DenseNetResNet通过前层与后层的“短路连接”(Shortcuts)，加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失的现象，从而可以将神经网络搭建得很深。DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用，使其可以再参数计算量最少的情况下实现比ResNet更优的性能 DenseNet的网络架构如下图所示，网络由多个Den
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2023-10-19 10:51:23
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Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络，在机器学习，尤其是深度学习领域广泛应用。神经网络采用了一种仿生学的思想，通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建模。神经元细胞结构如下在两侧分布着树突和轴突两种结构，树突用于接受其他神经元传递的信号，而轴突用于向其他神经元传递信号，信号在多个神经元之间传导，构成了神经网络。许许多多的神经元细胞构成了神经
原创
2022-06-21 09:07:03
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神经网络简介目前最广泛使用的定义是Kohonen于1988年的描述，神经网络是由具有适应性的简
原创
2022-07-13 17:54:01
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神经网络核心任务：找出最佳W一、梯度下降法优化权重数组W 在神经网络的训练中主要是寻找针对损失函数（loss）最小的参数值W的值（有时候称为权重数组weight vector）。关于权重数组的优化有很多种方式。 1）尝试 
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2024-03-07 21:29:12
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paper2:Understanding And Improving Graph Injection Attack By Promoting Unnoticeability （HAO）part1Abstract最近，图注入攻击（GIA）作为图神经网络（GNN）上的一种实际攻击场景出现，在这种情况下，攻击只能注入少量恶意节点，而不能修改现有节点或边。即图修改攻击。尽管GIA取得了可喜的成果，但人们对
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2024-01-02 15:18:09
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【TensorFlow】经典卷积神经网络(InceptionNet,ResNet)1.InceptionNet InceptionNet诞生于2014年，是当年ImageNet竞赛的冠军，Top5错误率减小到6.67% InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内，使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力，使用了批标准化缓解了梯度消失。 下图为Inception结构块示意图
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2023-10-08 08:25:26
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深度学习发展已久，我们经常听到别人说神经网络，如果做计算机视觉，我们也会经常听到别人说卷积神经网络。今天要分享这篇文章带我们一起了解什么是卷积，什么是卷积神经网络，卷积神经网络都有哪些组成部分。让我们走进这篇文章，一起来了解一下吧！
原创
2023-01-09 15:14:00
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文章目录1 图神经网络ppt2 图神经网络稿 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1h485Kl1ZU7E00LXzWn72jg?pwd=5757 提取码：5757 纯原创，自制ppt以及文稿1 图神经网络ppt预览图2 图神经网络稿老师好！（点）接下来，我主要分为四个部分来介绍图神经网络（点）首先，第一个部分：什么是图（点）图简单来说，是表示一些实体之间关系
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2023-10-30 22:55:09
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众所周知，在语义分割领域，最经典的网络框架之一就是UNet，简洁的结构，出众的性能，使其不仅在当时取得了骄人的成绩，更对后来的语义分割领域产生了极其深远的影响（尤其是医学图像）。我们先来简单地看看UNet的基本情况。1.UNet网络简介 这张图就是网上最常见的那张图，也是原文中的网络结构图。主体部分：显示输入一张572*572的图片，然后通过两个步长为1的3*3卷积（没有padding），得到了5
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2024-04-11 12:01:22
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一、卷积我们在 2 维上说话。有两个的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 的函数 c(x, y) 。通过下式得到：这式子的含义是：遍览从负无穷到正无穷的全部 s 和 t 值，把 g 在 (x-s, y-t) 上的值乘以 f 在 (s, t) 上的值之后再“加和”到一起(积分意义上)，得到 c 在 (x, y) 上的值。说白了卷积就是一种“加权求和”：以
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2023-12-11 12:43:46
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推导BP网络BP（BackPropagation）介绍手算的BP网络图介绍激活函数激活函数的求导 BP（BackPropagation）介绍BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。本文在大家都大致了解BP假设前提下，用个人的总结，BP神经网
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2023-09-26 15:07:04
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什么是卷积神经网络？ 或许对于大部分人来说，第一次听见卷积神经网络这个词的时候，只能是表示一脸的茫然。不过神经网络这个词在高中生物书上出现过，但现在作为一种算法，还加上了卷积二字，它到底又是什么呢？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）其实早在很多年前就有专家学者提出，只是在近些年才开始流行起来。它是由仿造生物的视觉皮层演化而来的一种具有
原创
2021-03-24 15:28:20
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BP神经网络，即误差反馈神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块
原创
2022-10-10 15:59:39
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## BP神经网络简介
BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种常用的人工神经网络模型，也是一种有监督学习的算法。它由输入层、隐藏层和输出层构成，每个层都由多个神经元组成。BP神经网络通过不断调整神经元之间的权重和阈值来实现模型的训练和学习。
### BP神经网络的原理
BP神经网络的原理就是通过反向传播算法来调整各个神经元之间的权重和阈值，从而使
原创
2023-12-05 08:03:59
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1 说在前面的话2 卷积 A 啥是卷积 B 卷积的离散形式 C 卷积的连续形式3 卷积神经网络 A 啥是卷积神经网络 B 卷积神经网络的结构 C 卷积神经网络的流程4 敲黑板1 说在前面的话A 我为什么要写这一系列博客我一直在想，我该从哪里起步写？我该传递什么样的东西，给我的每一位读者？最近，有很多事情发生，每一个中华儿女都感慨祖国的伟大，对啊！传承了几千年的文
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2021-04-18 11:13:03
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文章目录一、神经网络表述模型表示1模型表示2逻辑运算多元分类二、神经网络代价函数三、反向传播算法四、梯度检验五、使用神经网络时的步骤： 一、神经网络表述我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片
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2023-06-15 09:21:37
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Hopfield神经网络 简介 一、总结 一句话总结： 【Hopfield和BP同一时期】：BP属于前馈式类型，但是和BP同一时期的另外一个神经网络也很重要，那就是Hopfield神经网络，他是反馈式类型。这个网络比BP出现的还早一点， 【Hopfield网络的权值不是通过训练出来的，而是按照一定规
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2020-10-28 13:29:00
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两个重要极限（续）
原创
2021-08-02 14:11:06
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无穷小量阶的比较 无穷大量
原创
2021-08-02 14:15:35
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目录智能优化算法神经网络算法通用神经网络工具箱函数感知器matlab函数线性神经网络函数BP神经网络径向基神经网络函数自组织神经网络函数经典应用遗传算法程序设计经典应用-旅行商问题TSP问题免疫算法模拟退火算法经典应用智能优化算法神经网络算法生物神经网络功能的启发而产生的，基于数学统计学类型的学习算法得以优化。目前已有近40种人工神经网络模型，其中包括反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield
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2023-12-14 13:22:43
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