选择操作连接操作并发控制的单位：事务事务的四种属性：原子性，一致性，隔离性，持久性SQL-92四种隔离级别 脏读。 读提交。 可重复读 可串行化DM中的锁：表锁，行锁（共享锁，排他锁），键范围锁死锁处理：预防死锁，检测死锁，避免死锁分布式数据库：适应部门分布的组织机构，降低费用；提高系统可靠性和可用性，充分利用数据库资源，逐步扩展处理能力和系统规模数据独立性：数据的逻辑独立性，数据的物理独立性1
在SQL Server中，使用`UNION`操作符来合并多个查询的结果集是一种常见的做法。然而，实用`UNION`时，我们可能会遇到性能问题，特别是在处理大型数据集时。本文将全面分析“SQL Server UNION效率”问题并提供相应的解决方案。
### 背景定位
在日常的数据库操作中，`UNION`被广泛应用于合并来自不同表或查询的信息。当我们需要从多个来源整合数据时，`UNION`的便利
# SQL server distinct对查询效率的影响分析
## 1. 流程概述
下面是使用`SQL server distinct`进行查询的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 构建查询语句 |
| 2 | 执行查询语句 |
| 3 | SQL server使用distinct对结果进行去重 |
| 4 | 返回查询结
原创
2023-12-04 11:42:42
166阅读
前言本节我们来看看有关查询中UNION和UNION ALL的问题，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。初探UNION和UNION ALL首先我们过一遍二者的基本概念和使用方法，UNION和UNION ALL是将两个表或者多个表进行JOIN，当然表的数据类型必须相同，对于UNION而言它会去除重复值，而UNION ALL则会返回所有数据，这就是二者的区别和
转载
2024-10-13 15:19:57
125阅读
在开始之前我们首先需要明白我们查询效率低下的原因可能有哪些？1.SQL语句质量太差2.数据库表设计不合理，导致某些查询需要关联很多表，这里就可以看出，数据库表适当的增加一些冗余字段会减少使用关联查询的几率。3.没有合理的利用索引4.如果上面三种情况都避免了，那么数据量确实非常大当然查询也会很慢，这个时候我们往往不能单纯从数据库层面解决问题了，还需要对我们应用程序做出相应的调整。首先针对第一点有如下
转载
2023-12-13 20:58:08
376阅读
SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
转载
2023-12-19 15:34:00
122阅读
sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
转载
2023-09-20 10:27:52
218阅读
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
转载
2023-11-04 22:56:59
200阅读
在信息技术飞速发展的今天，云计算已经成为推动企业数字化转型的重要力量。无论是大型企业还是初创公司，都在积极采纳云计算技术，以提高运营效率、降低成本和增强市场竞争力。那么，云计算究竟如何助力企业数字化转型呢？
✏️ 一、云计算的基本概念
云计算是指通过互联网提供共享的计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等，用户可以按需获取这些资源，而无需自己建立和维护IT基础设施。云计算的主要服务模型包括
## Python热度降低了？
近年来，Python一直以其简洁易学、强大的生态系统和广泛的应用领域而备受开发者的青睐。然而，最近一段时间内，一些报告和数据显示Python的热度似乎有所下降。那么，Python的热度真的降低了吗？如果是的话，这是为什么呢？本文将对此进行简要分析，并给出一些可能的原因和解决方案。
### Python的热度
首先，让我们来看一下Python为什么在过去几年中变
原创
2023-08-12 11:35:19
46阅读
在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * from gc_dfys union sele
一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
转载
2023-12-23 15:38:42
32阅读
# SQL Server查询效率提升指南
在当今数据驱动的世界中，数据库查询的效率直接影响到应用的性能与用户体验。尤其是在使用 SQL Server 时，优化查询效率显得尤为重要。本文将探讨一些提升 SQL Server 查询效率的方法，并提供代码示例与示意图，以便加深理解。
## 1. 查询优化的基础
在开始之前，我们需要了解一些 SQL 查询的基本原则。这些原则能帮助我们在设计查询时，做
原创
2024-09-08 04:34:17
32阅读
原标题：一顿操作猛如虎，SQL执行效率提高250用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表：数据100条学生表：数据70000条学生成绩表SC：数据70w条查询目的：查找语文考100分的考生查询语句：执行时间：30248.271s为什么这么慢？先来查看下查询计划：发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。先给sc
转载
2024-10-17 15:12:19
39阅读
在实际应用中，经常遇到查询数据库语句，特别是查询历史数据的时候，数据量非常之大。此次遇到个百万级的数据量，查询历史数据中的一段时间内的数据并且以曲线的方式显示出来，非常之慢，有时候还会卡住应用程序，所以做了如下测试。 得出的结论就是，“创建索引，优化语句”。优化语句有如下一些常用点可以参考（后附测试结果）：应尽量避免在 where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行
转载
2024-09-10 11:27:06
131阅读
点赞
# 监控SQL Server查询效率
在管理SQL Server数据库时，监控查询效率是非常重要的一项任务。通过监控查询效率，可以及时发现和解决数据库查询性能问题，提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何使用SQL Server内置的监控工具来监控查询效率。
## SQL Server内置监控工具
### SQL Server Profiler
SQL Server Profiler是SQL
原创
2024-03-26 08:01:15
75阅读
# 如何提升SQL Server查询效率
## 概述
在SQL Server数据库中，提升查询效率是非常重要的，可以有效减少查询时间，提高系统性能。本篇文章将向你介绍如何通过一系列步骤来提升SQL Server查询效率。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看查询执行计划 |
| 2 | 检查索引 |
| 3 | 优化查询逻辑 |
| 4 |
原创
2024-02-25 07:40:51
67阅读
SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据库。在实际的数据库应用中，经常需要使用联合查询来检索和分析数据。本文将介绍SQL Server 联合查询的概念、用法和效率优化技巧，并提供相应的代码示例。
## 一、什么是SQL Server 联合查询
SQL Server 联合查询是指通过将多个SELECT语句的结果组合在一起来检索数据的操作。联
原创
2023-08-25 05:38:28
268阅读
# 查看 SQL Server 查询效率
在现代数据库管理中，SQL Server 作为一种关系数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种企业应用中。为了确保我们的应用能够高效运行，查询优化和性能分析显得尤为重要。本文将详细介绍如何查看和分析 SQL Server 中的查询效率，帮助您找到潜在的性能瓶颈，并通过代码示例和图表加以说明。
## 1. 为什么要关注查询效率？
良好的查询效率不仅
原创
2024-09-26 07:26:01
175阅读
UNION是并集，是把两个集合中所有元素的集合。集合运算有两个选项，即是DISTINCT和ALL, 当您使用 UNION时，也等于UNION DISTINCT，这个选项的结果，是消除重复的记录行，返回一个集合。而后者UNION ALL则是返回多集中所有记录行。下面演示UNION(DISTINCT)，为了演示，首选创建两个变量表，并插入数据：第一个表：代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->DECLARE@T1ASTABLE(Col
转载
2010-12-31 18:24:00
108阅读
