# Java与Elasticsearch的“match_all”查询入门指南
在现代应用开发中，Elasticsearch作为一种高效的全文搜索引擎，被广泛应用于数据检索和分析场景。在这篇文章中，我们将学习如何在Java中使用Elasticsearch执行简单的“match_all”查询。我们将逐步分析整个流程，并为每一个步骤提供详细的代码实例和注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先明
1.创建非结构化索引
put /haoke
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":"2",
"number_of_replicas":"0"
}
}
}
2.删除索引
delete/haoke
3.mapping创建结构化索引
put
1.创建非结构化索引
put /haoke
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":"2",
"number_of_replicas":"0"
}
}
}
2.删除索引
delete/haoke
3.mapping创建结构化索引
put
空查询（empty search） —{}— 在功能上等价于使用 match_all 查询， 正如其名字一样，匹配所有文档：GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}match_all 查询match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询：{ "match_all": {}}它经常与 f
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2024-05-02 16:42:14
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match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。
- 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。
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2023-03-31 18:34:33
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@目录2.2、match查询2.2.1、match_all2.2.1.1、命令行2.2.1.2、java代码2.2.2、match2.2.2.1、命令行2.2.2.2、java 代码2.2.3、布尔match2.2.3.1、命令行2.2.3.2、java 代码2.2.4、multiMatch2.2.4.1、命令行2.2.4.2、java 代码关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货2.2、match
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2024-03-29 12:27:03
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es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分，并不是可以直接黏贴复制进去使用的。一般要在外面加
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2024-03-19 10:44:10
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@[TOC]
## 2.2、match查询
match查询属于高层查询，会根据你查询的字段的类型不一致，采用不同的查询方式。
- 如果查询的是日期或者数值的字段，他会自动将你的字符串查询内容转换成日期或者数值对待；
- 如果查询的内容是一个不能被分词的字段(**keyword**).match查询不会对你的指定查询关键字进行分词；
- 如果查询的内容是一个**可以分词**的字段(text)
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2021-07-06 08:19:41
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match 查询知道分词器的存在，会对field进行分词操作，然后再查询。而term不会分词，会把field当成一个整体查询。 1、数据准备PUT /lib
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
},
"mappings":{
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2024-04-01 11:59:08
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Match query 是针对多个用例的最常见和最强大的查询。 它是一个全文搜索查询，返回符合指定条件的文档。 match query 可以即兴使用来查询多个选项。在我之前的文章 “开始使用 Elasticsearch （2）” 对它有很多的描述。Match 查询的格式让我们首先看看这个片段显示的 match query 的格式：GET books/_search
{
"query": {
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2024-02-23 11:34:05
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1.扩展运算符（...）扩展运算符（spread）是三个点（...）。它好比 rest 参数的逆运算，将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。该运算符主要用于函数调用。 function push(array, ...items) {
array.push(...items);
}
function add(x, y) {
return x + y;
}
var number
我们以一个查询的示例开始，我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息，我们分别使用match
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2022-06-16 08:57:08
310阅读
es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分，并不是可以直接黏贴复制进去使用的。一般要在外面加个q
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2024-04-12 06:05:14
114阅读
一、学习任务1：内连接查询第10章详细介绍了单表查询，即在关键字where子句中只涉及一张表。在具体应用中，经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据，这就是所谓的多表数据记录连接查询，简称连接查询。MySQL软件也支持连接查询，在具体实现连接查询操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，然后再查询到所要求的数据记录，查看帮助文档可以发现，连接查询分为内连接查询和外连接查询。在具体应
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2024-07-18 19:39:09
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引子在上一篇博文 Elasticsearch入门（四）：使用docker搭建Elasticsearch 7.0.0 集群，安装head插件中，我讲了如何在docker环境下搭建ES集群、安装head插件。接下来本文中，我将讲一些Elasticsearch的基础知识，以及一些基础操作。该文章，我是跟着慕课网的Elasticsearch教程第三、四章节走的。基础概念1、索引（Index）、类型（Typ
常见几种es 查询操作介绍query string searchquery DSLquery filterfull-text searchphrase searchhighlight search 1. query string search 介绍搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_searchtook：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时，这里是没有
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2023-12-02 13:46:02
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# 实现“java es 查询 all shards failed”教程
## 整体流程
为了实现“java es 查询 all shards failed”，我们需要先创建一个 Elasticsearch 的客户端，然后使用该客户端来执行搜索操作。具体的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Elasticsearch 客户端 |
| 2 | 执行
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2024-03-25 04:04:49
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说的Excel数据查询，许多同学第一时间想到的一个函数那就是vlookup函数。vlookup函数在数据查询中的作用有着非常重要的作用。而在工作中数据查询如何高效的进行，这里面就会涉及一个组合函数，那就是vlookup+Match函数，通过两个函数的搭配，我们可以实现更加高效的操作。一、vlookup函数详解 案例说明：我们需要根据人员的姓名向右查询工号，这就可以利用vlookup函数
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2024-10-29 10:33:58
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【ElasticSearch（五）进阶】两种_search检索方式，match_all检索，Query DSL基本使用 一、导入测试数据 ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用，我们可以Kinaba内进行数据导入处理 1.获取数据 https://download.ela ...
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2021-08-24 13:49:00
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2评论
java 程序员你真的懂java吗？
一起来看下hadoop中的如何去使用java的 大数据是目前IT技术中最火热的话题，也是未来的行业方向，越来越多的人参与到大数据的学习行列中。从最基础的伪分布式环境搭建，再到分布式环境搭建，再进入代码的编写工作。这时候码农和大牛的分界点已经出现了，所谓的码农就是你让我做什么我就做什么，我只负责实现，不管原理，也不想知道原理。大牛就开始
