package com.huawei.cloud.phone.platform.app.api.web.controller;import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set;public class analyzer {/** * 最大匹配分词算法 * * @author JYC506 */ p
转载 2023-06-13 22:24:55
121阅读
本文的目标有两个:1、学会使用10大Java开源中文分词器2、对比分析10 大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了10大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。10大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样, 我们先定义一个统一的接口:/** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果
转载 2023-06-22 18:25:38
545阅读
思路:生成一个随机数----转换成16进制或其他码值------转换成汉字字符---显示生成一个随机数,   在0x5000到0x9000之间的都是汉字我只讲原理,但具体到你使用什么编程工具是你自己的问题。任何编程开发工具都有随机数这个概念,而我们的区位码正好是由四位数字组成的,区位输入法可以输入GB2312-80的全部汉字,因此只需要随机产生一个四位的数字,并把这个数字换成区位码就成输
中科院计算所ICTCLAS 5.0ICTCLAS的含义是:Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System(中科院)计算技术研究所,中文词法分析系统 主要功能包括:中文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;同时支持用户词典。 ICTCLAS采用了层叠隐马尔可夫模型(Hierarchica
解法一 $O(n^2)$ 这里采用了字符串hash的方法 class Solution { public boolean wordBreak(String s, List wordDict) { Set hash = new HashSet<>(); int n = s.length(), P = 131; long Q = Long.MAX_VALUE; for(String wor
特点1,支持三种分词模式:     a,精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;      b,全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;      c,搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。2,
转载 2023-07-07 09:09:32
79阅读
python处理中文分词https://github.com/tsroten/pynlpir (一个外国小哥搞得,还有文档介绍http://pynlpir.rtfd.org)
原创 2022-01-05 13:45:38
175阅读
                                       BufferedReader类目录:1. 介绍bufferedReader类    1.1
转载 2024-02-09 07:56:00
46阅读
Java分词器 -- IKAnalyzer分词器简介Ikanalyzer在Maven项目中的应用进阶补充,自定义字典参考文献 简介java大概有11个大的开源分词器,分别是:1.word分词器 2.Ansj分词器 3.Stanford分词器 4.FudanNLP分词器 5.Jieba分词器 6.Jcseg分词器 7.MMSeg4j分词器 8.IKAnalyzer分词器(本文要说的) 9.Paod
CEGUI中文如何显示这个就不说了,改下字体就OK了。对于中文加载的优化,网上最流行的说法是用一张或二张纹理保存,当新的汉字没有在纹理上的时候,清空纹理重新添加。对于这种方法如果汉字使用率少的话还不错,但是如果对于不同汉字出现频率较高的话,那么这种方法,会出现界面一卡一卡的现象,那就是临时清空重绘纹理的原因。   CEGUI根据汉字内码的编码顺序,为每256个字符分配一张纹理(例如编码0-255存
转载 2011-11-22 17:56:00
115阅读
2评论
LingPipe是一个自然语言处理Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of Speech Tagging)、句题检测(Sentence Detection)、查询拼写检查(Query Spell Checking)、兴趣短语检测(Int
1.判定字符串中是否含有中文2.判定是否是真实姓名3.提取字符串中的中文4.过滤掉字符串中的中文# 检查是否带有中文字符 import re def check_contain_chinese(check_str): for ch in check_str: if u'\u4e00' <= ch <= u'\u9fff': retur
转载 2023-06-13 21:36:11
84阅读
jieba "结巴"中文分词:做最好的Python中文分词组件 "Jieba"  Feature 支持三种分词模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 在线演示 http://ji
转载 2024-07-29 21:31:04
17阅读
支持三种分词模式与特点:精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典主要功能:jieba.cut 三个输入参数: 待分词的字符串;cut_all参数是否全模式;HMM 参数是否 HMM 模型jieba.cu
转载 2023-08-20 22:19:06
167阅读
有些语言的书写系统,由于没有词边界的可视表示这一事实,使得文本分词变得更加困难。 这里介绍一种简单的分词方法。一,分词问题描述对以下没有明显词边界的句子进行分词:doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy遇到的第一个挑战仅仅是表示这个问题:我们需要找到一种方法来分开文本内容与分词 标志。 我们可以给每个字符标注一个布尔值来指
# Python处理Excel分词教程 ## 整体流程 首先,我们来看整个处理Excel分词的流程。我们将使用Python的pandas库来读取Excel文件,使用jieba库进行中文分词,并将结果保存到新的Excel文件中。 以下是整体流程的表格形式: | 步骤 | 操作 | |------|--------------| | 1 | 读取Excel文件 | | 2
原创 2024-05-19 05:33:23
51阅读
使用ik插件对es进行中文分词的详细步骤
原创 2021-07-06 14:10:34
445阅读
使用ik插件对es进行中文分词的详细步骤
原创 2022-01-13 14:05:13
256阅读
java程序中,字符串的处理,是非常常见的。java中,字符串处理的类有,String,StringBuffer,StringBuilder类。下面简单总结下java程序里的字符串各种处理的区别。String literal(字面量字符串)字面量字符串(String literal)就是那些直接在代码文件里用双引号扩起来的字符串申明,比如String str=”abc”。当字面量字符串被创建的时
代码:Result result = Dic...
原创 2021-08-13 11:27:59
491阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5