在上篇博客中我们利用salt推送了一台主机上的haproxy为了实现高可用和负载均衡,我们再使用一台虚拟机server4搭建集群…..server1和server4组成高可用和负载均衡集群; server2和server3作为后端真实服务器提供httpd服务;1.将server4加进server1的minion群组中,并在server4上配置yum源 2.在server1的/srv/salt目
负载均衡器可以是专用设备,也可以是在通用服务器上运行的应用程序。 分散请求到拥有相同内容或提供相同服务的服务器。 专用设备一般只有以太网接口,可以说是多层交换机的一种。 负载均衡器一般会被分配虚拟IP地址,所有来自客户端的请求都是针对虚拟IP地址完成的。负载均衡器通过负载均衡算法将来自客户端的请求转发到服务器的实际IP地址上。负载均衡算法 private Map<String,Intege
在Kubernetes中,Ingress负载均衡是一种用于将外部请求路由到Kubernetes集群内部服务的机制。通过使用Ingress,可以实现HTTP和HTTPS流量的负载均衡和路由,从而简化了网络配置并提高了应用程序的可访问性。 下面我将向你介绍如何在Kubernetes集群中实现Ingress负载均衡的步骤及需要的代码示例。 ### 步骤概览 以下是实现Ingress负载均衡的步骤概览
原创 2024-05-30 10:32:46
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  kubernetes提供了两种内建的云端负载均衡机制用于发布公共应用,一种是工作于传输层的Service资源,它实现的是“TCP负载均衡器”,另一种是Ingress资源,它实现的是“HTTP(S)负载均衡器”。(1)TCP负载均衡器  无论是iptables还是ipvs模型的Service资源都配置于Linux内核中的Netfilter之上进行四层调度,是一种类型更为通用的调度器,支持调度HT
集群是一个统称,他分为好几种,如高性能科学群集、负载均衡群集、高可用性群集等。 科学群集 通常,这种集群涉及为群集开发并行编程应用程序,以解决复杂的科学问题。它不使用专门的超级并行计算机,而是用商业系统(如通过高速连接来链接的一组单处理器或双处理器PC),并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。我们常常听说一种便宜的 Linux 超级计算
haproxy最主要的功能,无非就是nginx的proxy的功能,所以从这个角度来讲,haproxy是一款代理服务器,或者称为伪4层的负载均衡器软件解决方案,名字虽然叫ha,但是自身并没有ha功能,在讲负载均衡的时候提到过,如果前端主机对后端服务器主机健康有检测能力,而后端主机不止一个的时候,这时会导致一个结果,某单台服务器出现故障,并不会导致整个服务不可用,所以能够在一定程度上带来ha的功用,因
Ingress资源Kubernetes提供了两种内建的云端负载均衡机制(cloud load balancing)用于发布公共应用,一种是工作于传输层的Service资源,它实现的是“TCP负载均衡器”,另一种是Ingress资源,它实现的是“HTTP(S)负载均衡器”。(1)TCP负载均衡器无论是iptables还是ipvs模型的Service资源都配置于Linux内核中的Netfilter之上
转载 2024-03-26 20:49:46
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一.    负载均衡原理   系统的扩展可分为纵向(垂直)扩展和横向(水平)扩展。纵向扩展,是从单机的角度通过增加硬件处理能力,比如CPU处理能力,内存容量,磁盘等方面,实现服务器处理能力的提升,不能满足大型分布式系统(网站),大流量,高并发,海量数据的问题。因此需要采用横向扩展的方式,通过添加机
目录 前言Ingress基础概念Ingress的组成Ingress负载均衡的使用基础使用高级使用HTTPS访问拓展二级目录转发基础认证TCP四层代理前言在前面的分享中,我们首先介绍了Kubernetes是基础概念,紧接着是常用的一些基础资源,如:Kubernetes基础资源之Pod容器组、Kubernetes基础资源之Deployment控制器、Kubernetes基础资源之Servic
转载 2024-05-28 13:18:47
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一、 简介 1. 负载均衡的类型 负载均衡可以采用硬件设备(例如常常听见的 F5),也可以采用软件负载商用硬件负载设备成本通常较高(一台几十万甚至上百万),所以一般 情况下会采用软件负载软件负载解决的两个核心问题是:选谁、转发,其中最著名的是 lvs 2. lvs 是什么? 英文全称是 Linux Virtual Server,即 Linux 虚拟服务器由
  场景:用户在不同客户端登录时,通过websocket可以进行实时通知,同时需要发布项目到多台服务器上,使用nginx对websocket进行负载均衡。A 、B 浏览器,后台通过websocket进行实时推送(部署在多台服务器),用户在 A 浏览器 操作 通知 已阅读按钮(只能看到自己的未处理消息),同时在 A、 B 浏览器会收到最新的 剩余阅读数量提示。发布订阅 消息通信模
转载 2024-07-01 11:19:56
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深入理解API网关Kong:动态负载均衡配置背景在 NGINX 中,负载均衡的配置主要在 upstream 指令中进行。upstream 指令用于定义一个服务器群组和负载均衡方法。客户端请求在这个服务器群组中进行分发。NGINX 提供了以下几种负载均衡方法:轮询(round-robin):这是默认的负载均衡方法,每个请求按照时间分发,从第一个服务器开始,直到最后一个,然后重新开始。最少连接(lea
在线查询系统中,业务逻辑将服务划分为树状结构,每个节点通过水平扩展增加自身服务能力,最终形成下图所示拓扑结构:当一次查询从某一入口进入系统后,自上而下查询各个服务,每个服务又有多个节点可供选择,最简单的负载均衡策略是轮询或者一致性hash,各个节点接相同流量,但是这种策略下如果集群中出现了坏节点,则会导致部分用户查询无结果或者超时,严重时导致故障。复杂一些的系统通过服务发现做坏节点检测,例如阿里的
k8s七层负载均衡器--IngressIngress Controller 一、四层负载Service存
转载 2021-07-15 16:18:00
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NGINX Ingress Controller
原创 2024-08-09 11:22:03
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              简单理解四层和七层负载均衡 四层:客户端与web服务器只建立一次TCP连接。四层的负载均衡设备, 只是基于ip和端口,然后结合分配方式进行分配。只是对报文中目 标IP地址进行修改(改为后端服务器IP),然后直接转发给该服务 器,返回
Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制,提供了Service资源,并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增,用户场景的不断丰富,产生了一些新的负载均衡机制。一、Kubernetes平台Service的特点Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象,并为它们提供一个统一的入口。借助S
【编者的话】本文描述了由 NGINX 和 NGINX Plus 实现的 Ingress Controller,完全支
转载 2023-01-04 22:32:27
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每种类型的Service适合怎样的场景以及kube-proxy是如何实现Service负载均衡是本文的重点Kube-Proxy运行机制详解在Kubernetes集群中的每个Node上都会运行一个Kube-proxy服务进程,每个kube-proxy都充当一个负载均衡器,这是一个分布式的负载均衡器,我们可以把这个进程看作是透明代理兼负载均衡器,核心功能就是将访问到某个Service的请求转发到该Se
在 k8s集群中,节点负载均衡的原因可能包括以下几个方面:1.节点资衡源不均:尽管轮询策略会尽可能地平均分配流量,但如果集群中的节点拥有不同的处理能力(例如,某些节点具有更高的 CPU 或内存配置),则可能会导致负载均衡。2.请求分布不均匀:在流量大的时候,请求可能会集中在某些pod上,就比如学生考试时,大量的访问都在exam服务上,那作业和直播pod的流量就少。如果此时所有的exam容器都在
转载 2024-07-08 20:08:32
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