HIVE是什么？
Hive是hadoop上处理结构化数据的数据仓库基础工具，用来处理存储在hadoop上的海量数据,使用hive可以使查询和分析变得更简单。Hive起初是有facebook开发,后来贡献给apache基金会的，apache对它做了进一步的开发并开源。Hive不合适做哪些事情？
1.hive不是一个关系型数据库2.Hive不适合做为在线事务处理(OLTP)的系统3.Hive不适合做实
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2024-10-09 10:57:19
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive视图介绍二.视图案例2.1 视图能够简化用户内的操作2.2 视图使用户能以多种角度看待同一数据2.3 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 前言: 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。 即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 视图在概念上与基本表等同
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2023-07-13 15:42:37
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当一个大型系统在建立时，会发现，数据库虽然可以存储海量的数据，可是一旦数据关系复杂，比如学生表（学号、姓名、年龄），学生成绩表（学号、科目、成绩），如需要姓名、科目、成绩组成关系，这样的情况我们选择创建一个新表是非常浪费资源的动作，为此，视图诞生了！ 一、视图概述：（1）什么是视图？视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的
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2024-08-05 11:05:11
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1. 引言在分析广告日志时，会有这样的多维分析需求：曝光、点击用户分别有多少？标签能覆盖多少广告用户？各个标签（标注）类别能覆盖的曝光、点击在各个DSP上所覆盖的用户数……广告数据与标签数据join之后，存储orc file的schema如下：create external table default.ad_tag
(
uid string
,dsp string
,view string
,cl
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2024-06-25 11:37:00
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Hive视图和索引以及MySQL，Hive，Hbase视图概念相关理解
一、HiveQL视图和索引
（1）、视图：
Hive中的视图的作用总的来说就是为了简化查询语句，是一个逻辑上的视图，而不是物化的视图。索引则是加快查询速度的比较重要的手段，之前的Mysql优化的文章中也讲到了索引的使用，感觉概念上和Mysql数据库中的操作基本上是相似的。
1）、创建视图语句
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2023-08-26 16:14:37
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## HIVE视图有注释么？
Apache Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来分析大规模数据。Hive中的视图是通过一个查询语句定义的虚拟表，可以简化复杂查询和提高查询效率。在实际应用中，我们可能会创建许多视图来方便数据分析和报告生成。那么在Hive中创建的视图是否可以添加注释呢？
### Hive视图的创建与注释
在Hive中，我们可以通过
原创
2024-02-24 05:03:46
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# MySQL 视图能做缓存吗？
在讨论 MySQL 视图的缓存能力前，我们首先要了解 MySQL 视图的基本概念和功能。视图可以被看作是一个可重用的 SQL 查询，定义在数据库中，用于简化数据的访问。视图本质上并不存储数据，单纯是一个查询。因此，一个常见的问题是：既然视图不存储数据，它能够作为缓存使用吗？
## 什么是 MySQL 视图？
视图是从一个或多个表中提取出特定数据的虚拟表。它是
hive视图和关系型数据库中的普通视图一样不支持物化视图，只能查询不能做加载数据操作视图的创建，只是保存一份元数据，查询视图时才执行对应的子查询view定义中若包含了ORDER BY/LIMIT语句，当查询视图时也进行ORDER BY/LIMIT语句操作，view当中定义的优先级更高view支持迭代视图
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2023-06-06 22:13:23
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摘要基于Spark的整体视图通过第1章，我们建立起了Spark系统，根据第2章的内容，我们完成了数据准备。现在将进入Spark系统应用的新阶段：从数据中获得洞见。根据Gartner等机构的研究结果，许多公司仅仅是因为缺乏其商业的整体视图而损失了大量的价值。本章我们将回顾机器学习的方法和获得商业整体视图的步骤，然后讨论Spark如何简单、快速地进行相关计算，同时通过一个实例，循序渐进地展示使用Spa
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2023-11-13 22:55:06
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【IT专家网独家】随着过去三十年
Oracle关系型数据库管理系统的发展，它提供给数据库管理员几个选项将经常被访问的数据保存在内存中以减少或消除从数据库的I/O子系统读取不必要的数据。下面是使数据库管理员可以在她的工具中找到的一些特性的快速概览，这些特性帮助维护对查询数据库内存中相关数据的良好控制。
持久缓存数据库块。 CACHE 存储选项(还提供
