Hadoop维护实战 设置hdfs副本数 dfs.replication有个临时应用，使用临时调配的机器，机器磁盘差别数十倍。在使用hadoop存储数据时导致小磁盘机器使用率达80%多，而大磁盘机器使用不过才10%多一点。明显的hadoop集群各datanode空间使用率很不均衡，需要重新balance。于是想到了hdfs的均衡器balancer。sbin/start-balancer.
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2024-09-04 06:01:40
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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大家都知道windows系统有一个磁盘快照的功能，在windows2003中系统恢复开始依赖于一个叫做硬盘快照服务(Volume Snapshot Service)的服务，他能够自动创建系统快照--包括正在使用的文件--然后将这些文件转换为可恢复的节点文件，在之后的文件系统NTFS这个格式的分区具有系统恢复快照功能快照可以保存，这样在磁盘误操作后就可以完成恢复系统了。linux有没有磁盘快照呢？他
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2024-06-09 10:38:54
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HDFS1. HDFS定义1. 说明：一台电脑存不下海量数据，就必须分配到多台机器上存储。
多台机器不方便管理和维护，就需要一种系统来管理多台机器的文件---分布式系统。
2. 使用场景：适合一次写入，多次读取的场景。2. HDFS优缺点1. 优点
1. 高容错性
数据自动保存为多副本形式，它通过增加副本的形式，提高容错性。
某个副本丢
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2024-02-23 07:08:05
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文章目录1. 前言2. 副本摆放策略3. 副本系数 1. 前言HDFS上的文件对应的Block保存了多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机都会自动恢复，默认保存3份副本，下面给出一个副本摆放的架构图。2. 副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点。第二副本：放置在与第一副本不同的机架的节点上。第三副本：与第二副本
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2024-07-08 16:01:13
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# 如何处理 Hadoop 中的缺失副本
在大数据时代，Apache Hadoop 作为一个强大的分布式处理框架，常常被应用于海量数据的存储与处理。Hadoop 的核心存储组件是 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），它通过数据副本的方式来保证数据的持久性和可靠性。然而，在某些情况下，我们可能会遇到数据副本缺失的情况。本文将以实例的方式教会新手开发者如何处理“缺失副本”的问题。
## 整体
原创
2024-10-21 07:53:22
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上一文，我们讲了nn在内存中如何对元数据进行存储和管理的，文章最后也提到了nn内部如何保证块的副本数维持在指定个数，即对副本缺失的块触发块副本复制，对副本多余的块触发块副本删除。本文就来详细聊聊具体流程及细节。【块副本复制的场景与处理逻辑】哪些时候会出现需要块的副本数不够，需要进行块副本复制呢？一种是客户端或管理员手动修改块的副本数，将其扩大；另一种则是块副本所在dn节点异常，包括网络异常，物理机
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2023-11-25 12:19:27
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1 文档编写目的在Hadoop集群中，数据文件是以Block的方式存储在HDFS上，而HDFS上数据的名称，副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏，都会导致相应的服务不可用，Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份，来应对可能
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2023-10-14 10:02:27
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HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
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2024-03-03 07:35:34
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。随着数据量的增长，复制的代价也变得越来越明显：传统的3份复制相当于增加了200%的存储开销，给存储空间和网络带宽带来了很大的压力。因此，在保证可靠性的前提下如何提高
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2024-04-19 17:54:09
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概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
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2024-03-16 07:19:23
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5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
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2024-03-26 17:58:06
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一、HDFS高级命令1.HDFS文件限额配置HDFS文件限额配置可以限制一个目录的文件数量，空间大小1.1 文件数量限制我们新建一个目录，使用hdfs dfs -count -q -h查看这个目录的原始限额信息 当设置目录上限为n个文件时，实际上只能存储n-1个文件，因为目录也算一个1.2 空间大小限额 给目录空间限额有一个原则，即限额必须大于Block容量3 文件上传到被限额的目录时，目录空间限
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2024-03-24 09:40:25
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源码解析-HDFS副本放置策略重点类DistributedFileSystem create()DataStreamerBlockManager chooseTarget4NewBlock()BlockPlacementPolicyDefault chooseTarget()BlockPlacementPolicyDefault chooseTargetInOrder()hadoop-versio
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2024-05-03 22:56:36
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一、HDFS 的设计思路 1）思路切分数据，并进行多副本存储； 2）如果文件只以多副本进行存储，而不进行切分，会有什么问题缺点不管文件多大，都存储在一个节点上，在进行数据处理的时候很难进行并行处理，节点可能成为网络瓶颈，很难进行大数据的处理；存储负载很难均衡，每个节点的利用率很低； 二、HDFS 的设计目标Hadoop Distributed File Syste
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2024-08-02 14:30:53
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在了解HDFS之前，我们先来简单介绍一下Hadoop：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从中我们可以看出Hadoop其实可以大致分为两个方面：大数据和大计算。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS为海量的数据提供了存储，而Map
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2024-06-17 06:39:19
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1. HDFS上默认块大小和副本数1.1 对块的理解hadoop2.x中，hdfs-site.xml中的dfs.blocksize参数表示hdfs的块大小，默认值为134217728(bytes),即128M。它是hdfs存储处理数据的最小单元，可以根据实际需求改变块大小，但是一般不建议这么做。文件参数默认值描述hdfs-site.xmldfs.blocksize134217728块大小(byte
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2023-12-01 15:22:04
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在学习Hadoop FileSystem模块之前，最好的建议就是先去学习一下Linux本地文件系统的设计实现，这将会大大的帮助你了解Hadoop FileSystem，至少很多思想都是共通的。其实老实说，Hadoop FileSystem的确是集成了很多文件系统的诸多优点，在设计上还是有非常多值得学习的地方的。这里说的FileSystem可不是就仅仅的是HDFS，HDFS只是他的一个实现。也就是F
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2024-04-19 16:58:26
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一、HDFS的存储模型 1、文件线性按字节分割成块（block），具有offset，id 2、文件与文件的block大小可以不一样。 3、一个文件除了最后一个block，其他block大小一致。 4、block的大小可以一句硬件的I/O进行调整。 5、block被分散存放在集群的节点中，具有location。 6、Block具有副本(replication),没有主从概念，副本不能出现在同一个节点
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2024-03-17 11:18:15
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