ES6是即将到来的新版本JavaScript语言的标准，他给我们带来了更“甜”的语法糖（一种语法，使得语言更容易理解和更具有可读性，也让我们编写代码更加简单快捷），如箭头函数（=>）、class等等。用一句话来说就是 ES6给我们提供了许多的新语法和代码特性来提高javascript的体验 常用es6特性然后我下面简单的介绍一些很常用的语法特性，如果想完整的了解ES6，我
总结：数据写入过程为什么要分析写入了，因为好奇呗。比如有如下问题一直困惑着我为什么es会丢数据什么样的节点可以是coordinate noderefresh index和flush index是什么操作memory buffer,filesystem cache都存在什么地方。集群中的节点如何配合写入的数据怎么存放的为什么写入到filesystem cache中就可以索引了写入概览首先我们从分布式
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2024-07-19 07:25:47
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哈~ Elasticsearch就不用过多介绍了吧，咱们直接将重点，不讲概念楼主是个菜鸡，之前的项目里要用到Elasticsearch，经过楼主和架构的一番苦战、撕逼，终于，还是屈服于架构，弃用6.5版本，选用了最新版的7.8.0讲真的，很痛苦的，那会可是全网都找不到这个版本的教程啊，官网的也不是很清楚，我被折磨了好久才搞定好好好，放下你的砖头，我说我说！！！！由于楼主用的时候，spr
MySQL基本命令整理一、 mysql服务的启动和停止net stop mysqlnet start mysql 二、 登陆mysql语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：mysql>注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-
Elasticsearch中的Term查询和全文查询前言Term 查询exists 查询fuzzy 查询ids 查询prefix 查询range 查询regexp 查询term 查询terms 查询terms_set 查询type 查询wildcard 查询全文查询match 查询match_phrase 查询总结 前言在 Elasticsearch 中，Term 查询和全文查询是两种完全不同的
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2024-04-17 09:48:51
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index aliases，索引别名，有点类似名称映射，一个索引别名可以映射多个真实索引，索引别名在定义时还支持filter，构成同一个索引，不同的视图。思考：一个索引别名可以映射成多个索引，那如果向一个别名添加一个文档时，会在该别名下对应的所有索引下都创建一个文档？1、如何创建索引别名POST /_aliases
{
"actions" : [
{ "remove" :
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2024-04-29 11:13:10
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在云原生与容器化时代浪潮下，大多数新手的普遍认识是“容器=虚拟机”，既然容器等同于虚拟机，那么在容器中想运行多少个进程就运行多少个进程。作为从新手村走过来的人，笔者想为这个想法纠偏，避免大家和我走一样的弯路。有两个概念我们要理清：第一，容器不等同于虚拟机；第二，容器中不建议运行多个进程。本文以Docker容器为主要讨论展开。
在云原生与容器化时代浪潮下，
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2023-09-07 02:02:04
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使用 https://github.com/taowen/es-monitor 可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询。要真正把Elasticsearch当作数据库来使，Join是一个绕不过的话题。关于Elasticsearch如何支持join，这个slide总结得很好：http://www.slideshare.net/siren
Lucene如何控制segments的数量?
Lucene的索引文件，会包含很多个segments文件，每个segment中包含多个documents文件，一个segment中会有完整的正向索引和反向索引。
在搜索时，Lucene会遍历这些segments，以segments为基本单位独立搜索每个segments文件，而后再把搜索结果合并。
建立索引文件的过程，实际就是把doc
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2024-05-02 07:57:16
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1.ElasticSearch简介引用自百度百科:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序
腾讯云服务器ECS存储增强通用型实例规格族g7se实例CPU处理器采用Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B，基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz，单实例顺序读写性能最高可达64 Gbit/s，IOPS最高可达100万，阿里云百科来详细说下存储增强通用型实例规格族g7se性能特性、使用场景及不同ECS实例规格网络收发包PPS、连接数、云盘IOPS等性能参数：
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2024-04-02 06:48:21
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ElasticSearch 2 (17) - 深入搜索系列之部分匹配摘要到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？部分匹配（Partial matching） 允许用户指定查找术语的一部分，然后找出所有包含这部分片段的词。与我们想象的不一样，需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜
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2024-11-01 08:54:26
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A：索引相关
1，创建索引
(1) PUT /majian_index/
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
} }
}2）创建索引的同时手动创建mapping（一般添加数
一切文本类型的字符串可以定义成 text文本类型或keyword关键字类型两种类型。区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。 text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成keywor
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2024-06-10 05:30:30
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ElasticSearch汇总请查看：ElasticSearch教程——汇总篇运行、打开kibana相关工具要先运行ElasticSearch/usr/elasticsearch/kibana/kibana-6.4.0-linux-x86_64/bin
sh kibana打开对应的dev Tools 获取所有数据GET /_search返回结果{
"took": 76,
"tim
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2024-05-15 10:04:03
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一、基于词项和基于全文的搜索基于词项(Term)的搜索Term Query 、Range Query 、Exists Query 、Prefix Query对输入不做分词，会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。可以通过Constant Score将查询转换成一个Filtering，避免算分，并利用缓存，提高性能。基于全文(Te
# Java Elasticsearch支持多个查询条件的探讨
在现代应用程序中，检索和操作数据的能力对于实现高效的信息管理至关重要。Elasticsearch（ES）作为一个广泛使用的分布式搜索引擎，在处理复杂查询时表现出色。本文将重点讨论Java如何支持在Elasticsearch中进行多个查询条件的检索，并提供示例代码。
## Elasticsearch基础
Elasticsearch
原创
2024-08-21 06:15:46
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今天我们将学习 "must"、 "should"、"have to"、"can" 和 "need to" 的否定句。让我们先从包括 "must" 的否定句开始。must要构成使用 "must" 的否定句，只需要在 "must" 后加 "not" 即可。变成为：must not而 "must not" 的缩写形式是： mustn't"must not" 用来表示禁止一项动作或活动。即表示对
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2024-03-25 21:43:00
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ES 之索引别名的使用在开发中，随着业务需求的迭代，较老的业务逻辑就要面临更新甚至是重构，而对于 ES 来说，为了适应新的业务逻辑，可能就要对原有的索引做一些修改，比如对某些字段做调整，甚至是重建索引。而做这些操作的时候，可能会对业务造成影响，甚至是停机调整等问题。由此，ES 提供了索引别名来解决这些问题。 索引别名就像一个快捷方式或是软连接，可以指向一个或多个索引，也可以给任意一个需要索引名的
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2024-05-21 10:14:42
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一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方，类型有些
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2024-05-21 17:37:23
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