最近学弟学妹们在写聊天室，期间遇到了很多问题，也“逼迫”我们这些大二（其实即将大三）狗考虑了许多以前没有考虑过的东西。现在就着我们小组的聊天室的项目，送给学弟学妹们”几个可能安全的封装函数。“frist : 保证发送“len”字节到套接字ssize_t Sendlen(int fd, const void *buf, size_t len, int flags)
{
ssize_t n
# R语言模型封装与Docker打包指南
在数据科学领域，R语言因其强大的统计分析和可视化能力而广泛应用。在实际应用中，构建的模型往往需要共享和部署，使得使用Docker进行模型的封装与打包变得尤为重要。本文将带您走进R语言与Docker的世界，学习如何将R模型封装成Docker容器，并提供相关代码示例和图示。
## 1. 什么是Docker？
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用
网上有不少R包的编译过程介绍，挑选了一篇比较详细的，做了稍许修改后转载至此，与大家分享如何在windows中编写R程序包created by helixcnmodified by binaryfan在Windows环境下如何编写R程序包，即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件，也生成供windows下使用的.zip文件呢？其实并不复杂，只要下载一些工具软件，按照相应的步骤填写相应的“表格
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2023-10-31 17:42:29
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随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechn
# R语言log封装的实现步骤
在数据分析和机器学习中，记录日志是一项非常重要的工作。R语言提供了许多工具来帮助我们实现日志封装。接下来，我将详细介绍如何在R中实现日志封装，并附上各个步骤的详细说明和代码示例。
## 实现流程
我们可以将整个流程分成几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-07 05:24:48
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在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下文简称SFA）为代表，后
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2023-06-20 16:02:56
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注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录Vector 向量Matrix 矩阵List 列表结束语 Vector 向量简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量：#c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3,
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2023-09-22 18:06:02
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线性回归中模型选择的几个度量指标。1，R square统计量：度量回归模型的方差可解释部分。注意，只有往模型里面增加特征，就能够增加R square 统计量。2，F统计量：测试回归模型的整体显著性。如果F统计量较大，就可以拒绝所有系数为0的空假设。3，adjusted R square 统计量。对增加了R square 惩罚，当模型中特征较多时，做一个惩罚。4，Cp统计量：假定总共有K个特征。用其
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2023-08-17 07:32:52
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本文考虑一些ARCH(p)过程，例如ARCH(1)。其中有一个高斯白噪声 .> for(t in 3:n){
+ sigma2\[t\]=w+a1\*epsilon\[t-1\]^2+a2\*epsilon\[t-2\]^2
+ epsilon\[t\]=eta\[t\]*sqrt(sigma2\[t\])
+ }(红线是条件方差过程）。> acf(epsilon,lag=5
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2023-11-21 15:21:29
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模型评估：先算测试集误差接着用统计检验方法检验误差（泛化能力）到底成不成立。1、 经验误差如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/m，对应地精确度为1-a/m。实际预测输出与样本的真实值之间的差异成为“误差”。学习器在训练集在的误差成为“经验误差”。在新样本上的误差称为“泛化误差”。显然，泛化误差小的学习器是我们希望得到的。2、 评估方法测试集是用来测试学习器对新样本的判别能力，然后
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2023-06-20 16:03:09
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广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析广义线性模型拟合形式：$$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$$g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极大扩展了标准线性模型，模型参数估计的推导依据是极大似然估计，而非最小二乘法.可以放松Y为正态分布的假设，改
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2023-06-14 16:46:53
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2.1介绍 DEA模型又称投入导向模型CCR，它基于规模报酬不变前提。2.2步骤 假设我们要计算一组n个决策单元（DMU），它可能是企业、政府部门、学校或医院等，这n个DMU的技术效率记为DMUj。  
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2023-07-12 22:58:36
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当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如，每天进行观察是很常见的。事实上，现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。相关视频使用的包有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们还将使用该 quantmod 软件包，因为它可以让我们轻松访问一些标准财务数据。数据上传在这里，我们将使用包提供的方便的数据检索功能（getSymbols） qua
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2024-02-05 09:11:41
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R语言小白学习笔记6—分组操作笔记链接学习笔记6—分组操作6.1 apply函数族6.1.1apply函数6.1.2 lapply和sapply函数6.1.3 mapply函数6.2 aggregate函数6.3 plyr包6.3.1 ddply函数6.3.2 plyr的辅助函数6.4 data.table包 笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.
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2023-06-21 23:15:41
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本文简要介绍如何使用R语言cpm包进行变点检测，change point detection 序列变点检测在金融气象等领域的应用十分广泛。最近我在分析表观遗传数据的时候也用到了这项功能，当然是基于R语言进行分析的。下面给出一个简单的使用示例。安装cpm包。install.packages("cpm") #初次使用需安装，以后就不需要了
library(cp
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2023-05-28 15:26:40
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文章目录vector的介绍vector的使用vector的构造方式vector的空间增长问题size和capacityreserve和resizeemptyvector的迭代器使用begin和endrbegin和rendvector的增删查改push_back和pop_backinsert和erase**find函数：**swap遍历operator[]迭代器通用打印任意类型的容器模板 -范围f
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2024-08-23 05:51:25
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大数据热火朝天的时代，大数据技术也成为香饽饽，收到研发的青睐、下面主要为大家介绍R语言。大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言(比如Python和Java)相比，R可以更模糊和麻烦。好消息是，有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和
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2023-10-07 22:36:17
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Logistic构建临床预测模型系列主要以一篇基于logistic回归构建预测模型的文章为例，从整理数据到构建预测模型，再到内部验证模型，包括了整理数据、随机数据拆分、基线描述、差异性分析、绘制ROC曲线并计算AUC值、HL检验及绘制校准曲线、构建列线图模型并绘制DCA曲线，基本涵盖了Logistic构建预测模型的全过程，敬请期待！列线图Nomogram：通过适当的数学变换将回归模型中的回归系数转
本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据（查看文末了解数据获取方式）作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时间的推移，世界人口不断的增长，为了更好地把握世界人口的进展速度与规律。我们利用建立logistic模型并
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2023-07-19 13:14:49
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分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什么样的模型比较合理呢？本文就讲讲常用的模型验证武器，主要包括混淆矩阵、ROC曲线、提升度、增益法和KS统计量。一、混淆矩阵混淆矩阵就是如下图所示的那样，也是最简单的一种模型验证方法：通过混淆矩阵可以算出模型预测精
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2023-08-02 13:04:37
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