最近在某学习网站看视频发现up主直接打开pycharm新建项目就可以创建django项目，但是自己的pycharm打开只能建python文件，之后才知道自己的pycharm社区版的功能有限，所以需要自己配置django环境。下面就总结一下步骤。1.在PyChrom下载django包首先需要新建一个项目，然后在对应的项目中配置django环境。（此处默认您已经打开了一个项目了），接下来按照下图进行操
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2023-06-16 10:10:30
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本篇博客主要介绍了docker的配置，以及利用Pycharm作为开发平台连接远程服务器进行开发，在中途遇到了一些问题，作为记录且方便有同样问题的同学进行参考。docker的安装及开放首先在ubuntu上安装docker，命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun由于服务器上已预先安装好docker，
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2023-11-18 21:33:49
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# PyCharm配置Docker环境
在现代软件开发中，Docker已成为一种流行的虚拟化工具。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包进一个轻量级的容器中，使得在不同环境中的部署更加简单和一致。PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境（IDE），它也提供了对 Docker 的支持。本文将介绍如何在 PyCharm 中配置 Docker 环境，并提供相应代码示例。
## 1. 准
# 如何在 PyCharm 中配置 Docker 环境
在现代软件开发中，使用 Docker 可以简化环境配置和应用部署的过程。PyCharm 是一个强大的开发工具，允许我们在其环境中轻松配置 Docker。接下来，我将为你详细介绍在 PyCharm 中配置 Docker 环境的流程，确保你能顺利完成配置。
## 整体流程
以下是配置 PyCharm 和 Docker 环境的总体步骤：
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原创
2024-08-21 08:54:52
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xshell远程登录服务器尽量用服务器跑代码在服务器上创建虚拟环境base是anaconda的基础环境，一般不使用这个环境来运行代码，库太多容易崩溃。 一个项目（指运行所需要的库的类型和版本一致），对应一个conda虚拟环境 ，项目（用户）之间用虚拟环境做一个隔离，虚拟环境内装该项目运行所需要的库。 查看所有conda虚拟环境 conda env list conda info -e 创建虚拟环境
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2023-11-23 11:37:39
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一.开发环境windows10 pycharm-community-2019.2.3.exe python-3.6.8-amd64.exe二.环境配置1.环境准备?下载社区版pycharmPyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提
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2023-10-13 20:28:15
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Python环境搭建，Pycharm的安装及环境配置Python 的环境搭建下载解释器安装解释器配置环境（以Win10为例）pip⼯具的使⽤（此出处只列最基础的使用，详细可看帮助文档）安装包批量安装包Pycharm的安装及环境搭建下载Pycharm安装Pycharm配置环境 Python 的环境搭建下载解释器先进入Python官网，在downloads菜单下面选择windows（以windows
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2023-08-16 17:28:10
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作者：Chris-Wang最近试用华为的深度学习框架mindspore（mindpore-gpu-1.1.0），由于没有配套运行的ubuntu环境，只能拉取docker镜像来用。在此记录一下在centos的gpu服务器（内网）和本机win10 企业版 pycharm 2020.3 专业版之间搭起的代码调试环境，此教程应同样适用于intellij。一、服务器端配置1、修改服务器docker的配置文件
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2023-08-24 10:43:48
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# 在 PyCharm 中配置 Docker 环境的步骤指南
在当今开发环境中，Docker 已成为一种流行的工具，能够帮助我们构建、测试和部署各种应用程序。通过将 Docker 集成到 PyCharm 中，您可以在 IDE 中轻松管理Docker容器。接下来，我们将逐步介绍如何在 PyCharm 中配置 Docker 环境。
## 流程概述
下面是配置 Docker 环境的主要步骤表：
原创
2024-10-11 04:55:07
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Docker Image + PyCharm + Odoo14 + Postgres12 + 搭建本地开发调试环境零、配置环境PyCharm2020.1Docker Desktop For Mac3.5.2一、准备源码镜像先拉取postgres和odoo两个镜像docker pull postgres:12
docker pull odoo:14二、新建本地开发项目文件夹在你的工作区创建本地仓库文
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2024-07-19 10:04:30
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Windows10+Anaconda3+Pycharm环境搭建一、安装Anaconda31.进入 anconda官网，下载Anaconda32.安装，选项默认继续安装（可以自行更改安装位置），等待安装完成，下图中两个选项全勾上，这里勾选第一个选项会自动生成环境变量，跳过第3步这里我没勾选第一个，没有自动的环境变量3.环境变量设置右击此电脑，属性，在左侧找到高级系统设置 -> 环境变量，在下半
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2024-01-04 13:45:21
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# 实现 PyCharm Docker 环境的步骤
## 1. 确保你已经安装了以下软件和工具：
- PyCharm：集成开发环境，用于开发 Python 项目。
- Docker：容器化平台，用于将应用程序和其依赖项打包为容器。
## 2. 创建 Dockerfile
首先，我们需要创建一个 Dockerfile，它用于定义 Docker 镜像的构建过程。
```dockerfile
原创
2024-01-08 03:59:13
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在上一篇《手把手陪您学Python》2——Python的安装，我们一起安装了Anaconda，计算机中就具备了运行Python的环境。这一篇中，我们将一起安装Python的集成开发环境PyCharm，之后大家就可以正式编写运行Python程序了。PyCharm也可以从官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/）中免费下载。虽然PyCharm也有收费
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2023-09-06 22:55:17
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1.虚拟机配置
设置 》 网络 》 高级 》 端口转发 》主机端口 （1234） 》 子系统端口 （22）
2. pycharm 搭建远程环境
（1）删除之前的远程环境：file > settings > Project:demo > python Interpreter > settings (图标) > show all > (删除之前的远程连接，也
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2023-05-18 14:28:30
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# 在 PyCharm 中配置 Docker 容器环境的指南
在现代软件开发中，Docker 容器化已成为一种流行的技术。它帮助开发者在轻量级的环境中快速构建、测试和部署应用程序。当我们使用 PyCharm 作为 Python 开发工具时，可以很方便地将 Docker 容器作为解释器进行配置。本文将详细介绍如何在 PyCharm 中配置本地 Docker 容器环境，包括一些代码示例和可视化图表来
原创
2024-08-11 04:54:37
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简述在安装完 PyCharm 之后，需要进行简单的配置才可以正式写代码。| 版权声明：一去、二三里，未
原创
2022-07-29 11:03:04
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# 在PyCharm中配置Docker环境
## 简介
本文将指导你如何在PyCharm中配置Docker环境。首先，我们将介绍整个配置过程的流程，然后逐步说明每个步骤需要执行的操作和相应的代码。
## 配置流程
下面是配置Docker环境的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装Docker |
| 步骤 2 | 配置Docker服务 |
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原创
2023-10-04 04:48:16
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注：最终的解决方案在“更新”部分，不想看我的报错解决艰辛历程的小伙伴可以直接跳转查看，有相同报错的小伙伴也可以试试我尝试过的方法，说不定你的问题能解决~ 文章目录pycharm配置深度学习环境创建环境（报错套娃）一切清零，重新来过更换清华源再次创建环境更新 创建环境（报错套娃）可以通过下面的指令导出当前环境配置信息，可以生成environment.yml文件conda env export >
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2024-01-06 08:51:32
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文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码：5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pych
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2024-03-04 21:26:52
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使用pycharm远程调试docker里的python程序时间：20210810，版本：0.1，ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序，分析一下实现原理，需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts，镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
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2023-07-27 19:49:37
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