统计学是数据分析的基石。学了统计学，你会发现很多时候的分析并不靠谱。比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果，但是这往往是粗糙的，不准确的。如果学了统计学，那么我们就能以更多更科学的角度看待数据。 大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本：了解基本
1、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个
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2024-01-14 09:33:13
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一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析：
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2024-01-16 20:41:07
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一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。（1）数据的频数分析：在数据的预处理
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2023-08-11 13:30:42
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?：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
博客地址： 天阑之蓝的博客
，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。统计学的知识，学了那么多，应该在实际问题去验证和解决，尽量在实际项目中去应用，要有输出的环境，否则学习只
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2023-11-17 19:47:17
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Part1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来
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2024-01-11 14:25:13
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常用的数据分析方法汇总。
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2022-10-20 17:28:06
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↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货来源：数据派THU，编辑：数据Seminar本文约10500...
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2022-06-29 09:40:58
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每周一学统计学，理论基础不可忘
结合实践去应用，数据分析最牢靠
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2021-09-02 17:13:28
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统计分析基础 (一)数据统计与图表 1 数据统计1.1 统计学17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，以便给出正确消息的科学。统计广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上，目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学等。随着大数据(Big Data)时代来临，统计
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2024-01-14 18:05:50
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统计数据的展示数据类型数值型：采用某些特定的统计学方法 连续数值型：身高、体重离散数值型：子女的个数：012345分类型：其他方法分类数据布尔变量 名义变量 等级变量 在python中作图函数式和面向对象式的绘图方法函数式 面向对象式（优势：学术上表达事情明确清晰） 交互式绘图matplotlib交互不
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2023-09-01 22:48:41
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不管是业绩总量，还是各学历的员工人数，都需要我们从明细数据中进行统计、计算。因此，数据统计的过程即对明细数据进行各种各样的计算，并得出一个结果。数据统计时常见的计算方法比如求和、计算平均值、计算最大值和最小值、四分位值、方差和标准差等等。其计算场景如小计、总计、动态范围统计、频率统计、区间统计等等。因此，我们需要了解一些常用的数据指标及其计算方法。本节内容，小鱼将和大家一起聊一聊数据指标的知识，帮
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2024-09-25 19:06:22
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1. 统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数
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2024-01-13 15:51:44
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# 如何实现“帝国理工 统计学 数据分析”
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何实现“帝国理工 统计学 数据分析”。本文将涵盖整个分析的流程步骤、所需代码及其注释，并包含饼状图和状态图。我希望能帮助你更好地理解这个过程。
## 一、数据分析流程
在进行数据分析之前，我们首先需要理清整个流程。下面是一个简单的步骤表格，说明了我们需要经历的几个关键阶段：
| 步骤
目的:练习BeautifulSoup和xml的在清洗数据的使用练习1:获取航空公司列表描述:根据给定的excel文件获取一个包含所有航空公司的列表。在你所返回的数据中要去掉所有类似 “All U.S. Carriers” 的组合。最终你应该返回一个含有运营商编码的列表 from bs4 import BeautifulSoup
html_page = "options.html"
def e
待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能力，包括：数据质量评估极端值诊断统计分布基本描述统计 截面数据（cross-section
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2023-12-26 12:56:13
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统计学 分类数据分析分类数据和统计量拟合优度检验列联分析: 独立性检验列联表的相关系(三个系数)1.分类数据和统计量分类数据统计量其中 k为求和的项数, l 为要估计的参数个数具体的参数含义可以结合下面的案例来理解2.拟合优度检验直接进入案例例1步骤1:分析 H0与H1 H0 ：观察频数与期望频数一致步骤2: 构造统计量1.在本题中不用估计参数,参与求和的项数为2,所以自由度为2-0-1=12.根
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2024-07-30 15:47:21
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1.描述性统计学分类数据的描述性统计：单纯计数就可以 数据描述统计： 统计度量：平均数=
原创
2023-05-25 07:19:59
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阿平 | 作者知乎 |1聚类分析聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据...
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2022-08-22 11:04:17
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阿平 | 作者知乎 |1判别分析1. 定义根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体。2. 与聚类分析区别聚类分析...
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2022-08-22 11:04:39
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