题目描述给你一个可装载重量为W的背包和N个物品，每个物品有重量和价值两个属性。其中第i个物品的重量为wt[i]，价值为val[i]，现在让你用这个背包装物品，最多能装的价值是多少？举个简单的例子，输入如下：N = 3, W = 4
wt = [2, 1, 3]
val = [4, 2, 3]输出为6。第一步第一步需要明确两点，[状态]和[选择]状态，是指如何才能描述一个问题局面。只要给定几个可
转载
2024-10-12 16:03:54
53阅读
问题描述：简单的说就是容量为c的背包，有n个物品，物品i的重量为wi，其价值
原创
2023-02-16 16:58:35
78阅读
01背包问题背包问题是经典的动态规划问题，而01背包基本算得上是其他背包问题的基础，01背包问题即有一个有固定容量的背包，用这个背包去装有固定大小和固定价值的一些物品，问怎么装（装哪些物品）能让背包内价值总和最大。因为每个物品要么装要么不装，对应1和0，所以又叫01背包问题。二维dp首先01背包可以用最普通的动态规划解决，首先dp[i] [j]代表在容量为j的情况下，在0~i个物品中选择使得背包价
转载
2023-12-13 00:04:03
43阅读
文章目录一、问题引入1.什么是动态规划?2.什么是背包问题？3.什么是01背包？4.背包问题怎么做？二、例题讲解1.题目：2.分析2.1 第一步：状态表示2.2 第二步:确定状态转移方程2.3 边界条件3.过程表示3.1 核心代码3.2 手动计算3.3 代码验证3.4 完整代码三、优化1.优化目的：2.优化后的代码<不一定对哦>3.程序验证4.错误点分析5.改进后的代码 一、问题引入
转载
2023-10-25 15:50:29
131阅读
对于动态规划问题，就是牺牲空间来提高时间，通过将一个个小问题的答案存储起来，直接供给后面问题求解，避免重复的运算，从而提高效率，这就是动态规划的思想。下面我们通过一个经典的01背包问题来了解动态规划的解题方法吧（文末附上完整代码）首先，将每个物品的体积以及价值存放在列表中，代码和运行结果如下： 可以看到，我们将三个物品信息放入列表中，第一个元素用[0,0]占位，使列表下标就是物品对应的序
转载
2023-08-21 11:39:31
120阅读
问题描述：有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品仅用一次。第i件物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
原创
2022-07-08 10:22:17
387阅读
问题描述：n种物品，每种一个。第i种物品的体
原创
2022-06-17 14:10:14
87阅读
背包问题1. 最基础的背包 —— 01背包 （必看）1.1 分析1.2 状态转移方程 和 边界条件1.3 代码1.3.1 代码模拟1.4 空间复杂度的优化1.4.1 错误的优化方式1.4.2 正确的优化方式1.5 终极版优化总结 本文章参考自 B站 董晓算法董晓算法1. 最基础的背包 —— 01背包 （必看）所谓的01背包问题就是每个物品放么放 0 次要么只能放 1 次，这就是01背包问题。 题
动态规划之背包问题详解说明动态规划也是一种将复杂问题拆解为许多子问题的一种算法，与分治算法类似，只不过动态规划拆解后的子问题是互相有关联的，而分治拆解后的子问题彼此没有关联背包问题是指有一堆物品，每个物品都有自己的价格，现有一个背包，有一定的存储容量，现要求背包能存储物品的最大价值为多少，即背包中存储那些物品使得这些物品占有的价值最大，，物品不能重复可以使用动态规划，动态规划可以使用填表法来实现，
转载
2023-08-12 14:15:00
80阅读
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/2/ 题目 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 ...
转载
2021-10-31 19:26:00
273阅读
2评论
0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？分析一波，面对每个物品，我们只有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装入某物品的一部分，也不能装入同一物品多次。解决办法：声明一个 大小为 m[n][c] 的二维数组，m[ i ][ j ] 表示 在面对第 i 件物品...
原创
2022-12-02 16:52:58
141阅读
有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪
原创
2023-08-11 11:40:39
137阅读
01背包问题题目要求：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。算法分析：n 若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题:n 如果不放第i件物品，则转化为“前i-1件物品放入容量为
原创
2023-02-07 10:43:05
115阅读
01背包问题有n个重量和价值分别为wi，vi的物品。 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品， 求所有挑选方案中价值总和的最大值。
针对每个物品是否放入背包进行搜索#include <iostream>#define MAX_N 100using namespace std;int n, W;int w[MAX_N], v[MAX_N];int rec(int i, int
原创
2022-03-24 11:46:05
104阅读
想了几天几夜，终于想稍微通了一点，01背包问题，做个深刻的解释。前言感悟：动态规划和数论差不多，甚至比数论要难。重点是思维，看你怎么思考这个问题，你从某个角度思考是对的，但是从某个角度思考无论怎么深入都是错的，因此对动态规划一开始就建立一个正确的思考方式尤为重要。但是思维这种东西比较“顽固”，你靠别人给你讲，不管你理解不理解那都是别人思考的成果，还不是你自己思考的成果，下回再遇到自己分析，大概率还
原创
2022-11-30 17:04:09
311阅读
#include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; + ...
转载
2021-08-29 17:14:00
101阅读
2评论
Given N, M. 先确定objective 是value
原创
2023-06-29 09:56:30
59阅读
01背包问题有n个重量和价值分别为wi，vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。针对每个物品是否放入背包进行搜索#include <iostream>#define MAX_N 100using namespace std;int n, W;int w[MAX_N], v[MAX_N];int rec(int i...
原创
2021-08-10 10:03:39
140阅读
有n个重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。限
原创
2023-06-06 09:50:35
157阅读
问题描述给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi背包的容量为C。问如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?01背包问题的目标是使背包中物品的价值最大。约束条件有两个：一是物品的重量不能超出背包的容量。二是物品只能整体放入背包，不能部分放入。问题分析（1）最优子结构反证法 设（y1,y2,……,yn）是所给01背包问题的一个最优解，则（y2,y3,……,yn）是子问
转载
2024-01-11 21:07:37
55阅读
