一.zookeeper简介 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。二.zookeeper原理Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式和
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2024-03-25 22:34:26
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Zookeeper157. zookeeper 是什么？zookeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 google chubby 的开源实现，是 hadoop 和 hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。158. zookeeper 都有哪些功能？集群管理：监控节点存活状态、运行请求等。
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2024-04-10 12:11:54
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数据同步ZooKeeper集群服务器启动的过程中，整个集群完成Leader选举之后，Learner 会向Leader 服务器进行注册。当Learner 服务器向Leader完成注册后，就进入数据同步环节。简单地讲,数据同步过程就是Leader服务器将那些没有在Learner服务器上提交过的事务请求同步给Learner服务器，大体过程如下图所示。获取Learner状态在注册Learner的最后阶段，
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2024-03-03 12:59:19
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先上之前的图： 现在主要介绍数据同步的流程。但在此之前需要介绍很多的概念。zookeeper数据同步流程及概念zookeeper有三种差异同步DIFF:就是当前的zxid大于最新的快照，但又没到leader最新的zxid，所以做法就是从这个zxid开始一直同步到最新的。 TRUNC：就是当前的zxid比leader最新的zxid都大，证明follower已经越界了，必须回滚到leader最新的zx
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2024-03-27 10:29:31
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一、zab协议
参考资料
https://www.huaweicloud.com/articles/8a1bd178d024415b4497d39ba8495cb1.html
二、zookeeper是如何保证请求的顺序一致性
zookeeper不保证在每个实例中，两个不同的客户端具有相同的zookeeper数据视图，由于网络延迟等因素，一个客户端可能会在另外一个客户端收到更改通知之前执行更新，考
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2024-05-08 20:14:48
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分布式架构出现后，越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前，ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。ZooKeeper是一个分布式服务协调框架，基于ZooKeeper的数据结构、Watcher、选举机制等特点，可以实现数据的发布/订阅，软负载均衡，命名服务，统一配置管理，分布式锁，集群管理等等。ZooKeeper 保证分布式系统数据一致性的核
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2024-02-27 11:21:35
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初识zookeeperzookeeper是一个开源的分布式协调服务，是由雅虎创建的，基于Google chubby。zookeeper是什么分布式数据一致性的解决方案zookeeper能做什么数据的发布/订阅（配置中心：disconf），负载均衡（dubbo利用了zookeeper机制实现负载均衡），命名服务，master选举（kafka，hadoop，hbase），分布式队列，分布式锁zooke
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2024-04-29 14:42:47
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soul网关源码学习07-zookeeper数据同步目标：梳理zookeeper数据同步流程一、数据流向分析启动admin，全量更新一次数据到zookeeper，监听admin的CURD操作。启动bootstrap，从zookeeper拉取一次全量数据更新到本地缓存并启动监听。
admin做CURD操作，触发监听，推送增量数据到zookeeper。bootstrap触发监听，从zookeeper拉
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2024-06-21 09:32:34
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2024-02-26 20:50:39
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Zookeeper集群完成Leader选举后，会进行Leader和Follower的数据同步（或叫状态同步），完成同步是保证服务器数据一致，可以提供服务的前提，接下来记录下Zookeeper数据同步相关的内容，主要参考文末书籍和博文。数据同步分类Zookeeper中数据同步一共有四类，如下。DIFF：直接差异化同步TRUNC+DIFF：先回滚再差异化同步TRUNC：仅回滚同步SNAP：全量同步不同
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2023-07-28 21:23:14
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zookeeper 内部机制学习1. zk的设计目标最终一致性：client不论连接到那个Server，展示给它的都是同一个视图。可靠性：具有简单、健壮、良好的性能、如果消息m被到一台服务器接收，那么消息m将被所有服务器接收。实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息
1. 集群的角色描述2.ZooKeeper 工作流程（1）Leader工作流程 Leader 主要有三个功能： 1、恢复数据 2、维持与 Learner 的心跳，接收 Learner 请求并判断 Learner 的请求消息类型Learner 的消息类型主要：
PING 消息：Learner 的心跳信息
REQUEST 消息：Follower 发送的提议信息，包括读写请求
ACK 消息：Follow
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2024-04-09 16:46:37
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**一：关于Zookeeper中的一致性**最终一致性模型 前面我们在讲Zookeeper的数据同步时，提到zookeeper并不是强一致性服务，它是一个 最终一致性模型，具体情况如图 ClientA/B/C假设只串行执行， clientA更新zookeeper上的一个值x。ClientB和clientC分别读取集群的不同副本，返回的x的值是不一样的。clientC的读取操作是发生在clientB
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2024-06-05 08:18:17
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在Linux系统中，有一个非常实用的命令——sleep。sleep命令的作用是让程序等待一段时间后再继续执行。在实际应用中，sleep命令经常用来延时执行某些操作，或者控制程序运行的节奏。那么，在Linux系统中，sleep命令延时多久合适呢？
首先要明确的是，sleep命令的参数是以秒为单位的。也就是说，如果想要延时1分钟，参数应该是60而不是1。在实际使用中，延时的时间应根据具体情况而定。如
原创
2024-04-03 09:26:03
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zookeeper集群运行是由配置文件决定的，因此还得从配置文件解析开始看起，解析的方法是QuorumPeerConfig#parseProperties()。首先获取集群中每个节点的信息，判断是否为OBSERVER观察者，通过myid文件指定自身节点的信息。发现是集群的配置之后就runFromConfig()开始集群启动zookeeper了。public void parseProperties
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2024-04-18 12:53:50
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目录ZAB 协议消息广播崩溃恢复Leader选举过程ZXID在zookeeper的集群中，客户端会随机连接到一个节点。如果是读请求，就直接在该节点读取数据；如果是写请求，则这个请求会被转发到leader节点提交事务，然后leader节点会广播事务，若所有节点超过半数写入成功，则请求会被提交。过程解释：客户端client发出一个请求（写请求）给其中一个follower节点，这个follow
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2024-05-17 11:00:29
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# 实现Java延时同步
## 整体流程
下面是实现Java延时同步的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个需要进行延时同步的方法 |
| 2 | 在方法中使用`Thread.sleep()`方法实现延时 |
| 3 | 使用`synchronized`关键字实现同步 |
## 具体步骤
### 步骤一：创建一个需要进行
原创
2024-05-23 06:46:29
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zookeeper的基本概念角色Zookeeper中的角色主要有以下三类，如下表所示：Leader，"Learner"(Follower,Observer),client 系统模型如图所示：设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图。2 .可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接
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2024-07-27 11:10:16
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zookeeper，很多人称他为动物园管理员，其实挺贴切，也有些笼统。 我们平时看到的zookeeper一般是以集群出现在大家的视线中，很少用single zookeeper。整体架构zookeeper集群中，主要有三个角色：leader、follower、Observer leader:接受所有follower的提案请求并统一发起提案的投票负责与所有的follower进行内部数据同步 Fo
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2024-04-24 15:28:41
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1.1Zookeeper 简介ZooKeeper 由雅虎研究院开发，后来捐赠给了 Apache。ZooKeeper 是一个开源的分布式 应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于 Paxos 算法的 ZAB 协议完成的。其主要功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理等。1.2一致性zk 是如何保证分布式系统的一致性的呢？是因为 zk 具有以下几方面的特点：1.2
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2024-10-10 12:03:33
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