简介matplotlib是一个python 2D绘图库，利用它可以画出许多高质量的图像。只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib，pyplot和pylab？Matplotlib是整个包，pyplot是Matplot
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2024-06-25 10:37:35
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PyMOL作图：设置标签（Label）PyMOL标签（Label）的默认字体、大小和位置等参数通常需要进行调整以满足出版图片的高质量要求。因此，我们需要深入了解标签的详细信息，以设置适当的标签参数。在PyMOL中，使用Label和set命令可以轻松修改标签的各种属性，包括标签大小（label size）、标签颜色（label color）、标签位置（label positioning）、标签字体（
在Android中实现异步任务机制有两种方式，Handler和AsyncTask，它在子线程更新UI的例子可以参见我的博客(android基础---->子线程更新UI)。今天我们通过一个小的案例去深入到AsyncTask的源码，去更好的理解AsyncTask的原理。 目录导航 AsyncTask的简要说明 AsyncTask的的简单的实际案例 Asyn
# Python Shapely MultiPolygon 外接矩形解析
在地理信息系统（GIS）和空间数据处理领域，我们经常需要对几何图形的基本属性进行计算与分析。例如，外接矩形是一种常见的几何分析功能，能够为我们提供一个图形的“包围框”。在这篇文章中，我们将使用 Python 的 Shapely 库来展示如何为一个 MultiPolygon 计算外接矩形，并提供相关的代码示例。
## 什么
原创
2024-10-06 04:03:29
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# Python 中 MultiPolygon 求重叠面积的实现
在地理信息系统（GIS）或空间数据分析中，处理多边形的重叠区域是一个常见的任务，比如在土地使用规划、环境监测和资源管理等领域。本文将介绍如何使用 Python 中的 Shapely 库来计算 MultiPolygon 的重叠面积，并提供详细的代码示例。
## 什么是 MultiPolygon？
MultiPolygon 是一种
# 使用 Shapely 创建 MultiPolygon 的指南
在地理信息系统 (GIS) 中，`shapely` 是一个非常强大的库，它可用于操作和分析平面几何对象。本篇文章将带你学习如何使用 `shapely` 创建 `MultiPolygon`，这是由多个多边形组成的几何对象。我们将首先介绍整个流程，然后逐步解释每一个具体步骤。
## 整体流程
以下是使用 `shapely` 创建
图像数据类型转换、图像拉伸、波段判断走过的坑。。。就不提了。之前做深度学习的训练，在数据集都快完成之际，也就是下载，做标签，裁剪，筛选都弄完了。送到网络里面去训练，由于数据类型的不符，导致出来的预测结果，都是黑色的。查阅了许多资料，可能存在的情况有很多。（下图截图自别人的博客） 然后我就找到了数据类型的原因，准备尝试这个。因为确实，人家的数据能直接点开，咱的只能在ArcGIS里点开。对于一个搞pn
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2024-09-28 22:57:22
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# Python中Polygon与MultiPolygon的相交面积计算
在地理信息系统（GIS）中，计算多边形（Polygon）与多重多边形（MultiPolygon）之间的交集面积是一个常见且重要的任务。这项任务在城市规划、环境保护、资源管理等诸多领域都有着广泛的应用。本文将介绍在Python中实现Polygon与MultiPolygon相交面积的计算，并通过相关示例代码进行说明。
##
原创
2024-09-09 06:42:53
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# MySQL 多边形（Multipolygon）精度处理指南
在空间数据处理时，对于多边形数据的精度要求往往是比较高的，尤其是在使用MySQL时。本篇文章将逐步引导你了解如何在MySQL中处理Multipolygon数据的精度问题。我们将通过一个简单的流程图和相关SQL代码示例，帮助你实现这一目标。
## 流程概述
首先，我们来梳理一下处理MySQL multipolygon精度的流程。整
原创
2024-08-11 05:09:29
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# MySQL中的MULTIPOLYGON数据类型详解
在地理信息系统（GIS）中，数据的存储和管理至关重要。MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，为地理数据提供了丰富的支持，其中特别值得关注的是MULTIPOLYGON数据类型。本文将对MULTIPOLYGON进行深入探讨，同时提供示例代码、流程图和序列图，帮助读者更好地理解。
## 什么是MULTIPOLYGON？
MULTIPOL
?作者简介：小明java问道之路，专注于研究 Java/ Liunx内核/ C++及汇编/计算机底层原理/源码，就职于大型金融公司后端高级工程师，擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。 ? InfoQ签约作者、专家博主/后端领域优质创作者/内容合伙人、阿
