1. 编译环境准备Jdk：1.7.0_x
Maven ： 3.3.9
hbase： cdh5.4.2-release2. 用idea打开项目使用git clone得到HBase源码。打开git：将HBase项目拉取到本地：拉取完毕之后，在idea的命令窗口，使用命令 git checkout cdh5.4.2-release，切换到和生产环境对应的HBase版本。切换完成后项目结构如下：3. 编译
升级时无法跳过主要版本。 如果要从版本0.98.x升级到2.x，则必须先从0.98.x升级到1.2.x，然后再从1.2.x升级到2.x.查看Apache HBase配置，特别是Hadoop。 熟悉支持和测试期望。Hbase版本及其兼容性Aspirational Semantic Versioning从1.0.0版本开始，HBase正在为其发布版本进行语义版本控制。综上所述：给定版本号MAJOR.M
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2023-09-01 11:10:04
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我们知道hbase是一个多版本的管理系统，在0.96的版本之前默认每个列是3个version，在hbase 0.96之后每个列是1个version，所谓的version其实就是同一条数据插入不同的时间戳来实现的，在hbase底层的存储是基于时间戳排序的，所以每次我们查到的数据都是最新的版本，除非我们指定了要读取特定的时间范围的数据。先看下Hbase里面Put和Delete命令的api：Put：Pu
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2023-07-12 23:45:36
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物理上，Hbase 是由三种类型的 server 组成的的主从式（master-slave）架构：Region Server，负责处理数据的读写请求，客户端请求数据时直接和 Region
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2021-09-02 18:19:29
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# 全量扫描HBase
## 引言
HBase是一个分布式列式存储系统，具有高可伸缩性和高可靠性。与传统的关系型数据库不同，HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并提供快速的随机读写能力。当我们需要对整个HBase表执行全量扫描时，可以使用一些特定的技术和方法来提高效率。
本文将讨论全量扫描HBase的概念、原理和代码示例，帮助读者更好地理解和使用HBase。
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原创
2023-10-24 14:34:30
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文章目录说明分享详情基础操作命名空间表操作查询复杂查询总结 说明本博客每周五更新一次。 最近一次项目维护中，发现缺少 HBase 控制台命令的博客归档，更新记录一下，填补缺失。包含json、string、集合、excel、zip压缩、pdf、bytes、http等多种工具，欢迎使用。详情基础操作打开HBase控制台：hbase shell
退出：exit
查看hbase版本：version
帮助
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2023-09-01 11:10:23
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一、介绍HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现，集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用的数据库方
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2023-09-20 03:44:36
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前题条件（1）Ubuntu16.04 机子一台，最好可以联网（2）已安装Hadoop，推荐安装2.7.7版本，因为它比较稳定，并且和Habse的兼容性最好。Hadoop和HBase版本对照表 √ = 完全可以兼容 ？= 存在未知的兼容问题 × = 不兼容 HBase-1.2.x, HBase-1.3.xHBase-1.4.xHBase-2.0.xHBase
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2023-07-12 23:59:36
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市面上大部分的
Hbase书籍都是针对0.98
版本的，本次编辑采用1.2.X的操作第一步 引入maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
hbase</groupId>
<artifactId>
hbase-client</artifactId>
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2024-06-21 17:01:02
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HBase常用操作命令 1.进入HBase脚本客户端 #hbase shell #进入HBase脚本客户端
> whoami #查看当前登录用户
> status #查看HBase节点信息
> version
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2023-05-29 15:36:30
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目录1 前言2 编译 HBase报错处理： `Caused by: java.lang.AbstractMethodError: org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcScheduler.getMetaPriorityQueueLength()I`3 HBCK23.1 hbase-tools3.2 hbase-table-reporter3.3 hbase-hbck24
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2023-11-04 21:01:38
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目录一、HBaseAPI重要的概念1.Scan 2.Result 3.Filter的Scan二、案例分析---HBaseAPI学习1.需求2.思路 3.代码一、HBaseAPI重要的概念1.ScanHBase中的数据表通过划分成一个个的Region来实现数据的分片，每一个Region关联一个RowKey的范围区间，而每一个Region中的数据，按RowKey的字典顺序
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2023-07-12 20:34:47
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前提读取的过程中的寻址与大概流程其实与写入是一致的。重点看：在内存中查找和在StoreFile上的查找过程简述：先在zookeeper中找到root表regionserver的地址然后在root表中找到meta表的地址在meta表中找对应要扫描的表的地址整体扫描过程从内存到文件首先构建scanner体系，构建一个regionScanner -> storeScanner-> store
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2023-08-01 23:34:27
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•
HBase
的实现包括三个主要的功能组件： –（1）库函数：链接到每个客户端 –（2）一个Master主服务器 –（3）许多个Region服务器 •主服务器Master负责管理和维护HBase表的分区信息，维护Region服务器列表，分配Region，负载均衡 •Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region，处理来自客户端的读写请求 •客户端并不是直接从Master主服务器
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2023-07-20 23:36:26
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对于使用Hbase，通常情况下是Hbase客户端到Hbase服务端再到HDFS客户端这么一个路径，所以使用Hbase时需要对Hbase客户端有较好的理解。实际上，由于Hbase的复杂性以及Region的定位设计在客户端上（hbase:meta元数据表缓存在客户端上用于定位region），导致Hbase客户端并不足够轻量级。Hbase客户端实现： &nb
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2023-08-18 15:10:35
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分裂策略不同的分裂策略的实现需要继承RegionSplitPolicy，主要实现两个方法：shouldSplit()表示是否需要分裂getSplitPoint()得到分裂点rowkey从 HBase 0.94之后，默认的分裂策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy ，思想就是当Region的大小超过某个阈值时，即进行分裂。这个阈值主要由如下几个因素决定:
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2023-11-16 13:16:28
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1.HBase 2.0版本正式发布关于HBase版本定义HBase从1.0.0版本开始，在版本定义上正式遵循了Semantic Versioning规范：一个版本号，由三部分组成： MAJOR.MINOR.PATCH，关于这三部分数字的变更，定义如下：MAJOR版本号变更：意味着可能带来不兼容的API变更。MINOR版本号变更：主要是增加了一些功能特性，但API接口却是向前兼容的。PAT
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2023-08-18 21:09:55
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源码解读--(1)hbase客户端源代码http://aperise.iteye.com/blog/2372350源码解读--(2)hbase-examples BufferedMutator Examplehttp://aperise.iteye.com/blog/2372505源码解读--(3)hbase-examples MultiThreadedClientExamplehttp://ap
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2023-07-18 12:03:36
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1. 体系结构图 1.1. Hbase特性：强烈一致的读写:HBase不是“最终一致”的数据存储。这使得它非常适合于高速计数器聚合之类的任务。自动分片:HBase表通过区域分布在集群上，随着数据的增长，区域会自动分割和重新分布。RegionServer自动故障转移Hadoop/HDFS集成:HBase支持HDFS开箱即用的分布式文件系统。MapReduce: HB
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2023-09-11 17:50:48
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当我们想整合hadoop，hbase，hive，zookeeper的时候，如果刚入门，可能认为这是比较简单的问题。但是当你自己真正想整合的时候，却会遇到很多的问题。1.hadoop与hbase哪些版本兼容？2.hadoop与hive哪些版本兼容？3.hbase与hive哪些版本兼容？4.hbase与zookeeper哪些版本兼容？所以当我们真正想做整合的时候，我们需要解决上面四个问题，有些同学，忽
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2023-12-05 23:16:14
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