一.实验目的 1.掌握程序的分支、循环等控制结构; 2.掌握random随机库的使用方法; 3.了解程序的异常处理及用法; 4.掌握函数的定义和调用方法。二.知识要点 1.程序控制结构 2. 函数和代码复用三 实验内容及步骤 1.猜数字游戏。在程序中预设一个0-9之间的整数,让用户通过键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,显示“你猜的数字大于正确答案”;小于预设的数,显示“你猜的数字小于正确答案”,
文章目录Office文件Office2007之前的版本Office2007及之后的版本OOXML = OPC + \*MLOPC*MLdocx文件的解析流程 Office文件之前在项目开发过程中,进行文件类型判断时,发现doc和docx文件的结构是不同的,很是好奇,特来深究一番。doc和docx、xls和xlsx、ppt和pptx的不同,其原理都是一样的。 doc是Office 2007之前的版
转载 2024-07-04 06:48:44
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说在前面:本系列文章专注于软考备考复习内容梳理,文章内容是对教材中知识点和考点的提炼,备考过程中可以有针对的进行复习,减少阅读量,有的放矢。导航目录: 一、结构化分析方法概述二、数据流图三、 数据字典(DD) 结构化分析与设计方法是一种面向数据流的传统软件开发方法,它以数据流为中心构建软件的分析模型和设计模型。结构化分析(Structured Analysis,SA)、结构化设计(Structur
1、本地xml文件     本地XML文件可以放在应用根目录assets文件夹、res/xml、res/raw、SDcard卡、应用的data目录等; 除res/xml可直接通过getXml(int id)获取XML文档,返回一个解析器对象(XmlResourceParer:XmlResourceParer是XmlPullParser的子类),其它位置情况都可以获取X
本文介绍如何将各种结构的 Excel 文件解析结构化数据,如普通行式、复杂表头、自由格式、交叉表、主子表、大文件等,并用 esProc SPL 举例实现。
原创 2020-11-28 19:29:01
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1 引言   结构化的文档格式PDF(Portable Document Format)是由美国排版与图像处理软件公司Adobe于1993年首次提出的。它从页面描述语言PS(PostScript)发展而来,具有与PS几乎相同的页面描述能力和相似的描述方法。但与PS不同的是,PDF 除了能描述复杂版面外,还具有交互功能(如超链接、交互表单等)、页面随机存取及字体仿真描
结构化分析方法(SA)是一种面向数据流的需求分析方法,适用于分析大型数据处理系统,是一种简单、实用的方法。基本思想是自顶向下逐层分解。分析结果有一套分层的数据流图、一本数据词典、一组小说明(加工逻辑说明)和补充材料。一、数据流1、数据流图(DFD)组成成分:(1)数据流:由一组固定成分的数据组成,表示数据的流向。(2)加工:描述了输入数据流到输出数据流之间的变换,也就是输入数据流经过什么处理后变换
简介结构化程序设计由迪克斯特拉(E.W.dijkstra) 在1969年提出,是以模块化设计为中心,将待开发的软件系统划分为若干个相互独立的模块,这样使完成每一个模块的工作变单纯而明确,为设计一些较大的软件打下了良好的基础。基本要点采用自顶向下,逐步求精的程序设计方法使用三种基本控制结构构造程序:(任何程序都可由顺序、选择、重复三种基本控制结构构造。) (1)用顺序方式对过程分解,确定各
DeepSeek-R1是机器学习领域一个具有突破性的开源模型,其核心创新在于将大规模推理能力与通用任务性能相结合,并通过开源权重和训练方法论推动社区发展。一、LLM通用训练框架对比DeepSeek-R1沿袭经典三阶段范式,但针对推理能力进行了增强:语言建模预训练 基础模型通过海量网络数据学习语言模式(如代码、数学文本等),为推理能力奠定底层表征。监督微调(SFT) 传统方法使用少量标注数据,而R1
原创 精选 9月前
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``` # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/8/31 14:32 # @Author : cxa # @File : glomtest.py # @Software: PyCharm from glom import glom, Coalesce import simplejson as sj import pprint jsonstr =...
