商务智能既然跟计算机技术，能跟大数据分析技术息息相关，那么，一切的商业智能都是在计算机环境下才能完成的工作。假使某种有关商务智能的数据被挖掘到有价值的程度，这注定是要保存在计算机中。那么，谁使用这些商业智能有价值的数据，还要有一定的计算机操作技术。 第一、要学会使用计算机软件工具的集合端给用户所设置的查询或是报告工具，这些工具一般有OLAP工具。这个工具的作用可提供多维数据的
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2023-10-26 21:51:38
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商业智能这个词汇早在上个世纪就被一些企业提出，提出商业智能的企业认为，商业智能是用描述一系列的概念或是方法，通过应用基于事实的支持系统用来辅助企业商业决策的制定。从本质上说，商业智能技术的出现往往会使企业进行迅速的数据分析技术以及方法，包括信息的收集、管理和分析，再把这些数据尽量转化为有用的信息，最后在分发到一个企业的各个处所。 商业智能也可以被叫做商务智能，商业智能也好，商务智能也罢，
大数据商业智能 商业智能（BI）是数据处理中最古老的概念之一，正在经历彻底的革新。 自从1990年代初开始流行以来（特别是自1865年在《 商业与商业轶事百科全书》中 首次提及以来），这个概念就已经有了长足的发展。 实际上，自最早的计算时代开始，就一直在挖掘交易数据以获取业务洞察力。 决策支持系统在1960年代部署在大型机上。 所谓的“执行信息系统”在1980年代短暂流行，当时IBM还创造
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2023-10-25 10:20:01
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1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位 报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是，预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况，使其能够先发制人，而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益 预测分析
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2023-10-07 22:57:22
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商业智能实际上包含两个层次：第一个层次是在整合系统数据的基础上提供灵活的前端展现。第二个层次是数据库中的知识发现。知识发现的主要技术构成是数据挖掘。这种层次关系类比自然界中的普遍规律来理解，比如生态系统中的层次，食物链中的层次，软件架构的层次(MVC)等等。 一般，业务数据中的表的关系要基于关系数据库设计的范式，而数据仓库中的表不受关系数据库设计范式的约束。 在SQ
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2023-12-15 23:28:29
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商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，它是一套完整的解决方案，用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整
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2023-12-14 19:04:44
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商业智能 (BI) 可以为几乎任何业务流程增加价值、创建全面的视图，并使团队能够分析自己的数据，在此基础上提高效率并做出更好的日常决策。数字化转型现在被视为一项关键的战略计划，而商业智能工具已经实现了巨大的发展，可以帮助公司充分利用其数据投资。在这样的形势下，支持数据访问、交互性、分析、探索、共享和管控功能的现代商业智能平台很快崛起。Smartbi思迈特软件是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持
在信息技术飞速发展的今天，人工智能和软件工程成为了两个备受瞩目的领域。对于许多准备参加软考的专业人士来说，了解这两个领域的难易程度和特点至关重要。那么，人工智能和软件工程究竟哪个更难呢？本文将从不同角度对这一问题进行探讨。
技术深度的挑战
人工智能：探索未知的智慧边界
人工智能作为一个涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域的综合学科，其技术深度不言而喻。它要求从业者不仅要有扎实
原创
2024-07-08 13:23:13
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在科技日新月异的今天，人工智能和软件工程成为了热门的专业选择。许多有志于投身科技行业的学子们，在面临专业选择时，常常会陷入纠结：人工智能和软件工程，究竟哪个专业更好就业？本文将从多个维度对这一问题进行深入探讨。
一、人工智能专业的就业前景
人工智能，作为当今科技发展的前沿领域，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，人工智能技术的应用场景越来越广泛。因此，
原创
2024-07-15 11:00:35
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在科技日新月异的今天，人工智能和软件工程成为了两大热门专业。许多有志于投身科技行业的学子在选择进修方向时，往往会在这两个专业之间犹豫不决。那么，究竟人工智能和软件工程哪个专业的前景更好呢？本文将从行业需求、发展趋势、就业前景及个人成长空间等方面进行分析，以期为广大学子提供一些参考。
一、行业需求分析
人工智能专业：随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业和研究机构开始布局AI领域，对人工智
原创
2024-07-08 13:24:48
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随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。在这样的背景下，越来越多的学子将目光投向了大数据领域，希望通过考研深造，更好地把握这一时代机遇。而在考研的专业选择中，软件工程作为一个与大数据紧密相连的专业，自然成为了不少考生的关注焦点。那么，大数据考研能否考取软件工程专业呢？本文将就此问题进行详细探讨。
大数据与软件工程的紧密联系
首先，我们需要明确大数据与软件
原创
2024-06-13 12:49:36
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摘要: 什么是商业智能（Business Intelligence）数据挖掘的最终目的是要实现数据的价值，而商业智能是在企业中实现数据价值的最佳方式之一。商业智能（Business Intelligence，简 称BI）的概念最早是Gartner公司于1996年提 ...