# 在Python中绘制 Shapely 中的 MULTIPOLYGON
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何在 Python 中使用 Shapely 库来绘制 MULTIPOLYGON。Shapely 是一个用于处理几何对象的库，而 MULTIPOLYGON 是一种由多个多边形组成的几何对象。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了 Shapely 库。你可以使用以下命令
原创
2023-12-05 10:30:19
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缘由：我想找全球DEM数据，在这里发现了5种免费的数据库，其中一个是SRTM DEM由USGS提供，可以在这里下载。下载的数据是GeoTIFF格式，如不了解，可以看wikipedia的解释：GeoTIFF。这个格式的数据matlab有相应的函数可以打开，名叫：geotiffread ，但是要高版本才行，我用的2014b不行。当然最简单的方式是使用现有软件，将数据直接拖进软件窗口即可显示，常用软件有
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2023-12-23 19:15:04
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# 从mysql multipolygon转换为polygon的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何将mysql中的multipolygon数据类型转换为polygon。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title 开发者教小白如何实现mysql multipolygon转polygon
section 理解需求
s
原创
2024-02-29 04:35:42
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# 使用 Java 操作 POLYGON 和 MULTIPOLYGON：新手指南
在地理信息系统(GIS)中，处理多边形是一个常见任务。Java 的 JTS（Java Topology Suite）库提供了强大的功能来处理多边形和多重多边形。本文将详细介绍如何使用 Java 实现 POLYGON 和 MULTIPOLYGON 的创建和操作。以下是我们要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-10 05:13:36
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概念Polygon多边形是由1个外部边界和0个或多个内部边界定义的平面曲面。每个内部边界在多边形中定义一个孔。外部边界LinearRing定义曲面的“顶部”，即外部边界看起来沿逆时针方向穿过边界的曲面一侧。内部LinearRings将具有相反的方向，从“顶部”观察时显示为顺时针方向。多边形（定义有效多边形的规则）的定义如下：多边形在拓扑上是闭合的；多边形的边界由一组LinearRings组成，这些
Python基础总结
Python简介
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。目前分为Python2.X和Python3.X两个版本，且Python3不向下兼容。
基础语法
1. 运行脚本和编码
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
2. 注释
单行注释: #
多行注释: ”’(三个单引号)
3.
Shapely目录IntroductionDE-9IMGeometric ObjectPointLineStringLinearRingPolygonCollectionsMultiPointMultiLineStringMultiPolygonGeneral Attributes and MethodsGeneral AttributesCoordinate sequencesGeneral
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2023-08-21 18:46:30
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matplotlib图像绘制 / matplotlib image description 目录关于matplotlib matplotlib库补充内容Figure和AxesSubplot的生成方式子图的两种生成方式折线图的绘制柱状图的绘制箱图的绘制散点图的绘制直方图的绘制细节设置 1 关于matplotlib / About matplotlibMatplotlib 是一个
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2024-04-11 20:51:37
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# 通过 MySQL 获取 GeoJSON MultiPolygon 指导
在现代应用程序中，地理信息已经成为了关键组成部分。很多时候，我们需要将地理数据转化为 GeoJSON 格式，特别是 MultiPolygon 类型，以便用于地图可视化等任务。本文将逐步引导你如何通过 MySQL 获取 GeoJSON 格式的 MultiPolygon 数据。
## 流程概述
通过以下表格，我们可以清晰
