对于Redis来说，其高可用性是由两方面来保证的：一方面是数据尽量少丢失，前一篇总结推文提到的AOF和RDB实现了。另一方面是服务尽量少中断，Redis则是靠增加副本冗余量即同一份数据保存在多个实例上来实现的。对于多副本模式，Redis和关系型数据库一样，提供了主从库模式来保证数据副本的一致性。主从库之间采用的是读写分离的方式，即读操作可以被主库/从库接收，但是写操作只能先被主库接收执行然后才由主
转载
2023-08-10 23:59:36
77阅读
如果我们只是作为个人玩玩Redis，那么单台服务器已经足够。但在实际企业的项目中，单台Redis服务器几乎是不可能的。理由有以下几个：（1）从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，同时一台服务器需要承受所有的请求，所以需要对数据做副本并分配在不同的服务器上。（2）从容量上，单个Redis服务器的内存容易成为存储瓶颈，所以需要进行数据分片。1. 复制复制的目的是为了避免单点故障的问题，通常的做
转载
2024-02-02 20:46:39
84阅读
Redis作为一种高性能的内存数据库，普遍用于目前主流的分布式架构系统中。为了提高系统的容错率，使用多实例的Redis是不可避免的，但是同时复杂度也相比单实例高出很多一、主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis副本复制功能是高可用Redis的基础，哨兵机制
转载
2023-12-25 15:50:24
50阅读
文章目录前言一、使用1.配置2.INFO二、原理1.实现与优化（同步）2.状态机3.RDB?三、配置1.主节点：2.从节点：总结 前言本文参考源码版本为 redis6.2前面的系列文章我们聊了 redis 持久化机制，尽可能的保障少丢数据。那么，如何保障服务的高可用呢？相信你也想到了，副本机制。副本，也就是我们常说的主从模式，从节点通过全量或增量的方式从主节点同步数据。一般情况下，从节点可以作为
转载
2023-08-15 19:54:10
160阅读
目录概念配置同步方式起点主从握手部分同步完全同步执行完全同步判断条件完全同步代码实现为实现Redis服务的高可用，Redis官方为我们提供了副本机制（或称主从复制）和哨兵机制。副本机制使得当Master服务器宕机后，我们可以将其中一台Slave切换为新的Master服务器。哨兵机制则实现了自动发现Master服务器宕机，并自动进行主从切换。本文主要介绍副本机制（Replication），包括副本机
转载
2023-07-04 17:15:28
75阅读
副本有什么作用在计算机软件行业，经常会听到大家讨论服务的可用性问题。可能会经常听到有人谈到4个9，单点故障等名词，其本质上都是在讨论服务的可用性能力。目前业内解决高可用问题的主要手段是冗余备份，说白了就是多搞几个替补，当当前服务出现了故障，替补赶紧补上去，使系统继续对外提供服务，来实现业务系统对外持续可用的能力。其实，不仅仅在服务计算层，在服务的存储层也是通过冗余副本来实现存储的高可用，比如你应该
转载
2024-04-05 11:54:59
29阅读
前言最近闲来无事，入手了一本钱文品老师的《Redis深度历险-核心原理与应用实践》一书，于是便偶尔翻几页学习一下Redis,毕竟用了好几年了，但是一些底层的核心内容一直没有系统的了解过，借此机会也让自己对Redis有个更深得了解吧。现在把第一张的内容进行总结并且记录一下，自己也在下面使用笔记本记录了一些要点，但是笔记本总是放着放着不知道拿哪里去了，搞了在不同的笔记本上东记一些西记一些，这里写个学习
转载
2024-05-16 06:36:13
48阅读
副本分片的作用： 副本分片的主要目的是为了故障转移。（1）故障转移/集群恢复如果持有主分片的节点挂了，一个副本分片就会晋升为主分片 在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。新文档首先被索引进主分片然后再同步...
转载
2018-10-23 10:43:00
309阅读
2评论
节点的负载是一个好想法。 如果我们只是增加...
