influxdb和传统数据库的对应关系database ------ 数据库
measurement ----- 数据库里的表
point --------- 表里的一行数据
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
time ------ 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields ------ 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
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2024-09-18 21:01:53
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Influxdb是一个时序数据库，它可以通过类Sql进行数据查询。但是在很多情况也有一些特殊有差异的查询函数。背景：在Influxdb中有代表代表温度的measurement为test001，在IOT平台中，他每小时会采集一次温度数据。具体模拟数据如下：0123456789101112131415161718192021222317.6161615.615.415.3141515161718192
基于influxdb1.6.2、centOSinfluxdb HTTP API提供了与数据库交互的简单方法。它使用HTTP响应代码、HTTP认证、JWT令牌和基本身份验证，并以JSON形式返回响应。InfluxDB HTTP地址参考地址路径描述/debug/pprof/debug/pprof为故障诊断生成概要文件/debug/requests/debug/requests/ 跟踪HTTP客户端对/
1、DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。语法：SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <stu
本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)WHERE子句语法：SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression&g
InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同，下图是InfluxDB中的一张示意表：1. Measurement：从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric，这点需要注意。2. Tags：维度列 （1）上图中loc
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx -------------- 命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据，以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree （Time Series Merge Tree）存储，而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解
## 概述
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本，分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。
## 流程概述
下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ |
原创
2024-05-17 14:20:15
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1）TOP()函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
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2024-05-13 08:07:01
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作者 焦先，阿里云数据库技术专家近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。经过数年的发展，InfluxDB一枝独秀，在DB-Engines中，遥遥领先其他的时序数据库，成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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2024-06-05 14:07:24
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简介 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性： 1. Time Serie
概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
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2024-07-29 18:33:39
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背景 - 时序数据库为什么需要倒排索引？时序数据库对监控的时间线存在多维度查询，以及聚合查询的需求。打比方：我们监控所有服务器的cpu信息，我们会存在几种需求：指定服务器的机房来获取对应服务器的cpu利用率。指定服务器的机型来获取对应服务器的cpu利用率。这种不同维度的查询需求在基本上所有的时序数据库中都会通过倒排索引来解决。Influxdb自己实现了一套倒排索引，在1.5之前的版本实现比较粗糙，
http://www.man
原创
2022-12-31 21:34:10
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golang的nil在概念上和其它语言的null、None、nil、NULL一样，都指代零值或空值。nil是预先说明的标识符，也即通常意义上的关键字。在golang中，nil只能赋值给指针、channel、func、interface、map或slice类型的变量。如果未遵循这个规则，则会引发panic。对此官方文档有明确的说明：http://pkg.golang.org/pkg/builtin/
本篇文章将为大家解读三大时序数据库在写入性能上的差异点。
上周三，TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库（Time Series Database，TSDB）性能基准测试报告，该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和
