## MySQL批量更新返回主键集合的方法 在开发过程中,常常需要对数据库中的数据进行批量更新,并且希望返回更新后记录的主键集合。下面,我将为刚入行的小白们详细介绍如何实现这一功能。整个流程如下: ### 流程概述 | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|------------------
原创 11月前
51阅读
项目框架是spring cloud全家桶,引入的mybatis版本如下:<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version&g
转载 2024-02-22 11:29:51
85阅读
用MyBatis执行批量更新时,默认是返回-1、0、1如果需要执行批量更新返回受影响数,必须在连接字符串加上useAffectedRows=true 例如:jdbc:mysql://localhost:3306/searchengine?useAffectedRows=true 
转载 2023-07-10 12:40:58
920阅读
# MySQL批量更新返回更新成功的行主键ID ## 1. 流程概述 在MySQL中实现批量更新返回更新成功的行主键ID可以通过以下步骤来完成: 1. 创建一个临时表,用于存储待更新的数据; 2. 将待更新的数据插入临时表中; 3. 使用SQL语句将临时表中的数据更新到目标表中,并同时返回更新成功的行主键ID; 4. 删除临时表。 下面将详细介绍每一步的具体操作和代码示例。 ## 2
原创 2023-08-29 04:43:20
857阅读
# 如何实现MySQL更新返回主键 ## 一、流程 为了实现MySQL更新返回主键,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 开启MySQL的自动增长功能 | | 2 | 执行更新操作,并设置返回主键 | | 3 | 获取更新后的主键值 | ## 二、操作步骤 ### 1. 开启MySQL的自动增长功能 在数据库表设计时
原创 2024-02-29 04:29:03
70阅读
文章目录一. 背景二. `on duplicate key update`概述三. `on duplicate key update`的使用1. 在MySQL中的使用2. 在MyBatis中的使用参考资料 一. 背景背景:业务上经常有这样的需求场景,如果之前有这条数据,就做更新;如果没有,就做新增。常用的处理方案:通过主键id或者其他唯一键判断DB中是否有这条数据,再判断调用insert或upd
一、 insert元素 其属性如下: parameterType keyColumn keyProperty useGeneratedKeys statementType flushCache timeout ,默认为unset(依赖jdbc驱动器的设置),设置执行该操作的最大时限,超时将抛异常 二、一般的INSERT操作——返回值为插入的记录数目                
# MYSQL批量更新主键 在实际的数据库操作中,我们经常需要对数据库中的数据进行批量更新操作。当需要更新的数据包含主键时,我们就需要特别注意如何进行批量更新,以避免出现错误或者重复更新的情况。本文将介绍如何在MYSQL数据库中进行批量更新主键的操作,并提供相应的代码示例。 ## 批量更新主键的需求 在实际的应用场景中,有时候我们需要根据一组主键的值批量更新数据库中的记录。比如,我们可
原创 2024-06-06 04:27:32
80阅读
# MySQL根据主键批量更新数据 在数据库操作中,有时候需要根据主键对数据库中的多行数据进行批量更新MySQL提供了多种方法来实现这一操作,本文将介绍其中一种常用的方法,并提供相应的代码示例。 ## 背景知识 在MySQL数据库中,每个表都有一个主键(Primary Key),它是用来唯一标识表中每条记录的字段。主键可以由一个或多个列组合而成。在进行数据更新时,使用主键能够快速定位到待更
原创 2023-08-16 10:08:15
797阅读
## 如何实现“mysql 根据主键 批量更新” ### 一、流程图 ```mermaid erDiagram CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : has ``` ### 二、步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 连接到数据库 | | 2 | 构建SQL语
原创 2024-05-13 05:15:53
66阅读
问题描述 添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值。问题分析暂无。解决方案MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。添加单一记录时返回主键ID添加一条记录时返回主键值,在xml映射器和接口映射器中都可以实现。在映射器中配置获取记录主
转载 2024-07-28 20:59:46
1697阅读
**Java MySQL 根据主键批量更新** 在开发过程中,经常会遇到需要批量更新数据库中的数据的情况。如果只是更新一两条数据,可以使用单条更新语句,但当需要更新大量数据时,逐条更新显然效率低下。在Java中,我们可以通过使用MySQL数据库的IN语句和PreparedStatement来实现根据主键批量更新数据的功能。 **1. 前提条件** 在开始之前,我们需要确保已经安装并配置了Ja
原创 2023-08-26 04:53:11
267阅读
高级查询语句模糊查询和正则查询LIKE用于在where子句中进行模糊查询,SQL LIKE 子句中使用百分号 %来表示任意0个或多个字符,下划线_表示任意一个字符。使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1e.g. mysql>
文章目录准备获取主键值mysqlOracle扩展: 在某些场景下,我们需要使用mybatis返回生成的主键值。Mybatis在insert和update标签中就提供了这种功能。<insert id=”indetifyId” useGeneratedKeys=”true” keyProperty=”id” keyColumn="id"> </insert>useGene
基础语法操作可以执行如下指令,将数据脚本文件中的数据加载到表结构中:-- 客户端连接服务端时,加上参数 -–local-infile mysql --local-infile -u root -p -- 设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile = 1; -- 执行load指令将准备好的数据,加载到表结构
# MySQL 主键批量插入与更新指引 在数据库操作中,常常需要面对批量插入数据的需求。而当数据已存在且需要更新时,使用MySQL提供的**“ON DUPLICATE KEY UPDATE”**语句是一个有效的解决方案。本文将详细介绍如何使用MySQL实现主键批量插入重复数据时的更新操作。 ## 整体流程 在动手之前,我们先梳理一下整个流程。具体步骤如下: | 步骤 | 描述
原创 8月前
232阅读
首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据。实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想。啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔。然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了。然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重
1.1 简述Mybatis-plus提供了多种主键生成策略, 可以在Pojo类中主键上加注解进行配置,例如数据库主键自增 @TableId(type=IdType.AUTO)1.2 五种策略1.2.1 AUTO(自动增长策略)AUTO自动增长策略,这个配合数据库使用,Mysql可以,但是Oracle不行。不配合会报错,这里就不细展开了,有兴趣的同学可以去试一试。在主键字段上加上 @TableId(
转载 2024-09-23 00:40:22
786阅读
解决方案:1 、使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement 语法;官网手册地址2、 使用REPLACE statement 官网手册地址3、逻辑层处理,先判断是否存在记录,有则修改数据然后提交(删除然后插入),否则直接插入方案一详解1、语法INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...2、例子INS
在项目中经常会有如下场景:往数据库中批量插入一批数据后,需要知道哪些插入成功,哪些插入失败了。这时候往往会有两种思路,一个是在插入之前判断相同的记录是否存在,过滤掉重复的数据;另外一种就是边插入边判断,动态过滤。第一种方式对于数据量过大的情况并不适用,为了采用第二种方法,我们使用了“Mybatis批量插入返回自增主键”的方式进行处理。mysql插入操作后返回主键是jdbc的功能,用到的方法是get
转载 2023-11-02 14:08:02
215阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5