该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。
Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通过Kafka consumer从源Kafka集群消费数据，然后通过一
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2024-03-21 10:45:03
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kafka跨域通信代理场景描述模拟思路模拟环境说明基础环境kafka版本环境部署基础软件安装编写kafka的docker-compose.yml文件环境验证解决方案Kafka通信机制解决思路代理配置验证是否满足要求 在项目部署过程中遇到kafka需要走代理跨域通信的情景，搭建了一套环境模拟实验，以此记录。场景描述两套kafka集群KafkaS和KafkaC分别位于两个不互通的网络域，跨域互访需要
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2024-04-08 09:55:47
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一、副本分配1、副本分配原则将副本平均分配给Broker对于分配给特定的Broker分区，该分区的其他副本分布在其他Broker上如果所有Broker都有机架信息，则尽可能将每个分区的的副本分配给不同的机架2、无机架从Broker列表中随机选取一个Broker作为起始位置，通过轮询分配每个分区的第一个副本以增加位移的方式为每个分区分配剩余的副本如下图，3个分区，3个副本。第一个Leader分区被分
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2024-03-21 09:07:31
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# Python跨网传输文件教程
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python实现跨网传输文件。我们将通过建立网络连接，发送文件，并在接收方重新保存文件来完成这个过程。
## 流程
下面是整个过程的步骤，我们将使用一张表格来展示。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立网络连接 |
| 2 | 发送方读取文件 |
| 3 |
原创
2023-10-25 09:12:09
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工作中遇到Kafka跨机房传输到远程机房的场景，之前的方案是使用Flume消费后转发到目标kafka，当topic增多并且数据量变大后，维护性较差且Flume较耗费资源。一、原理参考官网：http://kafka.apache.org/10/documentation.html#basic_ops_mirror_maker
参考：https://www.sohu.com/a/217316110_4
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2024-06-08 08:20:45
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因为公司策略变更，由之前的国外市场，转而发展国内市场，因此对架构提出了更高的要求，因此也产生了更多的需求，如何高效的利用现有架构满足不断变更的业务需求成为最大的问题。 背景： 公司最早为了满足国外的市场需求，在新加坡自建了自己的idc机房，因此最早，公司所有的基础服务、业务服务、大数据集群，都是部署于自建的新加坡IDC内，为了方便管理新加坡IDC机房，在北京永丰搭建了属于自己的IDC机房，通过跨国
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2024-03-16 12:03:56
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简介CloudCanal 实现的 基于 Kafka 构建安全的跨互联网数据同步 方案被客户用于生产后，又出现了新的需求，主要集中在方案能否更加轻量化和可控性上，简而言之，去掉 Kafka 中转，直接在 CloudCanal 中实现跨网络安全互通。
本篇文章即介绍 CloudCanal 实现的更加轻量化方案，特点包括无消息等独立软件依赖两端数据库完全不开放公网端口两端数据库元数据可映射基于 HTTP
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2024-08-27 14:58:22
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大文件跨网传输技巧
运维DBA跨网传输大文件就如同上茅厕下厨房一般无二 好的方法并非显而易见，且方法的优劣差异可能非常显著 常言道：蔬菜最后一公里价格翻一翻，即便不听常言 我们用迅雷下载常常
Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通
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2024-03-21 10:50:05
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工作中遇到Kafka跨机房传输到远程机房的场景，如何实现呢？
原创
2022-06-06 17:13:17
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八根铜导线，为了减少电磁信号的相互干扰，每两根按一定的密度缠绞在一起。这样，在传输电信号时相互之间辐身出的电波就会相互抵消，有效的消除干扰。双绞线这个名字也是因为这样的结构而引伸出来的。 在外部，有一层韧性及高的保护外皮保护。 &nb
1.写在前面 实时数仓开发中，利用Canal伪装slave获取MySQL的增量数据，获取后的数据由Kafka生产者接收，交由Flink实时流计算。传输数据量较大时，会占用内存及带宽，所以考虑将数据序列化和反序列化操作，这里介绍的是protocal buffers2.介绍 &nbs
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2024-04-09 08:27:27
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0 前言要想理解某个系统是怎么运行的，首先我们可以看看它提供什么样的API。本文从 Kafka 的协议交互流程入手，分析 Producer 和 Consumer 是如何工作的。一方面，可以用来实现自己的 kafkasdk；另一方面也能更好地理解 Kafka 的内部原理。接下来就从以下3个方面来学习Kafka协议：Kafka协议格式，包括编解码方案；Producer 工作流程；Consumer 工作
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2023-08-05 22:01:19
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# Android 局域网跨屏传输实现原理
随着智能设备的普及和网络技术的迅猛发展，跨屏传输已成为用户在多个设备上无缝体验的热门需求。在Android平台上，局域网跨屏传输技术广泛应用于文件共享、实时视频播放等功能。本文将介绍Android局域网跨屏传输的实现原理，并提供简单的代码示例。
## 1. 局域网跨屏传输的基本概念
局域网跨屏传输（LAN Cross-Screen Transmis
业务背景：app分散在不同的idc厂商不同的地域，产生业务数据都向一个kafka中进行处理，这些数据比较分散，如果一时网络抖动或者其他因素，数据就丢失了app --> kafka --> hadoop集群于是在各机房建一个机房中心kafka，kafka可以保留3天或者3天以上的数据，然后集中向中心节点处理，即使一时网络状态不好也能继续传输数据在一定程度上保证了数据的完整性app --&
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2024-05-06 20:33:25
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最近开始学习SpringMVC框架，在学习数据绑定的时候，发现可以使用@RequestParam注解绑定请求数据，实现了文件上传。但是如果一个项目是前后端分离的，前端系统向后端服务上传文件该怎么解决了？ 首先考虑前端用哪一种方式进行文件上传，我选择了使用ajax的方式进行上传. 前端页面代码如下： 1 <div id="login-window">
2 <inpu
1、零拷贝kafka主要通过两种零拷贝技术：mmap和sendfile零拷贝不是指不需要拷贝，而是减少那些不必要的拷贝，从而减少额外的开销。传统的数据传输：可以看到，第2、3步的内核空间与用户空间的拷贝不仅没有什么帮助反而带来了更多的开销，于是零拷贝就出现了，他可以直接在内核空间进行copy，从内核buffer直接到网卡buffer，跳过CPU拷贝： mmapmmap（Memory Ma
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2024-04-05 08:28:00
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原文链接：Kafka in Action: 7 Steps to Real-Time Streaming From RDBMS to Hadoop 作者：Rajesh Nadipalli 本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例，深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。对于那些想要把数据快速摄取到Hadoop中的企业来讲，Kafka是一个很好的选择。Kafk
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2024-07-05 13:10:26
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目录先说说零拷贝聊聊传统IO流程为什么Kafka这么快？下面我们来重点探究 kafka两个重要过程、以及是如何利用两个零拷贝技术sendfile和mmap的。网络数据持久化到磁盘 (Producer 到 Broker)磁盘文件通过网络发送（Broker 到 Consumer）总结Kafka快的原因mmap 和 sendfile总结首先要有个概念，kafka高性能的背后，是多方面协同后、最终的结果。
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2024-03-20 15:27:20
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目录 1、页缓存 + 顺序写2、顺序读3、零拷贝传统读取文件并发送到网络的流程：使用零拷贝技术 读取文件并发送到网络的流程：1、页缓存 + 顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示：那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差？大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的。没错，要是真的跟上面那个图那么简单的话，那确实这
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2024-03-21 21:34:59
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