## 大数据Hive String的弊端及解决方案
### 引言
随着大数据时代的到来，数据处理变得越来越重要。在大数据处理中，Hive是一个经常使用的工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，用于提供数据查询和分析的高级接口。在Hive中，String是常见的数据类型，用于存储文本数据。然而，使用Hive String也存在一些弊端，本文将介绍Hive String的弊端，并提供相
原创
2023-08-21 09:45:18
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随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业中的广泛应用也日益广泛，它对社会的方方面面，甚至到人们的消费习惯、思维习惯都带来了非常大的转变。但技术的进步也是一把双刃剑，给生活带来便利的同时，也伴随着越来越多网络信息安全问题。图片来源于网络一、常见的信息安全问题1、大数据系统收集到极其全面的个人信息，造成个人隐私的泄露；2、盲目上马建立的大数据库，造成硬件设施的过度投资，消耗大量社会资本；3、大数据库
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2024-04-25 17:24:19
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1.什么是hive？Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上1.2 Hive的优缺点优点： 1)操作接
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2023-07-14 12:50:03
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一、HIve概述hive是一个可以把数据用sql处理的工具，数据存储再hdfs上，底层处理是用mr，通过用sql的方式通过mr获得需要的数据，执行程序运行再yarn上。二、HIVE和MYSQL有什么区别数据存储不同，hive数据存储到hdfs上，用MR处理，mysql存储在磁盘上，可以把hive看成对hdfs上的数据处理的客户端工具，除了语言有一样的地方再无共同之处。三、hive元数据为啥要存在m
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2024-01-12 13:56:15
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#前言1.hive介绍##2. centos7安装mysql###### 目的：为了存储hive的元数据表，如果用hive自带的Derby库，起一个hive shell连接就要单独创建一个库，不能够共享元数据表。 ###### 1.直接yum安装没有源，所以先下载rpm包###### 2.查看当前可用的mysql安装资源 yum repolist enabled |
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2023-07-12 11:59:39
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文章目录1.Hue简介2.Hue架构3.Hue集成Ambari4.Hue-HDFS5.Hue-Hive6.Hue-HBase7.Hue-Oozie8.Hue-Notebook9.Hue-MySQL 1.Hue简介Hue = Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡
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2023-12-08 13:20:23
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# Hive 格式为textInputFormat 的弊端
在Hive中，我们常常会使用`textInputFormat`格式来读取文本文件。虽然这种格式在某些情况下非常方便，但是它也存在一些弊端。本文将介绍Hive中`textInputFormat`格式的优点和缺点，并提供一些示例代码来说明这些问题。
## `textInputFormat`的优点
首先让我们来看一下`textInput
原创
2024-06-03 07:04:24
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大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，
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2024-01-22 21:48:47
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一、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序； 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上 二、Hive的优缺点 优点 1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。 2)避
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2023-09-08 19:09:26
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大数据之Hive简介第一部分一、Hive基本概念Hive简介Hive系统架构二、Hive的安装安装Hive安装MySQL配置Hive元数据到MySQL访问Hive使用元数据方式访问Hive使用JDBC方式访问HiveHive常用交互命令Hive常见属性配置Hive常见参数配置三、Hive的数据类型基本数据类型集合数据类型类型转换四、HiveDDL数据定义创建数据库创建表五、HiveDML数据操作
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2023-09-18 03:22:26
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原文链接：https://blog.csdn.net/mayaohao/article/details/122004618
1.1 什么是 Hive
1） hive 简介
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive 是基于 Hadoop 的一个==数据仓库工具==，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能
2） Hive 本质：将 H
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2023-09-08 19:02:17
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二 Hive 安装环境准备2.1 Hive 安装地址2.2 Hive 安装部署1）Hive 安装及配置（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面[atguigu@hadoop102 software]$ tar -
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2024-08-16 13:21:27
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“ 大数据时代，熟练使用SQL是基础中的基础，而Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户快速、简便查询海量数据。”01 Hive是什么Hive是基于hadoop的一个数仓分析工具，hive可以将hdfs上存储的结构化的数据，映射成一张表，然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据。举例：tel up
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2023-10-10 14:17:50
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一、Hive基本概念1.1 什么是Hive1） hive简介 Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2） Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执
1.Hive的基础概念本文介绍了大数据技术之Hive的一些基础概念，包括什么是Hive、Hive的优缺点、架构原理，以及和常用数据库的比较。 1.1什么是Hive1.Hive是由Facebook开源，用于解决海量 结构化日志的 数据统计。 2.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具（可以将其看作是Hadoop的一个客户端），可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL的查询功能。Hiv
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2024-03-05 05:51:49
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2.5. Hive 的安装这里我们选用hive的版本是3.1.0这个release版本，可以兼容我们对应的hadoop3.x的版本下载地址为：http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.0/apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz下载之后，将我们的安装包上传到第三台机器的/export/softwares目录下面去第一步：上传...
原创
2021-08-18 10:39:48
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2.5. Hive 的安装这里我们选用hive的版本是3.1.0这个release版本，可以兼容我们对应的hadoop3.x的版本下载地址为：http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.0/apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz下载之后，将我们的安装包上传到第三台机器的/export/softwares目录下面去第一步：上传...
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2022-03-04 16:36:22
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Hive的简介 Hive由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 HQL 转化成 MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在 HDFS上2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce3）执行程序运行在 Yarn 上 Hiv
安装完CDH后，发现里面的东东实在是太多了，对于一个初学大数据的来说就犹如刘姥姥进了大观园，很新奇，这些东东每个单拿出来都够喝一壶的。接来来就是一步一步地学习了，先大致学习了每个模组大致做什么用的，然后再按模组一个一个细致学习，并实际演练。我给自已的第一个课题是如何将Sql Server的一个表数据导入到HDFS中，网上有很多这样的教程，不过我觉得最有用的还是官网的User Guide，网上的教程
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2023-07-13 01:32:30
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152
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2022-03-25 15:54:32
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