- job_name:
static_configs:
- targets: ['target1', 'target2', ...]
labels:
label1: 'value1'
label2: 'value2'
metrics_path: '/metrics'
scheme: 'http'
params:
param
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2024-02-21 23:06:05
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环境Ubuntu 22.04Prometheus 2.39.0-rc.0简介Prometheus 是一个开源的监控/报警系统，它收集并存储metrics为时间序列（time series）的数据，也就是说，存储metrics信息的同时，存储其被记录的时间戳。此外，还可以记录一些键值对（可选），也就是所谓的label。Metric的例子：my_metric{my_label="aaa"} 100它表
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2023-10-24 05:33:14
147阅读
在Kubernetes集群中使用Prometheus监控Minio对象存储服务的metrics_path是一个非常常见的操作，它可以帮助我们实时地监控和分析Minio的性能和运行状况。在本篇文章中，我将向你展示如何实现这一操作。
### 流程概览
首先，让我们来一步步了解如何在Kubernetes集群中实现"prometheus监控minio metrics_path"的操作：
| 步骤
原创
2024-05-29 10:41:14
655阅读
node-exporter下载node-exporter，运行./node_exporter本地查询：curl localhost:9100/metrics | grep -i node_cpu | head/home/tarena/app/node_exporter/Chmod 777 node_exporter_start.shdaemonize -c /h
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2024-05-20 18:03:31
48阅读
常见的（我司用到的）exporter和一些告警指标promQL选择，针对我前面提到的方案，我们会选择使用Node-exporter监控节点,JMX exporter检查JVM应用，以及中间件的RocketMQ exporter，Redis exporter，mysqld exporter，oracle exporter（社区开源）等的exporter或者自带的端点进行指标的监控。对于一些被oper
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2024-09-09 17:23:15
135阅读
架构图 组件都有Prometheus server: 负责采集数据，存储查询，exporters：将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Serveralertmanager：告警发邮件通知pushgateway:可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。而Prometheus Server则可以采用同样Pull的方
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2024-06-06 06:11:02
44阅读
# 实现 redis_exporter 的 Metrics_path
## 简介
在使用 Prometheus 监控 Redis 时，可以通过使用 redis_exporter 来收集 Redis 的指标数据。redis_exporter 是一个开源项目，它可以将 Redis 的指标数据按照 Prometheus 的格式暴露出来，供 Prometheus 采集和展示。
在配置 redis_e
原创
2024-01-17 07:46:15
141阅读
# 监控Redis主机端口的metrics_path设置
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。为了更好地监控Redis主机端口的运行情况，我们可以使用Prometheus进行指标收集和展示。本文将教会新手开发者如何设置metrics_path来监控Redis主机端口的指标。
## 流程概览
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-09-30 11:06:08
124阅读
一、背景 多数电商都会遇到限时订单处理。例如到付款订单30分钟变为订单关闭状态。七天自动收货等。二、解决方案 1、轮询数据库：实现一个定时器，每隔一段时间去检查一遍数据库里的所有订单，查看其状态是否是未支付并且已经到期。并修改这些数据的状态为已过期。 优点：方法简单，容易实现 缺点：订单
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2023-12-27 21:13:06
24阅读
Prometheus 是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的 Metrics 去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。本文即基于最佳实践的 Metrics 设计方法，结合具体的场景实例——TKE 的网络组件 IPAMD 的内部监控，以个人实践经验谈一谈如何设计和实现适合的、能够更好反映系统实时状态的监控指标（Metrics）。该篇内容适于 Pro
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2024-03-06 22:08:40
208阅读
标题：使用Python Metrics和Prometheus监控应用程序性能
# 介绍
在现代软件开发中，监控和度量应用程序的性能变得越来越重要。通过监控关键指标，我们可以了解应用程序的健康状态、性能瓶颈和潜在问题。在本文中，我们将介绍如何使用Python Metrics和Prometheus来监控和度量应用程序的性能。
# 什么是Python Metrics？
Python Metric
原创
2023-08-11 03:36:34
376阅读
使用Prometheus和Grafana监控Spark应用终极方案，通过graphite_exporter将原生数据通过映射文件转化为有 label 维度的 Prometheus 数据
Spark任务启动后，我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息，一旦任务多了之后，这将会是让人头疼的问题。如果能将所有任务信息集中起来监控，那将会是
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2023-07-18 22:35:53
52阅读
创建钉钉机器人参考：自定义机器人接入 - 钉钉开放平台 (dingtalk.com)要点:安全设置只选择"加签"，记住密钥，作为后面使用的 <SECRET>记住 Webhook 地址，url 中的 access_token 参数作为作为后面使用的 <ACCESS_TOKEN>把钉钉机器人加入到群聊部署 kube-prometheus-stack使用 helm 安装，用 in
监控系统-prometheus【部分图片显示有问题~，如影响阅读可移步到 监控系统-prometheus】1. 简介1.1 官方的介绍 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包，自此以后，许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活
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2024-05-17 13:27:06
65阅读
Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构前言之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。磁盘目录结构首先我们来看Prometheus运行后，所形成的文件目录结构在笔者自己的机器上的具体结构如下:prometheus-data
|-01EY0EH5JA3ABCB0PXHAPP9
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2024-03-30 12:47:04
51阅读
目录一、 DataStream API（基础篇）1.1 执行环境（Execution Environment）1.1.1 创建执行环境1.1.2 执行模式(Execution Mode)1.1.3 触发程序执行1.2 源算子（Source）1.2.1 准备工作1.2.2 三种读取数据的方法(从集合中读取数据、从文件读取数据、从元素读取数
文章目录前言一、Metrics Server二、HorizontalPodAutoscaler三、使用HorizontalPodAutoscaler四、Prometheus总结 前言把 Pod 和集群管好用好还缺少一个很重要的方面——集群的可观测性。也就是说，我们希望给集群也安装上检查探针，观察到集群的资源利用率和其他指标，让集群的整体运行状况对我们透明可见，这样才能更准确更方便地做好集群的运维
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2024-05-12 20:14:49
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https://cloud.tencent.com/developer/article/1401033sum（在维度上求和）max(在维度上求最大值）min（在维度上求最小值）avg（在维度上求平均值）stddev（求标准差）stdvar（求方差）count（统计向量元素的个数）count——values（统计相同数据值的元素数量）bottomk（样本值第k个最小值）topk（样本值第k个最大值）
原创
2021-04-16 10:53:37
2763阅读
# 使用Prometheus监控Java Metrics
本文将教你如何使用Prometheus监控Java应用程序的性能指标。我们将探索整个过程，并提供具体的代码示例以帮助你理解每一步。
## 整体流程
下表总结了实现监控的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
一、Prometheus 简介Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于
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2024-09-12 22:01:00
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