1. 引言以太坊有3种节点：Full nodeLight nodeArchive node其中light node为：Stores the header chain and requests everything else.Can verify the validity of the data against the state roots in the block headers.Useful
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2024-04-22 16:26:27
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文章目录相关参数配置介绍：不同节点1、master节点(Master-eligible node)：2、data节点(Data node)：3、proxy节点：4、预处理节点(Ingest Node)5、tribe节点(Tribe node)： 相关参数配置介绍：单播：discovery.zen.ping.unicast.hosts设置：discovery.zen.ping.unicast.ho
以下的文章主要介绍的是Oracle数据库的DBA面试题的实例，本文主要是以一问一答的方式来向大家讲述Oracle数据库的DBA面试题的基本模式，以下就是相关面试题的介绍，望你会有所收获。
1. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点
解答：热备份针对归档模式的Oracle数据库，在Oracle数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后
目录 ▪ 用途 ▪ 架构 ▪ 192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 192.168.1.52 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 192.168.1.53 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 测试 用途 前情提要： ▷ 在第一篇 ...
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2021-07-20 11:40:00
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生命周期中的操作 文章目录生命周期中的操作Set PriorityUnfollowFreeze -- 版本之后8.0开始取消RolloverRead-OnlyShrinkForce MergeSearchable SnapshotDownsampleAllocateMigrateWait For SnapshotDelete Set Priority一旦策略进入热、暖或冷阶段，就设置索引的优先级。
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2024-02-25 19:38:22
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导读：新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯 QQ 看点（PCG 事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构 PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。目前，该论文已被 SIGIR 2020 会议接收。一、背景新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，并广泛存在于计算广告、App 推荐、电子商务和信息流推荐场景。目前绝大多数解决方案都是基于用户外部画像数据
根据Elasticsearch中文社区《ES冷热分离(读写分离) hot, stale 场景》一篇整理并测试修改后实现 本项目按照该原理实现读写分离写的数据如果需要实时被读取，实际上不可能实现完全的读写分离的。 分区读写分离方法：假设 集群有8个节点，node1，node2，node3，node4 为热区,设置为hot，node5,node6,node7,node8 为冷区，设置为stable.
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2024-04-13 21:52:12
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项目背景公司基于elasticsearch实现了很多的业务统计分析与展示服务，而且随着业务的发展，数据量的持续增涨，es的查询效率方面遇到了很多的问题。由于在早期建设该技术平台时，未过多考虑性能加速方面的设计，故均是配置使用的普通大容量、低速磁盘。 现在，为满足业务使用需求，我们需要对es平台继续进行扩容，加入更多的SSD配置的服务器，服务于频繁查询使用的近期数据使用需求。为达到这一设计目的，我们
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2024-04-19 12:59:05
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# ES 冷热架构的科普详解
在现代软件架构中，尤其是大数据处理和实时数据分析中，冷热架构（Hot-Warm Architecture）是一种非常常见的设计理念。冷热架构通常用于优化数据存储和访问性能，使得系统在处理不同类型的数据时能够更为高效。本文将围绕 Elasticsearch（以下简称 ES） 工具的冷热架构展开分析，并且提供相关代码示例加深理解。
## 1. 什么是冷热架构？
冷热
对于oracle数据库只有物理备份 和逻辑备份 物理备份：是将实际组成数据库的操作系统文件从一处拷贝到另一处的备份过程，通常是从磁盘到磁带。 逻辑备份：是利用SQL语言从数据库中抽取数据并存于二进制文件的过程。 第一类为物理备份，该方法实现数据库的完整恢复，但数据库必
