帧缓存
帧缓冲存储器(Frame Buffer)：简称帧缓存或显存，它是屏幕所显示画面的一个直接映象，又称为位映射图(Bit Map)或光栅。帧缓存的每一存储单元对应屏幕上的一个像素，整个帧缓存对应一帧图像。
一个支持OpenGL渲染的窗口 (即帧缓存) 可能包含以下的组合：
· 至多4个颜色缓存
· 一个深度缓存
· 一个模板缓存
· 一个积累缓存
· 一个多重采样
系列文章目录第一章 DDR驱动开发提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言DDR驱动开发嵌入式必备的一项基本技能，常用的基本开发提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启
这篇文章属于典型的剥洋葱文，由表及里，逐步引入新的知识点，挖掘最本质的原因。这篇文的逻辑是先假设再证明，按照这个思路去阅读会比较轻松。 Maya里的GPU Cache导入的几何体为什么不能编辑顶点？这可以算是一个高频问题了，这个问题可以转换为：GPU Cache导入的几何体为什么不能编辑Mesh（不仅不能编辑顶点，为
所以我有以下两个问题：1、如何在3ds max中写着色器，美术修改模型后能及时看到效果？2、成熟的制作流程是什么样的？A1：这个不难的，让渲染程序员简单看一下Maya或者Max的文档，几个小时基本都是可以搞定的，Max或者Maya都有例子和文档，比如Max的话就是用DirectX Shader Material，不用把这个想得很难，好好看文档。我觉得本质上主要是想要所见即所得，所有的工作也都是为了
我们创建RAID时，会要求我们配置一些参数，这些参数究竟是什么意思呢？我们主要看下和CACHE相关的参数。 对于磁盘 I/O 来说，如果没有 CACHE ，就直接从硬盘读写；如果有 CACHE ，则首先从 CACHE 读写。 CACHE 具有两大功能： -- 预读 CACHE 预读提高了计算机系统中的硬盘读的功能，尤其是在读取含有大量文件碎片的文件时。具有良好预读功能的 R
人工智能已经是当下一大热点，各个行业都在探讨人工智能将为自身带来怎样的改变，包括出行、居家、安全等不同方面，我们都可以看到人工智能的应用可能性。在这样的趋势下，很多公司开始加入人工智能的开发研究当中。但是基于大数据、深度学习的人工智能技术，需要强大的计算能力来支持。一般的物理服务器或云端的ecs服务器勉强可以支持完成计算，但是效率上来讲局限很大。GPU高速服务器，就是为了解决这种难题而推出的，在相
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2024-10-11 14:12:57
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注：本笔记基于互联网上各个博文整合，如有侵权请及时告知。文末有参考博文的链接。CPU，GPU的架构简介CPU：多指令单数据流(流水线模式)，MISD，擅长逻辑控制。GPU：单指令多数据流(向量算法)，SIMD，擅长并行计算。所以1个CPU+几个GPGPU(通用并行处理的GPU)的架构即异构编程。使用通用的OpenCL接口(API)开发的应用可以在不同的SDK中通用，OPenCL只是一个标准，Int
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2024-09-23 12:49:54
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fixed元素，常见网站右侧出现一个返回顶部的按钮，滚动的时候，会发现返回顶部这个区域在不停的进行重绘，而返回顶部是position:fixed定位的。这也解释了为什么fixed定位是最耗性能的属性之一
如何查看元素在不停的重绘呢？Chrome渲染分析工具 Rendering； 如上图，按F12调出开发者工具，然后按“ESC”（按2次） 调出Rendering界面。1、Sho
选择一台服务器的时候，考虑选择什么样的处理器（CPU）是一个关键点，它可以决定着你的服务器的强大程度。现在有很多关于是否应该选择Xeon处理器或Core I7处理器的理论。FDC服务器是美国领先的数据中心之一，其所有专用服务器都使用了Xeon处理器。这时的你可能在想，为什么都使用Xeon处理器？它有什么独特之处吗？Xeon处理器的确与Core处理器有很大的区别：Xeon是为服务器、存储解决方案、工
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2024-10-27 12:28:14
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昨天请同事帮忙申请了一个AWS EC2的实例，挂的公司的云账号下面。由于要做深度学习训练，需要配置基本的mxnet/gluoncv环境，之前走一些弯路，再记录一下过程。1、安装nvidia显卡驱动这台云主机很奇怪，刚开始拿到打开时，想看它用的是哪种显卡，方便装驱动，于是从网上搜了如下命令lspci | grep -i vga查出来是这个样子的 网上有人说这是没有英
具体步骤 1.安装并配置好caffe及python接口（前提工作） 读者可以参考我的另一篇博客2.从Github上下载Fast R-cnn的源代码 使用下载命令： git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git 必须加上–recursive，才能递归下载所有相关链接中的内容。3.下载一些基础软件 依次执行