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2023-11-28 12:38:09
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企业实训课第八节继续补上节的知识点hive视图 [定义]
HIVE中的视图（view）是一种虚拟表，指保存定义，不实际存储数据。通常从真实 物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败。视图是用来简化操作的，不缓冲记录，也没有提高查询性能。语法--hive中有一张真实的基础表t_usa_covid19
sele
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2023-07-20 18:41:46
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1、创建索引时应该考虑什么呢？1）、索引能够提高查询性能，也会降低DML的操作速度。 判断表DML和查询频率，需要两个方面来判断： 应用设计人员在设计前期就已经知道表的业务特性，并判断是否创建索引，这是最好的方法。 9I性能管理器（10G也有EM的性能处理模块） 2）、将索引和表分离到不同的表空间，也不要放到有回滚段和临时段的表空间。如SYSTEM表空间。离散IO 选择5个块的倍数 最
简单说：就是 MySQL 数据库会缓存已经执行过的SQL语句和语句执行结果；如果下次提交同一个SQL语句，就直接反复缓存的执行结果。减少了SQL语句的执行时间。一、关于查询缓存的问题不过这个看似简单的实现，牵扯到很多内容1、哪些SQL语句会被缓存2、多个会话之间的缓存是否共享？3、缓存在什么时候会失效？4、查询缓存命中时，那个阶段检查，会话是否有权限访问查询的数据。5、如果查询结果的数据量很大，是
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2023-09-28 16:45:29
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RDD缓存RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存，默认情况下 persist() 会把数据以序列化的形式缓存在 JVM 的堆空间中。 但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。 通过查看源码发现cache最终也是调用了persist方法，默认的存储级别都是仅在内存存储一份，Spark的存储级
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2024-05-29 09:58:35
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从业DBA多年，始终致力于OLTP的实时交易类型的数据库。龙年伊始，接手了阿联酋惠普 deliver给阿曼电信的名为Dragon的系统，该系统是用于反恐的data warehousing和BI分析系统，这才第一次和数据仓库有了接触，区区两个月的时间，也没有什么特别深的体会，只是针对工作中碰到的基于大数据量分区表的物化视图有了更多的理解，在此小结一下。 DBA都知道，物化视图是oracle数据库中较
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2024-05-20 18:23:18
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**************************************MySql视图view的使用：创建、修改、删除***************************************1. MySql创建视图创建视图与创建表语法类似，不同的是创建视图是从一条查询语句创建的。视图创建后，可以像一张表一样使用，但只能用于数据查询，如：可以在一个查询中使用、可以在存储过程中、可以在另一个
软件架构视图和需求视图是软件开发过程中的两个重要概念。软件架构视图描述的是软件系统的整体结构和组件之间的关系，而需求视图则描述的是系统的功能需求和非功能需求。在软件开发过程中，软件架构视图和需求视图是互相依赖的，因为软件架构的设计应该基于系统的需求。
下面是教给小白如何实现“软件架构视图有需求视图”的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| :---: | :--- |
| 1 | 确定系统的需求
原创
2024-01-06 10:19:41
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一、绪论数据库database，按照一定格式存储数据的一些文件的组合数据库管理系统databaseManagment，对数据库中的数据进行增删改查常见的数据库管理系统：Mysql、Oracle、Ms Sqlserver、DB2等SQL：结构化查询语言，程序员通过编写SQL语句，数据库管理系统dbms负责执行SQL语句，最终完成数据库中数据的增删改查下载安装mySql后查看mySql服务：右键此电脑
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2024-09-18 20:28:50
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在使用 Apache Spark 时，有一个常见的问题就是“spark创建的临时视图会占缓存吗”。要深入了解这个问题，我们需要从多个方面进行分析，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
### 版本对比
首先，我们要明确不同版本的 Spark 在视图缓存方面的差异。这个部分将帮助我们理解缓存机制在各个版本中的变化。
#### 时间轴（版本演进史）
- Spark
创建视图：createviewview_piaofangasselect*fromt_name;查看视图：showtables;#既有表又有视图showviews#只查看视图查看视图的详细信息descformatted|extended删除视图dropviewview_name;使用视图的注意点：Hive中的试图，仅仅是一个sql语句的快捷方式hive中的视图只是逻辑视图，没有物化视图hive的视
原创
2019-01-14 14:59:27
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