数据库大表的优化：采用蔟表（clustered tables）及蔟索引（Clustered Index） 蔟表和蔟索引是oracle所提供的一种技术，其基本思想是将几张具有相同数据项、并且经常性一起使用的表通过共享数据块（data block）的模式存放在一起。各表间的共同字段作为蔟键值（cluster key），数据库在访问数据时，首先找到蔟键值，以此
# MySQL大表分组统计条数优化教程
在处理大型数据库表时，分组统计的效率是一个重要的性能瓶颈。特别是在数据量巨大的情况下，简单的`GROUP BY`查询可能会造成数据库性能的急剧下降。本文将教你如何优化MySQL大表的分组统计条数。
## 流程简介
我们将通过以下步骤来进行优化：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 08:49:28
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Mysql对于大表的优化有很多方法和方案，所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题，制定优化的目标，确定优化方法与方案。根据大牛的经验，进行了简单的总结，如下：第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急，高效、成本低、回报高，特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
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2023-08-14 13:01:53
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：一. 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：(1)字段尽量使用TINYINT、SMA
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2023-06-18 15:52:10
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一
原创
2022-11-08 18:53:33
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mysql大表优化三丰soft张三丰当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段•尽量
原创
2021-01-25 11:22:28
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大表优化方案一、Mysql出现性能问题表数据量过大sql查询太复杂，基于Sql语句的优化，比如最左匹配原则，用索引字段查询、降低sql语句的复杂度等sql查询没走索引，根据业务调整sql走索引查询或者增加索引数据库服务器的性能过低，器硬件升级二、表数据过大的解决方案之前讲过Mysql三层B+树大约可以存储千万级数据量，超过这个就算大表。当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，
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2023-08-27 15:52:05
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背景：最近在做项目的同时做了一些优化，主要针对mysql大表（2亿+数据量未分库分表情况下）的联合查询以及生产上出现的一些事务超时和锁等待超时现象的优化，分享一些我个人的优化思路，只讲思路不贴代码哈。一、大表查询优化优化思路：1.业务代码层面1）梳理业务代码，是否存在重复的或者循环的查询数据库或远程api调用。如果存在此类代码，是否可以避免重复多余和循环的耗时操作（减少耗时与数据库连接次数），这类
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2023-08-16 04:27:30
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MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql MySQL大表优化方案 mysql mysql 168 168 当MySQL单表记录
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2018-08-08 10:50:00
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TIN
原创
2021-12-22 10:25:50
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单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非
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2022-02-09 14:58:14
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段
尽量使用TINYINT、SMALLI
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2021-06-20 22:34:22
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单表优化
读写分离
缓存
表分区
垂直拆分
水平拆分
兼容MySQL且可水平扩展的数据库
NoSQL
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2021-07-06 10:47:58
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候M...
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2021-07-21 10:33:07
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Spring常用注解redis视频集合，看完这些别说不会redis当MySQL单表记录数过大时，增
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2023-06-01 15:50:22
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# 优化MySQL大表update操作
在实际的应用中，我们经常会面对需要更新大表数据的情况。然而，对大表进行update操作可能会导致性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。因此，如何优化MySQL大表update操作成为一个重要的课题。
## 问题分析
在进行大表update操作时，主要存在以下几个问题：
1. **长时间锁表**：更新大表数据时可能需要锁定整个表，导致其他操作被阻塞。
2
原创
2024-06-14 04:31:05
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点击上方蓝色“肉眼品世界”，选择“设为星标”来源：segmentfault.com/a/1190000006158186当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以...
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2021-06-10 20:50:21
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2016-12-30 23:04:52
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