什么是商业智能（Business Intelligence） 数据挖掘的最终目的是要实现数据的价值
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2023-09-05 09:42:14
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文章目录0 简介1 课题背景2 数据处理3 数据可视化工具3.1 django框架介绍3.2 ECharts4 Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1 修改setting.py连接mysql数据库4.2 导入数据4.3 使用echarts可视化展示5 实现效果5.1前端展示5.2 后端展示最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据
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2024-06-22 08:55:43
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在软件工程领域，大数据分析方向已经成为一个备受瞩目的热点。随着信息技术的迅猛发展，数据呈现出爆炸式增长，如何有效地收集、存储、处理和分析这些数据，成为企业和组织面临的重要挑战。而软件工程大数据分析方向的兴起，正是为了应对这一挑战，它结合了软件工程的理念与大数据技术，为数据的高效利用提供了有力支持。
在软件工程大数据分析方向中，首要任务是明确数据分析的目标。这包括了对业务需求的深入理解，以及将数据
原创
2024-05-24 19:05:20
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现在，没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证，将从根本上重塑我们的日常生活。事实上，对于围绕人工智能和大数据的所有讨论，很少有人提到这两种新兴技术的融合，尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系，以及这两种新兴趋势将如何主导
原创
2022-05-26 00:24:03
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大数据近几年的发展，打破了人们对于传统的认知，数据时代下的商业智能，更是将企业的发展推向了快车道，大数据对于商业智能的发展，起到了奠基的作用，商业智能对于大数据而言，是将大数据推向了更高的舞台，相辅相成，共同作用。什么是大数据，什么是商业智能，之间又存在哪些关系，今天，我将揭示大数据与商业智能的关联。大数据大数据，即信息爆炸时代产生的海量数据，而商业智能则是近年来才出现的词，2012年开始成为热潮
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2023-06-09 14:48:26
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人们普遍认为软件工程具有下述的本质特性：
软件工程关注大型程序的构造；
软件工程的中心课题是控制复杂性；
软件产品交付使用后仍然需要经常修改；
开发软件的效率非常重要；
和谐地合作是成功地开发软件的关键；
软件必须有效地支持它的用户；
在软件工程领域中通常由具有一种文化背景的人替具有另一种文化背景的人开发产品。
原创
2014-05-16 17:30:22
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一、大数据时代的浪潮与软件工程师的机遇
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。大数据软件工程师作为这一时代浪潮中的关键角色，正面临着前所未有的发展机遇。他们不仅需要掌握传统的软件开发技能，还需具备处理和分析海量数据的能力。在这个数据驱动的时代，大数据软件工程师的需求量持续增长，他们的技能与知识将成为推动社会进步和创新的重要力量。
二、大数据软件工程师的核心技能与
原创
2024-06-13 12:51:52
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摘要：网络工程师IP数据报格式考点有哪些？小编为大家整理了网络工程师IP数据报格式考试考点，供大家参考。
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2023-07-29 18:05:21
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在信息技术日新月异的今天，人工智能和软件工程专业成为了热门的选择。尽管这两者都属于计算机大类，有着紧密的联系，但它们之间也存在着显著的区别。对于准备参加软考的考生来说，了解这些差异至关重要，因为它们将直接影响学习路径和职业发展方向。
知识体系与课程设置
软件工程专业的知识体系相对集中，主要围绕软件的开发、设计、测试和管理展开。该专业的学生会深入学习各种编程语言和技术平台，注重技术的实际应用和
原创
2024-07-08 13:26:15
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