转载
2021-07-30 14:20:14
1047阅读
# Hive 副本的作用及实现
当你开始探索 Hive 存储和处理大数据时，可能会遇到副本（Replication）的概念。副本在 Hive 中的作用主要是为了提高数据的可靠性和可用性。本文将带你了解 Hive 副本的作用和如何实现副本的流程。
## 副本的作用
在 Hive 中，副本主要用于以下方面：
1. **数据冗余**：保存一份数据的备份，确保在主数据丢失时可以通过副本恢复。
2.
一般的单机、单节点、单实例有哪些问题呢？ 1、单点故障（会挂）。
2、容量有限。
3、压力（socket io的压力，和计算的压力）。 一台redis的话，怎么解决呢？ 使用AKF1、沿着X轴做redis或者数据库的副本，客户端只访问独立的redis，如果挂掉了话。客户端可以接着访问刚才做的副本redis。这个可以解决一台容易挂掉的问题。然后主redis可以进行增删改，备用的那些副本可以进行读
转载
2023-08-10 15:57:48
149阅读
介绍下redis单副本redis单福本，采用单个redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 优点：架构简单，部署方便高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务高性能缺点：不保证数据的可
转载
2023-07-13 14:06:47
54阅读
看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。
前言看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。常用术语名词解释cluster一个或者多个 node 指定相同的 cluster name，则它们会组成集群，并且自动选举 master，
转载
2024-05-17 06:52:25
48阅读
八、可靠性探究1、副本剖析副本是相对于分区而言的，即副本是特性分区的副本一个分区中包含一个或多个副本，其中一个为leader副本，其余为follower副本，各个副本位于不同的broker节点中。只有leader副本对外提供服务，follower副本只负责数据同步分区中的所有副本统称为AR，而ISR是指与leader副本保持同步状态的副本（包括leader）集合，OSR是指与leader副本同步滞
转载
2024-06-11 20:35:06
86阅读
3. 控制器（Controller）3.1 副本集（ReplicaSet）定义：副本集（ReplicaSet）的目的是为了保证一组稳定的Pod副本在任意给定时刻都在运行。因此，它通常用于保证特定数量的相同Pod的可用性。 副本集使用一些字段进行定义，这些字段包含了一个选择器（指定如何识别可以获取的pods）、一个数字（表示应该维持多少个副本）、一个Pod模板（pod template，指定了新的P
转载
2024-07-01 16:41:10
57阅读
前言文章不含源码，只是一些官方资料的整理和个人理解 架构总览 这张图在大街小巷里都能看到，感觉是hbase架构中最详细最清晰的一张，稍微再补充几点。1) Hlog是低版本hbase术语，现在称为WALs。2) 1个region包含了多个store，1个store包含了1个colum family，这样就比较好理解3) 1个store包含了多个storefile，1个
# 如何实现Redis集群副本
## 概述
在分布式系统中，Redis集群副本是一种常见的部署模式，它可以提高系统的可用性和性能。本文将介绍如何使用Redis集群副本来构建高可用性的系统。
## 流程概述
下面是实现Redis集群副本的步骤概述：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 配置主节点 |
| 3 | 配置从节点 |
| 4
原创
2023-11-28 12:28:51
54阅读
ES： 构建集群：每个node配置cluster.name和node.name，启动后通过自动发现IP机制加入集群，或者discovery.zen.ping.unicast.hosts在每个node上都指定IP列表 默认，每个node都有三种角色（可成为master节点，是数据节点，是协调节点），通过node.master和node.data可控制 master节点：选举可得，负责创建或删除索引，
# 教你实现 Redis 副本的 FlushDB
在本文中，我们将学习如何操作 Redis 副本以进行数据库的清空。Redis 是一个开源的键值存储数据库，它广泛应用于缓存、消息队列等场景。偶尔，我们可能需要清空某个副本的数据库，以便重新加载数据或进行故障排查。以下是整个流程的简要概述，我们将以表格形式展示每一步的具体操作。
## 流程概览
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-18 03:57:16
93阅读
所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。它的作用主要有以下几点：提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地方，从而降低系统延
转载
2024-02-11 09:09:57
68阅读
