Embed（一）、基本语法：embed src=url说明：embed可以用来插入各种多媒体，格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等， Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径，可以是相对路径或绝对路径。示例：<embed src="your.mid">（二）、属性设置：1、自动播放：语法：autostart=true、false说明：该属
转载
2024-03-16 00:48:12
92阅读
lucene的词向量即TermVectors记录的是每篇文档每个字段每个词的词频、位置、字符偏移量、payload信息，与数据域的存储有着相似的实现思路同样由两个文件组成，一个是数据文件采用分片压缩存储的方式文件后缀名是tvd，另一个是索引文件用于随机获取某个文档某个字段的词向量信息文件后缀名为tvx。在写入向量文件数据的时候同样是按照（数量达到一定阈值或者占用空间达到一定阈值）后批量写入的，
模型概述字符编码层字符编码层主要对字符进行编码，经过多个卷积层和池化层，再经过多个高速链路层和投影层，作为词的Embedding送入后续的层中。inputs先假设为[batch_size, seq_len, w_dim]，其中batch_size代表句子个数维度，也可以当成batch维度，seq_len表示最大句子长度，w_dim表示最大词长度，默认为50。实现代码:# 字符编码层
# shape
2019年03月24日15:23:32更新： 由于图片经常显示不出来，本文最新链接请点击：://fuhailin.github.io/Embedding/ 博主所有博客写作平台已迁移至：://fuhailin.github.io/ ，欢迎收藏关注。这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇在深度学习实验中经常会遇Embedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比
转载
2024-07-29 19:06:14
381阅读
首先我们打开 Python 的解释器，在里面输入如下内容： >>> a = 1024>>> b = 1024>>> a is bFalse>> a = 1024>>> b = 1024>>> a is bFalse当 a 和 b 的值皆为 1024 的时候，a is b 为 False，
转载
2024-10-28 20:29:50
42阅读
本地部署 langchain-ChatGLM1. 什么是 langchain-ChatGLM2. 什么是 langchain3. Github 地址4. 安装 Miniconda35. 创建虚拟环境6. 部署 langchain-ChatGLM7. 启动 langchain-ChatGLM8. 访问 langchain-ChatGLM9. API部署10. 命令行部署11. 其他，LangCha
转载
2024-10-11 17:18:32
237阅读
在本博文中，我将探讨“langchain Embedding 本地”的相关问题，具体涉及到备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和最佳实践。围绕每个主题，我将提供详细的代码示例、流程图、相关图表和其他信息，以帮助大家有效理解和实施本地嵌入。
### 备份策略
为了确保数据安全和可恢复性，我设定了一个周期性的备份策略。以下是一个甘特图示例，展示了备份频率和任务安排：
```merma
前言Stable Diffusion 是用 LAION-5B 的子集（图像大小为512*512）训练的扩散模型。此模型冻结 CLIP 的 ViT-L/14 文本编码器建模 prompt text。模型包含 860M UNet 和123M 文本编码器，可运行在具有至少10GB VRAM 的 GPU 上。接下来实战一下本地部署。本地部署1. 安装环境conda create -n diffenv py
Windows Embedded中文主页http://www.microsoft.com/china/windows/embedded/default.mspxWindows Embedded从入门到精通系列课程http://www.microsoft.com/china/msdn/events/webcasts/shared/webcast/Series/WE.aspxWindows Embed
chatgpt是一个基于GPT-3模型的聊天机器人项目，它能够与用户进行自然语言交互，并提供各种实用的功能。然而，对于许多开发者来说，将chatgpt源码部署到自己的服务器上并不是一件容易的事情。在本篇文章中，我们将为大家提供一个详细的部署教程，帮助您快速地在自己的服务器上搭建chatgpt聊天机器人。第一步：准备工作在开始之前，您需要先准备好以下的一些工具和环境：1. Linux服务器：您可以使
keras_preprocessing.image.image_data_generator.ImageDataGenerator.flow_from_directory()获取目录路径并生成一批增强数据。def flow_from_directory(self,
directory: Any,
tar
转载
2024-10-04 09:01:24
657阅读
一、作用 Embedding 是一种单词编码，用低维向量实现了编码，这种编码通过神经网络训练优化，能表达单词之间的相关性。 在是用独热码one_hot编码时，我们会发现单词的编码十分稀疏，以至于训练的效率不是很高。采用embedding的方法可以很好的
python将文件写入文件并保存的方法：使用python内置的open()函数将文件打开，用write()函数将数据写入文件，最后使用close()函数关闭并保存文件，这样就可以将数据写入文件并保存了。示例代码如下：file = open("ax.txt", 'w')
file.write('hskhfkdsnfdcbdkjs')
file.close()执行结果：内容扩展：python将字典中的
转载
2023-05-26 01:21:28
597阅读
学习 Transformer 该从那里起步呢？首先，当然是膜拜CV大佬，向大佬学习，这位大佬分析细致入理，写文幽默风趣，本文也是从这位大佬这里搬过来的（侵删）。这是大佬的知乎号：目录1. One-Hot Encoding2. Word Embedding3. Position Embedding为何使用三角函数呢？为何使用这种方式编码能够代表不同位置信息呢？End去繁就简，咱们直接开始！1. On
FFMPEG基于内存的转码实例 <p>前面有文章写道，尝试在FFMPEG里面直接使用FTP协议将H.264祼码流封装为AVI视频格式存储到FTP服务器上，遗憾的是以失败告终。然此事须解决，在多方考虑之后，决定使用内存临时存储，而不是写入磁盘文件，一来不必要，二来对磁盘有损耗。</p>FFMPEG支持内存转码的，但没有现成可用的封装得很好的接口。几经翻阅网络文章，找到了些许
# 如何在 Java 中将 UploadedFile 存储到本地
## 引言
在现代 Web 开发中，文件上传是一项常见的需求。通过 Java EE，我们可以处理用户上传的文件并将其存储在服务器的本地磁盘上。这篇文章将指导您如何实现这一功能。我们将通过几个简单的步骤来完成这个任务，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解每一步。
## 流程概述
在实现文件上传的功能之前，我们需要明确整个过程。下
# Python存储数据到本地的流程
在Python开发中，我们经常需要将数据存储到本地，以便后续使用或分享。下面我将向你介绍一种常用的方法，以便帮助你实现这个目标。
## 流程概览
在开始具体的代码实现之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了存储数据到本地的步骤及其对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建数据
原创
2023-09-11 10:01:25
365阅读
首先泛型要先实现Serializable接口然后就可以使用如下工具类了package com.tools.dbattery.bean;import java.io.Serializable;/** * Name: ChargeRecordsInfo * Author: liuan * creatTime:2017-08-02 18:09 */public class ChargeRecordsIn
原创
2023-03-16 04:03:14
170阅读
# Python存储List到本地
## 1. 引言
在Python中，List是一种非常常见的数据结构，用于存储多个元素。有时候我们需要将List中的数据保存到本地文件中，以便以后读取和使用。本文将介绍如何使用Python将List存储到本地。
## 2. 流程概览
在开始具体讲解之前，我们先来看一下整个流程的概览，可以使用如下表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-01-06 11:38:21
135阅读
# iOS图片存储到本地的实现
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(选择图片)
B --> C(将图片转换为Data)
C --> D(存储Data到本地)
D --> E(完成)
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 选择图片
选择图片 -->
原创
2024-06-12 04:23:51
62阅读
