继前段时间分析Redis源码一段时间之后，我即将开始接下来的一段技术学习的征程，研究的技术就是当前非常火热的Hadoop，但是一个Hadoop生态圈是非常庞大的，所以首先我的打算是挑选其中的一部分模块，去学习，研究，我就选中了MapReduce。MapReduce最早是由Google公司在04年发布的论文中提出的一种思想，后来被人实现出来，才有了后面的Hadoop的诞生。学习MapReduce的打
hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个map任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个
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2024-05-05 18:18:24
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文章目录What is MapReduce？Map函数 & Reduce函数 - 计算逻辑Map函数：Reduce函数：对分布式计算的支持一次Map & Reduce中的一些实现细节 What is MapReduce？?? MapReduce来自于人们对于数据处理方式的一种归纳实现（论文：MapReduce） 分为两类最小的粒度：一种是Map计算；一种是Reduce计算； 以这
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2024-07-23 20:39:30
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MapReduce 是一个分布式计算框架，由 编程模型 和运行时环境 2部分组成。 编程模型为用户提供了非常易用的编程接口，用户只需要像编写串行程序那样实现几个简单的函数即可以完成一个分布式程序。 而复杂的节点间通信，节点实效，数据切分，都有MapReduce运行时环境完成，无需用户关心这些细节。MRv1 第一代MapReduce计算框架编程模型： 将问题抽象成Map和Reduce两个阶段。
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2024-03-29 13:36:08
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MapReduce是一种分布式计算模型，由Google 2004年提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常
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2024-04-27 23:06:59
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1 MapReduce流程2 InputFormat数据输入2.1 数据切片和数据块概念2.2 数据切片和MapTask并行度决定机制2.3 数据块与数据切片的关系2.4 源码上的切片大小计算策略2.5 源码上的小切片处理策略3 InputFormat解析3.1 FileInputFormat和TextInputFormat3.2 CombineTextInputFomat处理大量小文件场景3.2
MR框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点上的TaskTracker共同组成。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的不同的从节点上。主节点监视它们的执行情况，并重新执行之前失败的任务。从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，Job
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2017-08-12 18:46:00
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一：MapReduce模型简介 MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce。它采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理 1.Map和Reduce函数Map和Reduce 2.MapReduce体系结构 MapReduc
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2023-07-20 14:39:15
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MapReduce 定义 Hadoop 中的 MapReduce 是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错式并行处理TB级别的数据集。MapReduce 来源 &nbs
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2024-03-19 10:31:35
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MapReduce体系结构★ MapReduce的原理MapReduce是一种分布式的计算模型，用于解决大数据的计算问题。MapReduce由两阶段组成，即Map阶段和Reduce阶段，用户只需要实现map()与reduce()两个函数。 ★ MapReduce执行过程包括两大任务，如下Map任务和Reduce任务。▲ Map任务步骤：M1.读取输入文件的内容，把输入文件的内
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2024-04-09 10:00:30
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一、MapReduce介绍MapReduce是一种编程模型式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。1、MapReduce处理大数据的基本构思：A、对付大数据处理----分而治之对相互间不具有计算依赖关系
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2024-04-19 17:25:25
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前言MapReduce是一种分布式计算模型，由Google 2004年提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。特点：离线批处理、分布式计算、高容错。缺点：不支持实时计算、流失计算、DAG（有向无环图）计算。1
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2023-11-03 11:51:39
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文章目录MapReduce 1.0的缺陷YARN设计思路YARN体系结构YARN部署YARN工作流程YARN与MapReduce1.0框架的对比YARN发展目标 MapReduce 1.0的缺陷▍MapReduce 1.0体系结构（复习）JobTracker —— 监控TaskTracker的健康情况 跟踪任务的执行进度、资源使用等，并将这些信息告诉Tas
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2024-03-26 22:42:16
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MapReduce简介MapReduce定义： Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MapReduce主要思想： 分久必合MapReduce两个阶段： Map端、Reduce端MapReduce核心思想：“相同”的key为一组，调用
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2023-11-24 05:22:20
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mapReduce体系结构和各种算法Mapreduce的工作机制任务执行优化推测式执行:jobtracker会将执行慢的任务kill掉,启动一个新的相同备份任务在mapred-site.xml中设置map和reduce任务的开启和关闭Mapred.map.tasks.speculative.executionMapred.reduce.tasks.speculative.execution重用jv
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2024-06-10 10:58:58
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java EE是一个开放平台，它包含的技术很多，主要包括13种核心技术。成为Java EE程序员，他必须掌握的技术是java，Servlet，JSP，如果这三种技术没有学好，而去一味地追求Struts、hibernate、ejb、spring，webwork、jsf等web框架，会显得华而不实。java十三种技术（规范）：（1）Java数据库连接（2）Java命名和目录接口（Java Naming
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2023-06-30 09:06:27
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CORBA的基本内容（上）苏洋 回顾上一讲中在介绍CORBA体系结构时，曾强调CORBA在提高组件重用性、增强分布计算功能方面具有的突出特点： ● 引入中间件作为事务代理； ● 客户程序与服务器程序完全分离； ● 与面向对象的建模概念相结合； ● 引入接口定义语言描述服务对象功能。 CORBA规范只是描述了CORBA系统中各个构件的基本情况以及构件在系统中承担的任务，并没有从
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2024-01-29 22:07:42
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2012-08-04 11:12:00
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一、引言
在计算机网络领域中，局域网（Local Area Network，简称LAN）是一种覆盖范围相对较小、传输速度快、误码率低的网络。它广泛应用于学校、企业、机关等组织内部，实现了短距离内多台计算机之间的资源共享与数据通信。局域网的体系结构是其稳定、高效运行的基础，它规范了网络中的各个组件如何相互协作，确保数据能够在网络中顺畅传输。本文将详细探讨局域网的体系结构主要包括哪些关键部分。
原创
2024-06-13 12:50:54
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这是我第一次写博客，这是为了记录自己在学习jvm时做的笔记，方便以后查看、记忆，如果看到这篇文章的其他人，多多海涵，写得不是很好。一.java体系结构：1.java程序设计语言 2.class的编译文件格式（字节码） 3.应用编程接口（API） 4.java虚拟机（jvm）。大概工作模式是：使用java编程语言编写一个java程序的源代码，进行编译成class文件，java虚拟机运行class文件
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2023-08-10 09:18:43
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