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2024-11-01 14:27:57
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# 理解 MySQL 索引类型：Normal B-Tree
在数据库开发中，索引是一个重要的概念，它能够提高数据检索的速度。在这篇文章中，作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 MySQL 中实现“normal B-Tree”索引的步骤。
## 1. 了解 B-Tree 索引
B-Tree（平衡树）是一种数据结构，用于实现数据库的索引。B-Tree 通过保持节点的平衡，使得数据检索、插入和
原创
2024-10-29 05:30:33
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在我参与过的许多商店系统开发中，我发现在生产系统中创建一个索引并不需要经过详细的论证，甚至连应用程序代码也没有检查就创建了，大多数时候都是靠个人经验和感觉行事的，人们往往只会思考与创建索引有关的列是否会受到影响，完全靠临场反应，到最后数据库中往往有上百个索引创建了但可能从未使用过，或对SQL执行性能有负面影响。作为一名DBA，我们有责任找到并清除这些闲置的以及对性能有负面影响的索引。
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2024-05-10 01:00:58
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# MySQL 索引类型概述：B-Tree 和 Hash
在数据库管理系统中，索引是提升查询效率的重要机制。在 MySQL 中，常用的索引类型有 B-Tree 索引和 Hash 索引。本文将对这两种索引类型进行深入探讨，并给出代码示例。
## 1. B-Tree 索引
B-Tree（平衡树）是一种高度平衡的数据结构，适用于范围查询和排序。MySQL 中的 InnoDB 和 MyISAM 存储
索引分类
索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：
1、从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引 ；
2、从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引 ；
3、从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）
4、从数据存储和索引键值逻辑关系
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2023-09-27 10:30:37
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目录简介常见Mysql索引类型索引种类索引优化索引失效场景总结 简介索引是一种数据结构，能够快速检索数据库中的数据常见Mysql索引类型1、FullText 全文索引 只有在MyISAM上支持 只有char/varchar/text列上可以创建全文索引2、Hash 哈希索引 Hash索引底层是哈希表 对于精准查询非常高效，即在‘=’、‘in’条件下高效 无法通过索引做区间查询，只能扫描全表 范围
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2023-09-27 22:24:48
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概述上一篇文章《一条sql语句在mysql中是如何执行的》我们聊到了sql语句内部的执行，包括InnoDB引擎是如何支持事务的，如何做到可以备份恢复的，那么今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。一、什么是索引数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。就
一、介绍一下索引的类型Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column)INDEX(普通索引) ALTER TABLE table_n
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2024-05-12 16:12:26
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Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一
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2024-04-02 13:09:43
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MYSQL索引：PRIMARY（唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引）、INDEX（普通索引）、UNIQUE（唯一性索引）、FULLTEXT（全文索引：用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以） ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CIT
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2024-04-15 15:39:05
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索引类型mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。总结，
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2023-06-01 15:09:12
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概述：索引是在mysql的存储引擎层中实现的，不是在服务层。故，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。mysql目前，提供了一下4中索引：BTREE索引： 最常见的索引类型，大部分索引都支持B树索引；HASH索引： 只有Memory引擎支持，使用场景简单；R-tree索引： 空间索引是MyISAM引擎的一个特殊
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2023-07-05 16:31:13
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### MySQL索引：normal索引方法btree
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而索引则是提高数据库查询性能的重要工具。在MySQL中，常见的索引类型包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。本文将重点介绍MySQL中的B-tree索引。
#### B-tree索引简介
B-tree索引又称为平衡树索引，是一种常见的数据结构，用于在数据库中快速查找数据。MySQL的
原创
2023-07-11 03:13:52
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MySQL 支持多种索引类型和索引方法。01-以下是最常见的索引类型：普通索引 (Regular Index或者叫做NORMAL)： 普通索引是最基本的索引类型，它没有任何限制。它的主要目的是提高查询性能。普通索引可以包含重复的值，也可以包含空值。NORMAL" 索引实际上指的是普通索引，也被称为"Regular Index"。普通索引是最基本的索引类型，没有任何特殊约束。它的主要目的是提高查询性
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2023-08-16 10:12:19
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MYSQL NORMAL索引是一种常见的索引类型，它能够提高MYSQL数据库查询的性能。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现MYSQL NORMAL索引。
## 索引的作用
在开始介绍具体的实现步骤之前，我们需要先了解一下索引的作用。索引是一种特殊的数据结构，它能够提高数据库查询的效率。通过为数据库中的某个列创建索引，我们可以快速地定位到包含特定值的行，而不需要遍历整个表。这样可以大大减少查询的
原创
2024-02-09 08:49:45
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# MySQL索引的作用与优化
在数据库管理系统中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高查询效率。在MySQL中，索引被广泛应用于提高数据库性能。本文将介绍MySQL索引的作用、类型以及如何优化索引以提高查询效率。
## 索引的作用
索引是一种数据结构，类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统快速定位到需要查询的数据。当数据库表中的数据量很大时，没有索引的情况下，数据库系统可能需要进行全表扫描来查
原创
2024-04-26 04:24:11
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# 实现MySQL索引btree
## 概述
MySQL索引是提高查询效率的重要手段之一，而B-Tree索引是MySQL中最常用的索引类型之一。本文将介绍如何实现MySQL索引的B-Tree结构，为刚入行的小白提供详细的教程。
## B-Tree索引的实现步骤
下表展示了实现MySQL索引B-Tree结构的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表 |
原创
2023-08-27 11:23:45
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问题1： mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？ normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可
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2023-07-17 20:19:48
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如何实现MySQL索引NORMAL
## 简介
MySQL索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。在使用MySQL数据库时，我们可以通过创建索引来加快查询速度。本文将指导刚入行的小白如何实现MySQL索引NORMAL。
## 流程
下表展示了实现MySQL索引NORMAL的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建数据库和表 |
| 2. |
原创
2024-01-13 09:32:51
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# Normal索引在MySQL中的应用和优化
## 引言
在MySQL中，索引是一种重要的数据结构，用于提高查询性能。正常索引（Normal Index）是最基本且最常用的索引类型之一。本文将介绍正常索引在MySQL中的应用和优化方法，以帮助读者更好地理解和使用索引。
## 什么是正常索引？
正常索引是一种通过将索引数据存储在磁盘上的数据结构，以便快速查找和访问数据库中的特定记录。它可以
原创
2023-09-18 12:45:24
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