由于需求和资源的限制，将热数据存在tmpfs上（有资源的话可以用SSD），冷数据存在普通磁盘上。首先说一下一下tmpfs 虚拟内存文件系统：特点：它的存储空间在VM(virtual memory)。VM是由linux内核里面的vm子系统管理的，由RM(Real Memory)和swap组成,RM的大小就是物理内存的大小，而Swap的大小是由自己决定的。Swap是通过硬盘虚拟出来的内存空间，因此它的
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2024-06-11 04:56:44
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clikhouse冷热数据分层方案 文章目录clikhouse冷热数据分层方案简介一、配置更改二、实际测试三、数据过期方案 简介 TTL策略可以结合业务特点，将数据生命周期与冷热数据存储关联起来。实现既保存历史数据，又能够降低存储成本的效果。比如将最近90天的高频查询数据放置在热数据存储中，而90天之前的低频查询数据自动转移到冷数据存储中一、配置更改在 config.xml 中加入如下配置 注意：
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2024-04-22 11:43:05
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本章节的配置内容，是建立在成功部署和配置了前面几个章节的基础之上。制作数字证书在一个安全的集群中，Elasticsearch节点在与其他节点通信时会使用证书来标识自己。 群集必须验证这些证书的真实性。 建议的方法是信任特定的证书颁发机构（CA）。 因此，当节点添加到群集时，需要他们使用由同一CA签名的证书。制作ca证书：./bin/elasticsearch-certutil ca使用默认输出文件
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2024-08-18 17:32:53
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冷热冲击试验又名温度冲击试验或高低温冲击试验，冷热冲击是航空、汽车、家电、科研等领域必备的测试设备，考核和确定电工、电子、汽车电器、材料等产品。是用于考核产品对周围环境温度急剧变化的适应性，是装备设计定型的鉴定试验和批产阶段的例行试验中不可缺少的试验，在有些情况下也可以用于环境应力筛选试验。可以说冷热冲击试验在验证和提高装备的环境适应性方面应用的频度仅次于振动与高低温试验。高低温试验高低温冲击试验
冷热分离架构介绍冷热分离是目前ES非常火的一个架构，它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度，冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态，成本过高，且存放冷数据较为浪费，因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭，可做到资源充分利用，性能大幅提升的目标。因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中，历史数据(5天前)的存储到冷
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2024-02-17 21:51:41
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数据的价值是有实效性的，一般实时性越高的信息，参考价值越大。所以数据在对外提供服务的时候，也不是等价的，比如最近3个月的交易记录，用户会
原创
2022-12-07 17:12:04
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导读：Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考。 一、 硬件环境选择 如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性；I
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2024-02-13 10:57:13
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由于需求和资源的限制，将热数据存在tmpfs上（有资源的话可以用SSD），冷数据存在普通磁盘上。首先说一下一下tmpfs 虚拟内存文件系统： 特点：它的存储空间在VM(virtual memory)。 VM是由linux内核里面的vm子系统管理的，由RM(Real Memory)和swap组成,RM的大小就是物理内存的大小，而Swap的大小是由自己决定的。
Swap是通过硬盘虚拟出来
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2024-08-19 13:14:57
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# ES冷热分离架构：一种高效的日志存储解决方案
在现代应用中，日志数据的有效管理是至关重要的。随着业务的不断发展，日志量呈几何级数增长，如何高效存储和检索这些日志数据成为了一个挑战。为此，采用“冷热分离架构”成为了一种流行的解决方案。本文将深入探讨这种架构的概念、优点及其在 Elasticsearch（ES）中的应用，包括代码示例和类图。
## 什么是ES冷热分离架构？
ES冷热分离架构是
原创
2024-10-29 04:43:17
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布线过程中的散热问题 综合布线系统对于数据中心的重要性，除了体现在影响其数据传输能力和空间布局以外，整齐的网线还和机房的健康息息相关。不专业的布线技术，除了导致效率低下，还会带来另一个意想不到的问题，那就是散热。 目前来讲，数据中心的散热一般采用热通道和冷通道分离的设计，即冷热通道控制技术，以隔离冷热通道，防止冷热空气混合，冷通道帮助设备得到冷气流，然后
