前言本文主要介绍的是三种不同的 md5 计算方式，其实区别是读文件的不同，也就是磁盘 I/O, 所以也可以举一反三用在网络 I/O 上。下面来一起看看吧。ReadFile先看第一种， 简单粗暴：func md5sum1(file string) string {
data, err := ioutil.ReadFile(file)
if err != nil {
return ""
}
retur
一、 List集合ArrayList 在内存中分配连续的空间，实现了长度可变的数组。（本质是可变长度数组） 优点：遍历元素和随机访问元素（按索引）的效率比较高 缺点：添加和删除需大量移动元素效率低，按照内容查询效率低。LinkedList 采用链表存储方式。 缺点：遍历和随机访问元素效率低下。 优点：插入、删除元素效率比较高（但是前提也是必须先低效率查询才可。如果插入删除发生在头尾可以减少查询次数
# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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在Java并发编程中，Compare-and-Swap (CAS) 是一种常用的无锁算法，用于解决多线程间的数据竞争问题。CAS 是一种基于硬件对并发操作提供原子性支持的方式，它包含三个参数：内存位置（V）、期望的原值（A）和新值（B）。当且仅当内存位置V的值等于A时，才将V的值更新为B，否则不做任何操作。无论哪种情况，该操作都必须在多处理器环境中以原子方式执行。以下是CAS相关的一些关键知识点：
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2024-09-25 12:56:51
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1 无锁类的原理详解
1.1 CAS CAS算法的过程是这样：它包含3个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变量，E表示预期值，N表示新值。仅当V 值等于E值时，才会将V的值设为N，如果V值和E值不同，则说明已经有其他线程做了更新，则当前线程什么 都不做。最后，CAS返回当前V的真实值。CAS操作是抱着乐观的态度进行的，它总是认为自己可以成功完成 操作。当多
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2024-09-27 22:29:16
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1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
实际项目开发中，我们经常使用Redis做缓存，也是当前最流行的Nosql数据库，那么Redis有什么优势呢，
我们可以和另外一个缓存Memcached做一下比较，让我们在两者比较重来理解Redis的优势和使用。
1、 Memcached是高性能分布式内存缓存服务；
Redis
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2023-07-04 14:32:28
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PHP 比 Java 的开发效率高在哪？ 现在很多互联网应用都是php开发的，在很多人的观念里已经把php与java分到了两个开发领域，php是互联网，java是企业应用。 都说php的开发效率高，更适合互联网快速发布的特点，但我一直 没感觉到php的开发效率比java到底高在哪，请说的具体一点，细
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2018-03-05 13:37:00
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PHP 与 Java 都是流行的编程语言，它们各自在不同的方面提供了高效的开发体验。以下是一些PHP在开发效率上可能比Java高的方面：
1. **学习曲线**：
- PHP 的语法相对简单，学习曲线较平缓，适合初学者快速上手。
- Java 的语法更复杂，尤其是对于初学者来说，需要理解类、对象、继承、多态等面向对象编程（OOP）的概念。
2. **快速原型开发**
一、前言Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集
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2023-11-25 10:39:19
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关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
总结一句话：一般情况下，普通函数调用有调用过程的开销，而宏函数是直接替换没\
原创
2022-11-17 00:45:31
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IPVS 比 iptables 高效的主要原因是它作为专门为负载均衡设计的内核模块，在设计上进行了优化，支持高效的流量调度和转发机制，且具有更高效的规则查找方式、连接管理以及负载均衡算法。而 `iptables` 更多是作为一个通用的网络过滤工具，其设计上并没有专门针对负载均衡进行优化，因此在流量处理和高并发环境下，性能较 IPVS 要低。
1、内联接（典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。 2、外联接。外联接可以是左向外联接、
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2023-07-20 17:05:42
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# Redis在高并发下的效率
## 引言
随着互联网的快速发展，高并发成为了一个常见的问题。在处理大量并发请求的场景下，如何提高系统的效率成为了一个重要的问题。而Redis作为一种高性能的键值存储系统，也被广泛应用于高并发的场景中。本文将从Redis在高并发下的效率进行介绍，并结合代码示例来说明其效果。
## Redis简介
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据结构
原创
2023-08-29 08:40:22
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
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笔者最近因为有个需求,二次开发了微信三方管理平台的go项目,也是借此机会聊一下使用go后的一些感受性能对比JavaGo优势最低运行内存70M20MJava面向对象语言就注定一个实例的内存成本大于GO打包大小70M28M流水线持续部署时省下的存储非常可观接口性能100%110%Gin属于轻量级框架,必然是快于Spring开发效率从根本来说,二者开发效率没有什么区别,但在考虑到java的隐性要求,如大
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2023-06-30 22:36:13
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一、SQL语句的执行顺序1、select 、 from 、where（group by、 having、 order by） 语句的执行顺序是什么呢？ select ——从纵向上进行过滤 from —— 一个表或多张表的连接 where —— 从横向上进行过滤举个栗子： “ select ID,Sname from student where score>=60; – 从学生表中选
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2024-07-11 16:57:28
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# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
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2023-07-07 09:46:19
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