Introduction to Applied Linear Algebra Vectors, Matrices, and Least Squares 而且，这本书 免费下载！讲解最小二乘法非常透彻，比如包括它的回归和分类(包括多分类)以及非最小二乘和它们有约束问题的应用。手写字体分类题目在本书的第 490页 https://www.getfreeebooks.c
【计算机组成原理】学习笔记——总目录 【48】DMA：为什么Kafka这么快？引言一、理解 DMA，一个协处理器1、简介+应用场景2、具体使用原理二、为什么那么快？一起来看 Kafka 的实现原理1、引言2、正常需4次传输(从磁盘读数据发送到网络上去)3、Kafka将传输次数将为2次【均通过DMA传输】三、总结延伸【看这个总结就好了】四、总结【个人总结的重点】五、精选问答 引言过去几年里，整个计算
Improving Performance with Explicit Rendering通过显式渲染提高性能默认情况下，Cesium会像游戏引擎一样渲染新的帧（frames），即以目标帧率定期渲染。虽然这对于具备动态数据的Cesium应用或是具备持续数据流的视图来说很有效，但大量的Cesium应用都能够受益于较低的渲染频率。渲染一个新的帧需要占用CPU的资源，如应用处于闲置状态，这往往是没必要的
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2024-10-26 16:54:44
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请注意，本文不是讲解处理器缓存，如果你对cpu cache这个概念不清楚，请先Google一下。 另外，本文主要针对像 C，C++ 这种产生机器码的语言的，对于像 Java，.Net 这样的字节码语言，这里所说的可能无效，至少我没研究过。 首先说说我所说的这些旧有的优化技巧从哪里来的。 原因很简单，如果你像我一样，多年只用 J2ME，或者 Flash 这样的技术开发，你是不太可能会关心处理器缓存的
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2024-09-29 13:24:25
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该博文介绍了从ubuntu纯净系统进行mmdetection3d的环境配置过程！mmdetection3d踩坑巨多！1 安装显卡驱动1.1首先输入如下命令，查询系统推荐的驱动程序ubuntu-drivers devices输出如上，找到driver recommended 即为当前计算机所推荐的显卡。1.2 接着输入下述指令进行显卡驱动的安装sudo apt install nvidia-driv
关于独显设置的一些名词解释(参考Nvidia GTX 960M显卡的NVIDIA控制面板)
CUDA-GPUs
Compute Unified Device ArchitectureNVIDIA推出的运算平台，通用并行计算结构，是GPU解决复杂的计算问题包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎开发人员可以使用C语言为CUDA架构编写程序三重缓冲
Tripl
作者 | 寒蝉 阿里云操作系统团队导读：本次课程为您介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中使用 GPU 加速机器学习任务的执行。本文分为四个部分，第一部分是 ECI GPU 的简单介绍，第二部分是 ECI GPU 的基本实现原理，第三部分是 ECI GPU 的使用方式，最后一部分是通过经典的 MNIST（手写数字识别）任务来演示如何在 ACK 集群中使用 GPU 来执行机器
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2024-07-03 18:08:56
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当地图很大的时候，或者使用A星算法的寻路频率很高的时候，普通的A星算法就会消耗大量的CPU性能急剧下降，普通的A星性能还是不过关。接下来我们讲讲A星寻路在遇到性能瓶颈时的优化方案。一、长距离导航当距离很大，中间有很多障碍物时，A星的算法就会遇到瓶颈，不断加入的可行走点使得排序速度越来越慢，最后可能造成CPU阻塞无法动弹。当寻路距离太大时怎么办？其实路径不是非得实时计算出来才好，我们可以把一些常用的
在Kubernetes（K8S）中设置GPU的ECC（Error-Correcting Code）状态是非常重要的，因为它可以帮助我们在使用GPU时更好地处理和纠正错误，提高系统的稳定性和可靠性。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中设置GPU的ECC状态，并具体说明每一步需要做什么以及相应的代码示例。
### 设置GPU的ECC状态流程
以下是设置GPU的ECC状态的整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-05-17 09:31:59
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