,那么我们会在业务开始前创建线程,业务结束后,销毁线程。但是对于业务来说,线程的创建和销毁是与业务本身无关的,只关心线程所执行的任务。因此希望把尽可能多的cpu用在执行任务上面,而不是用在与业务无关的线程创建和销毁上面。而线程池则解决了这个问题,线程池的作用就是将线程进行复用。
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