转载 2018-08-31 17:29:00
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Atitit 非结构化数据管理法 目录1. 什么是非结构化数据? 12. 对非结构化数据也即对全文数据的搜索主要有两种方法: 22.1. 顺序扫描法(Serial Scanning): 22.2. 全文检索 多个关键词搜索的算法 3  什么是非结构化数据?非结构化数据本质上是结构化数据之外的一切数据。非结构化数据具有内部结构,但不通过预定义的数据模型或模式进行结构化
# Python结构化数据解析结构化数据是指以某种形式组织的数据,但不符合严格的结构化数据模式,例如HTML、XML、JSON等。在Python中,我们可以使用各种库来解析和处理半结构化数据,并提取出有用的信息。 本文将介绍常见的半结构化数据解析技术,包括HTML解析、XML解析和JSON解析。我们将使用以下三个流行的Python库来完成这些任务: - BeautifulSoup:用
原创 2023-07-21 13:17:02
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    1.采集简易流程:     非结构化数据-数据采集-数据清洗-结构化数据-采集存储   非结构化数据: 不方便用数据库二维逻辑表现的数据,包含种类:音频、视频、文本、日志、WEB数据(html、xml)  
1. 为什么需要pathlib在pathlib出现之前, Python 的标准库os.pathIn [1]: import os.path In [2]: os.path.abspath('test') Out[2]: 'C:\\Users\\Public\\Documents\\test' 如以上代码, abspath函数的返回是一个字符串. 如果想要获取父目录, 需要使用字符串的s
转载 2024-03-03 10:51:57
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代码层次Python是一门脚本语言,新建一个.py文件,写点代码,就可以跑起来了,无论放哪都可以。比如where.py文件:print("Where am I?")那么问题来了,这是写在哪里的呢?为了一目了然,我们用“导游图”的视角来看看代码层次: 红色箭头指出了,是写在模块中的,原来一个.py文件就是一个模块。模块中可以写函数和类,模块可以放在包中。函数Python中最出名的函数一
数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题,本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法,但总有一款更适合当下情况。我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一就是处理缺失数据。首先我们需要明白的是,没有任何方法能够完美解决这个问题。不同问题有不同的数据插补方法——时间序列分析,机器学习,回归模型等等,很难提供通用解决方案。在这篇文章中,我将试着总结最常用的方法,
原创 2018-10-26 14:53:38
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# 解析docx文件的Python方法 在日常工作中,我们经常会遇到需要处理文档的情况。其中,docx是一种常见的文档格式,常用于文档编辑和排版。在Python中,我们可以使用第三方库来解析docx文件,实现对文档内容的读取和处理。本文将介绍如何使用Python解析docx文件,并附有代码示例。 ## 为什么选择Python解析docx文件 Python作为一种广泛应用于数据处理和文本处理的
原创 2024-06-09 03:46:27
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ThreadLocal概念ThreadLocal 字面意思来看有点像“线程的本地实现版本”,实际上真正含义是ThreadLocalVariable(线程本地局部变量),所以把它命名为ThreadLocalVar更加合适。ThreadLocal 是用来解决共享对象(单个线程内共享)的多线程访问问题的,使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。ThreadLocal为每个线程的中并发访问的数据
关键要点TextFSM 似乎是一种由 Google 开发的 Python 模块,用于解析结构化文本为结构化数据,尤其在网络自动化中处理网络设备命令输出。研究表明,TextFSM 基于模板的有限状态机原理,通过正则表达式和状态转换提取数据。证据倾向于认为,TextFSM 的使用包括创建模板、加载模板、解析文本并使用解析后的数据,但模板创建可能复杂。看起来 TextFSM 适用于结构一致的文本,但可
原创 7月前
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java基础面试准备 1、程序开发方法有哪些?  在软件开发领域有两种主流的开发方法:结构化开发和面向对象开发。早期一般都是结构化开发语言,随着软件开发技术的发展,人们发现面向对象可以提供更好的可重用性、可扩展性和可维护性。   结构化开发的语言有:C、Basic、Pascal等。   面向对象开发的语言有:C++、Java、C#等。2、程序的三种基本机构  顺序结构、选择结构、循
转载 2024-05-29 06:24:49
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